研究的限制與後續建議

在研究的過程中遇到許多困難與了解研究設計之侷限，以下將說明本研究 的限制與針對本研究後續的建議：

一、極端降水事件樣本數不足：

以「降水」為例，本研究僅考慮降水發生的「有」、「無」，並未將 降水量進行分級。若未來全球氣候變遷的趨勢不變，降雨發生的強度 與次數可能會增加，本研究資料選取年中累積雨量最高為89.5 毫米，

且僅有一天，大多數的日累積雨量位於30 毫米以下，仍屬正常的狀 況。若未來強降雨的情況發生頻繁，勢必對捷運旅運量造成影響，針 對強降雨的影響，有待未來研究探討。

二、空氣品質指標樣本數不足：

在菜寮測站中，非例假日AQI 超過 100 的樣本數量僅有五天，與 AQI 良好、普通時的樣本數差距過大，主要原因為臺灣北部的空氣品 質較佳，空氣品質不好的天數較小，因此在進行分析時的結果不顯 著，若取樣區改成全年空氣品質較差的臺灣南部地區，結果可能有所 不同。但本研究受限於研究區域，使用臺灣北部的樣本進行分析，造 成空氣品質指標結果不顯著。

三、問卷調查抽樣之限制：

有關於問卷抽樣主要有兩大限制，第一點為問卷題目設計之限 制。受訪者大多數屬於通勤族，填答問卷時有時間上的限制，因此在 設計問卷時題目以簡潔為原則，讓受訪者可以快速在短時間內完成，

所以較難調查受訪者運具選擇情境，僅能以交叉比對的方式進行分 析，對受訪者運具選擇的脈絡描述較少。

第二點為問卷實施方式之限制。理想的問卷調查狀況應是採用全 實地調查。但是，因為受限於建成環境與受訪者意願，以致無法在捷 運月台上進行問卷調查，也直接影響到實地問卷數量。後轉以網路調

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查補足樣本數，網路問卷調查有其優點，但仍有空間抽樣誤差的可能 性存在，若未來能放寬相關規定，勢必可以提升實地調查資料之數 量，蒐集到不同族群的數據資料。

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二、英文文獻

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Junlong Li, Xuhong Li, Dawei Chen, Lucy Godding (2018): Assessment of metro ridership fluctuation caused by weather conditions in Asian context: Using archived weather and ridership data in Nanjing, Journal of Transport Geography,66,356-368 P. Arana , S. Cabezudo, M. Peñalba (2014): Influence of weather conditions on transit ridership:A statistical study using data from Smartcards, Transportation Research Part A,59,1-12

Mario Cools, Elke Moons, Lieve Creemers, Geert Wets (2010): Changes in Travel Behavior in Response to Weather Conditions: Do Type of Weather and Trip Purpose Matter? , Transportation Research Institute,2157,22-28

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三、網站資料

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https://www.metro.taipei/cp.aspx?n=FF31501BEBDD0136

新北市人口資料（民105-107年）。新北市政府民政局。取自：

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菜寮測站空氣品質指標（民107年）。行政院環境保護署空氣品質監測網。取 自：https://taqm.epa.gov.tw/taqm/tw/YearlyDataDownload.aspx

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第一部分：基本資料

1. 通勤時搭乘捷運之目的地通常為___________站（若不固定則填不一定）

2. 平時搭乘捷運之目的主要為

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第一部分：基本資料

2. 通勤時搭乘捷運之目的地通常為_____________站（例如：上班、上學會 搭到哪個站）

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_________________________________________________

聯絡資料

您的電子郵件：____________________

問卷到此結束，感謝您的填答。

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項目別 樣本數 百分比

網路 實地 總計 目前是否有使用「公車捷運1280 定期月票」

有 80 22 102 24.76

沒有 220 90 310 75.24

平常沒有搭乘捷運時，會選擇何種方式通勤

騎機車 151 - 151 26.35

開車 34 - 34 5.93

搭公車 195 - 195 34.03

搭計程車 39 - 39 6.81

騎單車 52 - 52 9.08

步行 90 - 90 15.71

其他 5 - 5 0.87

天氣狀況的變化，是否會影響私人運具的使用

完全無影響 31 - 31 10.33

些微影響 21 - 21 7.00

普通 39 - 39 13.00

影響很大 100 - 100 33.33

影響非常大 109 - 109 36.33

天氣狀況的變化，是否會影響大眾運輸的使用

完全無影響 36 - 36 12.00

些微影響 52 - 52 17.33

普通 61 - 61 20.33

影響很大 82 - 82 27.33

影響非常大 69 - 69 23.00

續

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