第五章 實證結果
第一節 企業與產業生產力估計
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第五章 實證結果
第一節 企業與產業生產力估計
常理上不同產業在產品製造的過程中，要素組合的形式、要素投入間的替 代彈性不同，因而生產函數的各項要素投入的係數會在不同產業間有變異，於 是本研究利用 OP 生產力估計法，分別就兩位數 CIC 產業編碼分類中的交通運 輸設備製造業、電器機械製造業及資訊及通信設備製造業進行產業內的企業要 素投入係數估計，再利用個別企業的工業產值減去各項投入的貢獻，即
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,餘下的部分TFPijt便是產業 j 的企業 i 於第 t 年的生產力水準，利用各家企業 當年度的產值在所屬產業的市占率作為權重，計算出表 6，呈現三個產業各年 擁有專利註冊權的企業和全體企業平均生產力的變化。
由表 6 可看出除交通運輸設備製造業的專利持有企業平均生產力與產業平 均生產力的差異較不明顯外，電器機械製造業和資訊與電信設備製造業的專利 持有企業平均生產力在各年度高於全產業的平均生產力，以資訊與電信設備製 造業為例，從 2001 年至 2007 年專利持有企業的平均生產力明顯地提高許多，
並且在市占率部分顯現相同的趨勢，推測全產業平均生產力的提高有一部分可 歸因於企業在專利註冊的知識資本累積和自主研發企業的市占率增加。但在電 器機械製造業方面，儘管專利持有的企業家數占比和市占率占比持續提高我們 仍無法判斷專利註冊持有企業的生產力變化多大程度地影響全體產業的企業生 產力。
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2001 1.0139 1.0136 7.42% 32.54%
2002 1.0603 1.0335 9.47% 37.31%
2003 1.2477 1.2487 10.84% 43.86%
2004 1.2212 1.235 9.39% 40.26%
2005 1.1891 1.1726 10.57% 41.84%
2006 1.2486 1.2443 10.79% 41.44%
2007 1.3152 1.3459 11.31% 44.72%
2001 1.2069 1.2811 10.91% 32.47%
2002 1.2304 1.3116 12.28% 32.79%
2003 1.1697 1.2028 13.98% 37.21%
2004 1.2141 1.251 12.23% 33.31%
2005 1.191 1.2318 13.36% 39.63%
2006 1.1941 1.2164 14.02% 38.55%
2007 1.2135 1.2377 14.23% 37.01%
2001 1.4831 1.4875 9.44% 27.25%
2002 1.5388 1.5871 11.96% 32.28%
2003 1.5972 1.6725 14.27% 35.26%
2004 1.6798 1.7184 12.45% 30.93%
2005 1.6176 1.65 14.42% 30.21%
2006 1.6317 1.6839 15.40% 31.37%
2007 1.6145 1.6388 16.35% 32.83%
交
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30 第二節 專利註冊數對生產力的估計討論
為了避免在不同產業中，專利技術的使用投入對生產力的影響效果不同，
本研究分別就交通運輸設備製造業、電器機械製造業、資訊與電信製造業，以 控制不同年度和四位數產業代碼分類的迴歸設定，進行企業當期專利註冊數和 其他控制變數對 OP 估計方法求得的個別企業生產力再次估計，得到如表 7 第 一、二、三欄的迴歸結果。5 從橫跨三個產業分類的估計結果來看，專利註冊 數對生產力的影響係數雖有程度上的差異，但均為正值，實證結果顯示專利權 數的增加的確有助於企業生產力的提升。 且估計模型中，企業生產力和專利權 數目皆為對數值，因此估計係數即為專利權數對生產力提升的彈性值。在其他 的控制變數中，三個產業都顯示企業的年齡、產業集中程度、國有資本的比例 上升對於生產力有負向的影響，符合過去文獻的實證結果。而企業市占率和外 國資本參與的比例提升則對企業生產力有正向的影響，同樣符合本研究原先的 預期。
由於僅考慮企業當期專利權的數目無法涵蓋企業從過去累積到當下的知識 資本，在表 7 的第四欄，本研究改以企業從創立到當期的的累積專利權對數值 作為解釋變數，替代原先的當期專利權對數值進行估計後，發現三個產業皆呈 現專利權對生產力影響係數不升反減的現象，衍生本研究的第二個假說問題，
不同時期的專利權對生產力影響程度不同，專利權可能存在技術過時和競爭優 勢衰退的模式。為了進一步證實這個猜測，本研究將專利註冊的核可數按照兩 年內、近三年至近五年和六年以上三個不同區間再次進行迴歸估計，得到三個 產業的實證結果如表 8。
在表 8 中發現，控制變數對生產力影響的估計係數變動不大，而不同時期 的專利註冊數對生產力影響的係數隨著產業別有很大的變動。以交通運輸設備 製造業為例，專利權數對生產力的影響效果僅出現在近兩年，彈性係數 0.018，
而超過兩年以上的專利影響係數被估計為零，且未達統計顯著水準。電器機械 製造業則是印證我們的假說，在不同時期的專利雖對生產力的提升皆有正向影
5 本研究也試圖加入專利註冊數和四位數產業代碼的交乘項，結果顯示專利權數對企業生產力的
影響係數在更細緻的的產業分群間均無達到 α 值 0.05 的統計顯著差異。
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響，但效果隨著經過的時間拉長影響效果變得愈來愈不明顯。資訊與電信設備 製造業的情況則介於兩者之間，近五年的專利註冊影響係數都被估計出顯著，
且係數為正，隨著影響效果隨時間逐漸減弱，超過五年的專利未達統計顯著。
這也許顯示交通運輸設備製造業申請註冊的專利在實際生產過程並未在未來帶 來長期的競爭優勢。
表 7：專利權數對生產力貢獻估計
交通運輸設備製造業
企業生產力 模型 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III) (IV)
