數值假設

以下我們將選定特定產業中的某段供應鏈做為模擬的情境，然後再試著把最 合理、最真實的災前價格、災後價格、出貨量、存貨成本、製造時間等數值帶入 前一章所建立好的模型中，求出在最適的保留產能簽訂量下製造商的預期利潤，

接著再比較完全不採取任何措施下製造商的預期利潤，從預期利潤變動的角度來 證明此「產能保留契約」是有其價值存在的。接著第二節會再針對影響模型結果 最大的變數，「多回復產品可賣掉的比例α」以及「備援供應商可提供的保留產能 量𝑋𝑋𝑋𝑋����」做敏感度分析，期望對一些不確定的情況能有更多的預測能力。

首先我們選定的產業是硬碟製造業，將硬碟製造商定義為供應鏈中的製造商，

下游則為需要用到硬碟的筆電製造商，而上游則為硬碟中關鍵原料「轉軸馬達」

的供應商，當轉軸馬達供應商供貨給製造商後製造商將其作成 1TB 的硬碟並供給 給下游的筆電廠商，一個硬碟正好需要一個轉軸馬達，因此滿足我們的假設「上 游供應商產能損失多少，硬碟製造商的產能就損失多少」。接著我們假設的時間 點大概為 2011 年，因此接下來的訂單、成本、價格、存貨成本等等都會盡量以 該時間點的真實數值呈現。下圖簡單列出供應鏈的成員及關係。

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圖 4-1 供應鏈成員假設

首先我們看到預期產能損失程度的部分，其公式為E(𝑋𝑋_𝑚𝑚) = ∑ 𝜋𝜋3 𝑖𝑖

1 ∗ 𝑋𝑋_𝑖𝑖，因此我

們必須先定義出何謂低度、中度、重度的災害，並描述其個別發生機率，此處我 們假設潛在的發生災害為大雨導致的水災。並用地形、年降雨量都和泰國水災事 發地點，大城府，相近的台灣嘉南平原的資料來做預估。首先我們採用中央氣象 局的定義，將日雨量 130 以上定義為豪雨、200 以上定義為大豪雨、350 以上定 義為超大豪雨，但由於日雨量 350 以上的機率幾乎都是趨近於 0，因此我們將最 後兩組進行合併的動作。透過行政院農業委員會農業試驗所提供的「氣象資訊查 詢」，即可查出每日降雨區間的機率，接著將每個降雨量區間對應到不同的產能 損失程度，這部分相關的資料實在是非常少，因此除了 200~350 區間的產能損失 有泰國水災稍作參考外，其他區間皆為假設，也是未來研究可以加強、改善的部 分之一。經過計算得到預期損失產能如下:

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圖 4-2 預期產能損失

當時其中硬碟製造商幾乎被所謂的三大廠 Western digital(併購 Hitachi)、

Seagate(收購 Samsung)、Toshiba 給壟斷，而 2011 年這三家大廠的市占率大致 如下圖所示:

圖 4-3 2011 年硬碟市占率

再來是下游廠商的訂單部分，我們假設我們站在第一大硬碟製造商的角色，像 是當時的 Western Digital。

而下面是 2011 年筆記型電腦的市占率以及該年度總筆記型電腦出貨量:

圖 4-4 Q_m假設值求法

Western Digital+Hitachi Seagate+Samsu 50%

ng 40%

Toshiba 10%

2011年硬碟市佔率

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我們可以看出撇除一些極小廠後，筆電商的平均市占率為 9.16%，我們假設我 們的下游供應商大概就是這樣像是 Asus 或是 Toshiba 這樣非市場龍頭的中段班 角色，並假設該廠由我們製造商供應的量即為該年製造商的市佔率，因此可求出 該年須滿足下游廠商的訂單量𝑄𝑄_𝑚𝑚=1940000×0.0916×0.5=88852。

接著我們研究 2011 年發生災害、主軸馬達缺貨之前時 1TB 硬碟的價格𝑃𝑃1，這