方法

本研究選取個人電腦產業來作為實證的資料。個人電腦產業的發展，主要是 延續之前大型主機電腦（mainframe computer）的技術與知識，將電腦體積縮小，

並由多人共用一主機的方式轉變成個人擁有獨立的主機的方式。個人電腦由 1976 年代的 Apple 小電腦開始，到 1980 年代開始蓬勃發展，因此，本研究以 1980 年至 2004 年間有關個人電腦的美國專利為母群體，對這些專利之技術性質、推 出時間、專利擁有者與這些專利被引用的情形來做分析，藉以發現個人電腦產業 的知識發展軌跡以及技術知識外溢而被其他專利所引用的情形。

研究中利用台灣的連穎科技股份有限公司的 Patent Guider 軟體作為主要的 資料獲取工具，以該軟體連結美國專利商標局資料庫（USPTO）搜尋關於個人電 腦產業的專利資料（2005 年三月之資料搜尋以 2004 年為止的專利資料）。鑒於 個人電腦產業中的技術範疇涵蓋甚廣，本研究以「personal computer」作為主 要關鍵字，搜尋美國專利商標局資料庫中，1980 到 2004 年間專利標題或是專利 摘要中包含「personal computer」字彙的專利文件。共搜尋到 3,420 筆個人電 腦產業相關專利。1980 到 2004 年共 25 年間，假如個人電腦相關專利在此 25 年 期間為平均分配的話，若每年抽取 30 份，則至少需要約 750 份的資料，2004 年 只有一專利，因此保留此專利，本研究將 3,419 筆資料進行隨機抽樣，再抽出其 中 1,000 筆樣本，作為本研究的樣本資料。

本研究專利資料搜集以及抽樣程序為先利用連穎科技之 Patent Guider 軟 體，以「personal computers」為關鍵字，連結到美國專利商標局資料庫抓取專 利資料中「patent title」欄位或是「patent abstract」中具有 personal computers 字串之專利，依照申請日時間排列成而成 3,420 筆資料，依序編號，

以抽樣出的樣本平均原編號每一百號抽出 33 筆資料為限制條件，再利用亂數表 進行抽樣，共抽出 1,001 筆資料。抽樣前的 3420 筆資料的歷年分布圖（圖 3），

和抽樣後的 1001 筆資料的歷年分布圖（圖 4），所呈現的歷年專利件數的趨勢相 當一致。

二、專利內容之分析及變數之定義

本研究主要分析個人電腦產業中的專利的知識發展是否具有一定的時間軌 跡以及專利申請所造成的知識外溢引發其他專利的情形。此外，個人電腦創新技 術之專利權的擁有者，因其個人電腦創新技術的種類不同，專利知識演進與成熟 是否不同。

由專利資料庫上抽取的每份專利說明書上可得到的資料，包括(1)專利名 稱、(2)發明人名稱、(3)專利權所有人名稱與國籍、(4)專利申請日、(5)引用的 先前專利、(6)專利技術摘要、(7)技術申請專利保護的項目數（專利實例之摘要 參見附錄一）。在研究同時亦透過美國專利商標局專利資料庫，以了解每份專利 被其他專利引用的情形，取得這些專利被引用的次數以及被引用的時間點。

專利類型。 研究中抽樣出的 1,001 份專利的分類，主要是透過每份專利之內容

圖 3 個人電腦產業之相關專利搜尋總數歷年分布圖

1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 時間

專 利 數

圖 4 隨機抽樣後所得之個人電腦產業專利歷年分布圖

加以判斷與歸類，判斷的依據包括專利資料中的專利名稱（title）、專利摘要

（patent abstract）以及發明簡述（summary of the invention），經過閱讀之 後利用下列各類型專利之操作型定義加以分類：

「核心類」：創新技術主要在中央處理器、資料運算、記憶體技術、電路電 晶體、輸入／輸出（I/O）或是其他涉及主機運算之技術，都歸類為核心類專利；

「功能擴充類」：創新技術主要在主要週邊設備例如顯示器技術、印表機技 是 統 以外插方式以新增個人電腦使用之功能或是其他經由 個人

利；

助裝置，例如散熱系統、

類的信度上，由一位非專業個人電腦技術背景之研究生，加以解說專利說 術或 運算系 上的開發、

電腦運算而產生個人電腦本身新功能之技術，我們都將之歸為功能擴充類專

「配件零組件類」：創新技術主要在使用電腦上之輔

電腦桌椅以及電腦防盜鎖匙，或是個人電腦或是相關設備組裝上之零件或製造方 法上的創新，但這些技術的創新對個人電腦本身功能無提升之功效，我們將這類 創新技術歸類為配件零組件類；