當期專利數 0.028 0.017 0.018
[0.003]*** [0.003]*** [0.003]***
累積專利數 0.009
[0.002]***
企業年齡 -0.003 -0.003 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 -0.000 -0.002 -0.004 -0.004
[0.001] [0.001]** [0.001]*** [0.001]***
企業市占率 16.985 16.964 17.335
[2.009]*** [1.992]*** [2.007]***
產業集中指標 -54.126 -53.778 -54.057
[4.037]*** [4.047]*** [4.044]***
國有資本比例 -0.050 -0.050
[0.006]*** [0.006]***
外國資本比例 0.053 0.053
[0.007]*** [0.007]***
R2 0.09 0.09 0.10 0.10 觀察值 68,137 68,137 68,137 68,137 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2. 企業生產力和解釋變數中的當期專利數和累積專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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(接續前表)
電器機械製造業
企業生產力 模型 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III) (IV)
當期專利數 0.039 0.028 0.029
[0.003]*** [0.004]*** [0.004]***
累積專利數 0.020
[0.002]***
企業年齡 -0.002 -0.002 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 0.010 0.008 0.006 0.005
[0.001]*** [0.001]*** [0.001]*** [0.001]***
企業市占率 36.650 36.569 36.109
[6.934]*** [6.876]*** [6.996]***
產業集中指標 -24.976 -24.599 -24.881
[7.574]*** [7.562]*** [7.560]***
國有資本比例 -0.025 -0.026
[0.008]*** [0.008]***
外國資本比例 0.049 0.049
[0.005]*** [0.005]***
R2 0.04 0.04 0.04 0.05 觀察值 78,974 78,974 78,974 78,974 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2. 企業生產力和解釋變數中的當期專利數和累積專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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(接續前表)
資訊與電信設備製造業
企業生產力 模型 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III) (IV)
當期專利數 0.040 0.027 0.029
[0.004]*** [0.004]*** [0.004]***
累積專利數 0.022
[0.003]***
企業年齡 -0.003 -0.003 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 0.015 0.010 0.008 0.007
[0.001]*** [0.001]*** [0.001]*** [0.001]***
企業市占率 45.125 44.283 44.508
[4.457]*** [4.432]*** [4.418]***
產業集中指標 -3.544 -1.667 -1.396
[12.064] [12.071] [12.081]
國有資本比例 -0.029 -0.029
[0.010]*** [0.010]***
外國資本比例 0.037 0.038
[0.005]*** [0.005]***
R2 0.08 0.09 0.09 0.09 觀察值 51,211 51,211 51,211 51,211 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2. 企業生產力和解釋變數中的當期專利數和累積專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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表 8：不同時期的專利註冊對生產力影響
交通運輸設備製造業
企業生產力 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III)
近兩年專利數 0.018 0.018 0.018
[0.003]*** [0.004]*** [0.004]***
近三至近五年專利數 -0.001 -0.000
[0.003] [0.004]
六年以上專利數 -0.000
[0.004]
企業年齡 -0.002 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 -0.004 -0.004 -0.004
[0.001]*** [0.001]*** [0.001]***
企業市占率 16.964 16.975 16.979
[1.992]*** [1.995]*** [1.994]***
產業集中指標 -53.778 -53.789 -53.795
[4.047]*** [4.047]*** [4.047]***
國有資本比例 -0.050 -0.050 -0.050
[0.006]*** [0.006]*** [0.006]***
外國資本比例 0.053 0.053 0.053
