數量估計的刺激物因素

刺激物呈現的因素，包括物體數量、排列方式、距離、顏色對比、形狀、呈

現時間等因素，這也是研究所關注的議題。

在物體數量方面，游志文（2008）的研究指出，對於大部分的高智商學前兒 童是否能準確地估計範圍 6~12 的數量，並不十分清楚，當數量增加至 13 或是更 大的數量如 30 的時候，結果更無從得知。而 Baroody & Gatzke（1991）的研究顯 示，學前兒童對 5 個以下的物體可直接觀測就能得知數量，但數量增加到 6 至 12 個，就需要數數才能得知物體個數，因此設計估計課程時，物體數量應設定在 5 個以上，於是 Baroody & Gatzke 以 3、8、15、25、35 進行研究，結果發現，兒 童估計的準確度受到數量的增加影響而劇烈下降，兒童能目測 3 個物體的數量，

8 個物體時，答案在實際值±25％之間，但物體個數超過 15 個時，表現就大幅下 降。

在排列方式方面，蔡方之、黃淑麗、顏乃欣（2004）的研究指出，規則排列 的圖形會顯得比隨機排列的圖形數量多，不論圖形排列成矩形或同心圓、實際數 量的多寡皆有一致性的效果。然而這些研究中所用的規則刺激基本上同時也是均 勻排列的，因此蔡方之等推論「均勻排列效果」及「規則排列效果」皆會影響數 量估計，而進行了圖形排列方式對數量估計的影響之研究，將排列方式區分為「均 勻且規則」、「均勻但不規則」、「不均勻但規則」和「不均勻且不規則」等四種，

如圖 2-1。其結果顯示實驗所設計四組材料中，以「規則且均勻」的圖形數量估 計值最高，其次為「均勻但不規則」、「不均勻但規則」（兩者差異不大），而被受 試者低估最多的是「不均勻且不規則」的圖形，雖然受試者在「均勻且規則」圖 形上估計值最高，但卻未顯示比實際值(49 個)高估的情況，其中均勻及規則的主 要效果皆達顯著，但兩者交互作用並未達顯著。

圖2-1 蔡方之等（2004）實驗所用的四種正式刺激

在距離方面，蔡方之、黃淑麗、顏乃欣（2004）指出佔據模式，圖形中各圓 點會以自身為中心，R 為半徑形成各自的領域，而當兩圓點靠得太近時，則兩者 的領域會有重疊的情況，而重疊的部分越多，受試者所估計的數量會越少（圖 2-2），A 圖顯示當兩點靠近時，各自形成的領域會重疊的情況；B 圖說明兩領域 未重疊的情況。

圖2-2 佔據模式的概念（蔡方之等，2004）

蔡方之、黃淑麗、顏乃欣（2004）也指出 CODE 群集算則(COntour-DEtecting cluster algorithm)，利用空間距離的接近程度將圖形中的各個物體分群(圖 2-3)，

下排的圖是 CODE 對上排圖所做的分群，並且預測各群集所形成的面積總和所占 整體面積的比例愈大，受試者所估計的數量愈多。

圖2-3 利用CODE群集算則對物體的分群（蔡方之等，2004）

在顏色對比方面，Atkinson, Francis 和 Cambell（1976）發現物體顏色上的差 異較高時，較容易估計物體的數量，另外，Brown（1929）也發現顏色和對比因 素都會影響數量估計。在形狀上，Edmund Howe & Kenneth Jung.（1987）的研究 發現，具有對稱性的圖形比較容易辨識其數量。至於時間方面，遮蔽圖形的不同 步呈現、刺激呈現的時間，對於數量估計的準確度亦會有影響（Allik and Tuulmets, 1991）。