「外型樣式類」:創新技術僅在外觀上作改變或是創新，並不涉及個人電腦 效能上的提升，而專利也歸類為設計專利（Design）；

「應用類」：創新技術主要在非個人電腦方面之技術或方法，但是在利用這 些創新技術或方法過程中，需利用到個人電腦，但對於個人電腦的效能與功能上 不會有所改變，我們就將這類創新技術歸為應用類。

分

明書

專利

的閱讀方式以及本研究的分類規則後，隨機從研究樣本中抽樣出 20 份專利 讓他加以分類，20 份專利中有 16 份專利判斷類型與本研究研究者判斷相同，因 此，評分者間一致的信度達 80 %。實際進行 1001 份專利的分類工作者，僅研究 者一人。

擁有者的分類。 本研究將所抽樣的 1001 份專利，針對每份專利的專利權 擁有者加以整理，根據他們在徐康達 等八人（2001）2001 年全球PC市場裡面的 廠商佔的市場佔有率的資料，將美國市場、日本市場、歐洲市場以及東亞市場上 個人電腦銷售金額的排名資料以及廠商，再按地理區域將他們分成三大群，一是 美國大廠，共 6 家，包含Intel、IBM、Hewlett-Packard（HP）、Compaq、Dell以 及APPLE，所擁有專利總共 166 件，佔個人電腦專利總數的 17 %；其次為日本 及歐洲的大廠，共 7 家，包含NEC、SONY、TOSHIBA、Fujitsu、Hitachi、Siemens 以及Sharp，所擁有專利總共 100 件，佔個人電腦專利總數的 10 %；接著是韓國 及台灣的大廠共 3 家，包含Samsung、LG以及ACER，所擁有專利總共 25 件，

佔個人電腦專利總數的 2.5 %。除了這些個人電腦廠商外，樣本中專利的擁有者 尚有其他不是以個人電腦銷售為主之公司，共 367 家，如以手機銷售為主的

Motorola及以商用資訊處理系統銷售為主的NCR，他們被歸類為其他廠商，其所 有之專利共 592 件，佔個人電腦專利總數的 59%。另有一些專利的擁有者並非公 司而是個人，他們歸類為個人，其所有之專利共 118 件，佔個人電腦專利總數的 12%。

時間，由 1980 年到 2004 年，以年為單位；

依變數的衡量，包含「專利出現時間」、「引用之先前技術數量」、「距第一個 引用的專利之年距」、「他人引用此專利次數」、「距第一次被他人引用之年距」以 及「專利請求保護項數量」等依變數。定義分別如下：

「出現時間」：指專利資料上的申請日（filed date），以年為單位；

「引用之專利數」：泛指一項專利所引用到的較早之專利技術數量；

「距第一個引用的專利之年距」：指一項專利出現時間與引用最早之專利技 術出現時間的差距，以年為單位；

「他人引用此專利次數」：指一項專利在於出現之後被後續專利引用為先前 技術之次數，利用美國專利資料庫中查詢被引用之功能取得之資 訊，計算被引用之次數；

「距第一次被他人引用之年距」：指一項專利第一次被後續專利引用之時間 與其出現時間之時間落差，以年為單位；

「專利請求保護項數量」：泛指一項創新技術希望透過專利保護的項目數

三、

來分類成「核 件零組件類專利」、「應用類專

利」

量，亦即專利資料中的請求項（claims）。 統計及資料

本研究主要為質性研究，主要從專利資料中，依照專利之內容與創新程度高 心類專利」、「功能擴充類專利」、「配

以及「外型樣式類專利」，同時從研究樣本之專利資料中取得出現時間、所

擁有之廠商 的

落差、以及專 並利用單因子變異數分析，比較各類型

專利

第一個他人引 差異來分析專利知識外

溢所 ，

先做同質性檢 後檢定；如變異數同

檢定作事後檢定，顯著水準為 0.5。

名稱、專利擁有者之國籍，利用歷年趨勢圖來比較各類型在時間上 利之擁有廠商之集散情況，

之間在「先前技術數量」、「距第一個先前技術之年距」、「他人引用數量」、「距 用之年距」以及「專利請求保護項數量」的

造成的效應。依序分析以 SPSS v.10 一般線性模式中的單變量變異數分析 定，如變異數不同質則以 Tamhane 檢定作事

質則以 Scheffe 法