[0.007]*** [0.007]*** [0.007]***
R2 0.10 0.10 0.10
觀察值 68,137 68,137 68,137 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2.企業生產力和 解釋變數區間 1、2、3 期專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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(接續前表)
電器機械製造業
企業生產力 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III) 近兩年專利數 0.029 0.019 0.018
[0.004]*** [0.004]*** [0.004]***
近三至近五年專利數 0.015 0.011
[0.003]*** [0.004]***
六年以上專利數 0.009
[0.003]***
企業年齡 -0.002 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 0.006 0.005 0.005
[0.001]*** [0.001]*** [0.001]***
企業市佔率 36.569 35.754 35.314
[6.876]*** [6.855]*** [6.860]***
產業集中指標 -24.599 -24.705 -24.550
[7.562]*** [7.565]*** [7.567]***
國有資本比例 -0.025 -0.025 -0.025
[0.008]*** [0.008]*** [0.008]***
外國資本比例 0.049 0.049 0.049
[0.005]*** [0.005]*** [0.005]***
R2 0.04 0.04 0.05 觀察值 78,974 78,974 78,974 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2. 企業生產力和解釋變數區間 1、2、3 期專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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(接續前表)
資訊與電信設備製造業
企業生產力 模型 模型 模型
解釋變數 (I) (II) (III)
近兩年專利數 0.029 0.021 0.020
[0.004]*** [0.005]*** [0.005]***
近三至近五年專利數 0.012 0.009
[0.005]*** [0.005]*
六年以上專利數 0.007
[0.005]
企業年齡 -0.002 -0.002 -0.002
[0.000]*** [0.000]*** [0.000]***
總資本額 0.008 0.007 0.007
[0.001]*** [0.001]*** [0.001]***
企業市佔率 44.283 44.084 44.018
[4.432]*** [4.420]*** [4.417]***
產業集中指標 -1.667 -1.423 -1.232
[12.071] [12.073] [12.078]
國有資本比例 -0.029 -0.028 -0.028
[0.010]*** [0.010]*** [0.010]***
外國資本比例 0.037 0.038 0.038
[0.005]*** [0.005]*** [0.005]***
R2 0.09 0.09 0.09
觀察值 51,211 51,211 51,211 註：1. ***表顯著水準達 0.01、**表顯著水準達 0.05、*表顯著水準達 0.1。
2. 企業生產力和解釋變數區間 1、2、3 期專利數皆為對數值。
3. 迴歸設定另控制不同年度與四位數產業代碼固定效果。
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為了驗證假說三，企業生產力是否會受區位、同業專利權的影響，本文分 別計算該企業相同產業和位於相同地區的專利註冊數總和扣除企業自身的專利 註冊數，視為來自企業外部的影響因素，探討外部專利權累積對企業生產力的 影響。估計結果如表 9，顯示交通運輸設備製造業和電器機械製造業的企業生 產力是隨著同業專利數的增加而下降，說明專利註冊數在這兩個產業的效果主 要體現為限制競爭對手使用相關技術從而對企業生產力有負面影響。而且前述 情況在交通運輸設備製造業特別明顯，因為估計係數恰好為彈性值，說明當產 業專利註冊數增加一個百分點對企業生產力的負面影響幾乎能抵銷企業自身專 利註冊數增加一個百分點的正向影響。資訊與電信設備製造業在實證上則無此 情況，可能因為快速的技術變遷和同業間資訊交流較頻繁，以同業內專利註冊 數的累積更大程度體現該產業內所有企業知識資本累積迅速的現象，以既有專 利產權限制其他企業從事創新活動的效果較小。就區域觀點而言，電器機械製 造業和資訊與電信設備製造業的企業生產力受到相同地域的知識資本累積影響 較大，這與地區內人員的流動和技術交流現象符合。而運輸設備製造業在這方 面的估計係數近乎零，實證資料否定人員流動和技術交流的推測，總結來說相 較另兩個產業，交通運輸設備製造業的企業因專利註冊數增加獲得正向激勵效 果較小，且隨專利註冊增加的競爭障礙使得企業生產力受到的負面影響較大。
將專利細分為發明、實用新型、外觀設計三種類別再次估計，得到表 10 的實證結果，顯示三個產業中，企業生產力受到自身專利權的正向影響通常來 自於實用新型類別，而不是發明類型，這或可說明針對現行生產流程或產品的 改良替企業創造更多的競爭優勢，而發明類專利能否轉化成實際產品和應用技 術對於企業生產力產生助益，實證結果仍然存疑。對照三個產業迴歸的第一欄
將專利細分為發明、實用新型、外觀設計三種類別再次估計，得到表 10 的實證結果，顯示三個產業中，企業生產力受到自身專利權的正向影響通常來 自於實用新型類別，而不是發明類型，這或可說明針對現行生產流程或產品的 改良替企業創造更多的競爭優勢，而發明類專利能否轉化成實際產品和應用技 術對於企業生產力產生助益，實證結果仍然存疑。對照三個產業迴歸的第一欄