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第三章 研究設計

第二節 數據分析

本節將說明研究中所使用之數據處理與統計分析方式,將分成兩部分進行 說明:

一、數據處理

根據研究目的,本研究所使用之資料包含研究區內戶籍人口資料、捷 運旅運量資料與天氣觀測資料,以下將分述說明之:

(一) 戶籍人口資料

本研究自新北市民政局網站蒐集民國105 年 1 月至 107 年 12 月新北市三重區、蘆洲區人口統計資料,其統計資料別以村里作 為分類。本研究探討研究區內捷運站周圍居住人口對捷運站旅運 量的影響,因此以捷運站為中心,找出半徑800 公尺的範圍(曾 惟晴,2013),如圖 3-2。該範圍所包含之村里納入影響人口數計 算,研究區捷運站周圍800 公尺包含之村里名詳如表 3-1。

整理出研究區捷運站包含之村里名後,將民國105 年至 107 年各月份之戶籍人口進行統計,統計結果詳如表3-2。

本研究將以表3-2 之數據做為研究區內「人口因子」統計之 基礎,探討其與捷運旅運量之關係。

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圖3-2 研究區內捷運站 800 公尺範圍

資料來源:本研究繪製

研究區內捷運站800公尺範圍

圖例 捷運站 800公尺範圍 淡水河 蘆洲區 三重區

0 1 2公里

¯

蘆洲

三民高中

徐匯中學

三和國中

三重國小

台北橋 菜寮

三重

先嗇宮

頭前庄 新莊

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表3-1 研究區各捷運站周圍 800 公尺包含之村里

蘆洲 三民高中 徐匯中學 三和國中 三重國小 中原里 溪墘里 民和里 立德里 正德里 福安里 保佑里 樹德里 溪墘里 培德里 錦通里 錦江里 永樂里 中華里 樹德里 永輝里 文化里 三安里 水湳里 恆德里 恆德里 厚德里 大園里 信安里 南港里 仁復里 仁復里 永豐里 大德里 奕壽里 正義里 得勝里 仁義里 維徳里 光華里 萬壽里 保新里 仁義里 仁德里 永吉里 錦安里 秀江里 仁德里 鷺江里 永安里 開元里 龍門里 光華里 玉清里 永福里 正義里 厚德里 鷺江里 信義里 永盛里 中央里 龍濱里 保和里 永豐里 福隆里 民生里 尚德里 中原里 永安里 福樂里 正安里 維德里 信義里 永順里 永清里 長生里 崇德里 仁愛里 永福里 慈福里 長元里 瑞德里 福安里 永盛里 溪美里 自強里 順德里 保佑里 福樂里 慈生里 雙園里 承德里 忠孝里 永清里 慈愛里 長江里

水湳里 慈福里 慈惠里 長安里 慈生里 慈祐里 安慶里 慈愛里 仁華里 長泰里 慈惠里 慈化里 長福里

仁華里 介壽里

資料來源:本研究整理

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站名

月份 蘆洲 三民高中 徐匯中學 三和國中 三重國小 107/07 13705 11891 11781 12088 11607 107/08 14190 12152 12145 12691 11889 107/09 14760 12787 12281 13252 12287 107/10 14999 12911 12451 13452 12516 107/11 15071 12980 12603 13476 12467 107/12 15189 13186 12793 13613 12627

單位:人次 資料來源:臺北大眾捷運股份有限公司,本研究整理

(三) 天氣觀測資料

本研究所採用之天氣觀測數據項目主要以降水量、溫度與空 氣品質指標(Air Quality Index,AQI)為主,以下將分別說明各 項數據來源及處理方式。

1. 降水量

本研究使用之降水量資料來源為中央氣象局觀測資料查 詢系統提供之觀測數據,因本研究區位於新北市蘆洲區、三 重區,選擇之觀測資料為直線距離最接近捷運站之測站,本 研究使用之降水量資料皆選用「蘆洲測站」所紀錄之觀測資 料。

根據「蘆洲測站」所紀錄之日累積雨量資料,民國107 年雨日為110 天,扣除掉假日、國定假日與新北市政府宣布 停止上班上課之天數,屬於非例假日、且有下雨紀錄之天數 為73 天。

本研究以73 天觀測之累積雨量數據與對應之捷運進站人 次進行統計分析。

2. 溫度

關於溫度的部分,本研究分析「當日平均溫度」、「當日

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護署空氣品質監測網所提供之空氣品質指標數據,監測站的 類型分成六種:分別為「一般空氣品質」、「工業空氣品質」、

「交通空氣品質」、「國家公園空氣品質」、「背景空氣品質」、

「其他空氣品質」監測站。其中,能夠反映一般民眾生活環 境之空氣品質的監測站種類為「一般空氣品質監測站」。因 此,本研究選擇位於新北市三重區之「菜寮監測站」作為統 計分析資料。

取得之空氣品質指標資料為全年度資料,與降水量、溫 度資料處理方式相同,扣除例假日、國定假日、新北市政府 宣布停止上班上課之日期進行統計,原應有248 日為非例假 日,但因監測站檢修有部分天數之資料並未被記錄,因此有 效資料合計共244 筆資料。

本研究將「菜寮監測站」的空氣品質指標值根據空氣品 質指標之定義進行分類,監測之最大數值為136,因此分成 三類「良好」、「普通」、「對敏感族群不健康」三類,探討其 對捷運進站人次之影響。

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