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第 第

第二 二 二 二節 節 節 節 研究方法 研究方法 研究方法 研究方法

本研究主要是以層級分析法(A.H.P.)方式進行,茲先將 A.H.P.

的理論基礎與應用說明如下:

一 一

一 一、 、 、 、層級分析法 層級分析法 層級分析法 層級分析法( ( ( (A.H.P.) ) )之 ) 之 之 之理論基礎 理論基礎 理論基礎 理論基礎

「層級分析法」,全名為(Analytic Hierarchy Process, A.H.P.)為 Thomas L. Saaty 在 1971 年於匹茲堡大學所提出,主要應用在不確定 之情況下且具有多個評估準則的決策問題上。在歷經十多年的應用、

修正與驗證,層級分析法(A.H.P.)理論才算完備。由於該理論簡單 具兼具實用性,因此廣受各研究單位普遍運用。

對於決策者而言,在進行「選擇適當計畫(方案)時」,必須根 據某些準則進行各可行計畫之評估,以決定其執行順位(Priority),

進而找出最佳決策。而錯誤決策比沒有決策來得嚴重,因此,A.H.P.

方法可提供在經濟、社會與管理科學等領域處理複雜的決策問題(見 表 4-2-1)。

表 4-2-1 A.H.P.應用之問題類型 A.H.P.應用之問題類型

 決定優先順序

 資源分配

 規劃

 預測結果或風險評估

 替代方案產生

 選擇最佳方案

 決定需求

 衡量績效

 系統設計

 確保系統穩定性

 最佳化(

Optimization)

 解決衝突 資料來源:本研究整理

二 二 二

二、 、 、 、層級分析法 層級分析法 層級分析法 層級分析法( ( ( (A.H.P.) ) )之 ) 之 之 之應用流程 應用流程 應用流程 應用流程

層級分析法(A.H.P.)是將複雜問題的分析,以層級化方式加以 劃分成簡單明確的層級架構,再以專業的分析評比找出各個層級間相 關重要性及相對差異大小,進而找出優先順序。而 A.H.P.方法的實際 應用流程,大致可分為以下九個步驟進行(如圖 4-2-1 所示):

1. 問題確認,列出解決問題之相關方案 2. 列出與問題有關之關鍵因素

3. 建立層級分析系統

4. 設計問卷及選定問卷發放對象

5. 各級層級要素進行成對比較後,予以建立量化的成對比較矩陣

(Pairwise Comparison Matrix)

6. 分別求得該矩陣之最大特徵值(Maximized Eigen value)與特徵 向量(Eigen Vector),作為該層級之優先向量(Priority Vector),

找出各因素之間的權重

7. 計算出各層級之一致性指標(Consistence Index)與一致性比率

(Consistence Ratios)

8. 提供決策資訊以選定方案或排出執行順序

圖 4-2-1 分析層級法之應用流程圖

資料來源:整理自鄧掁源、曾國雄(1989),層級分析法(A.H.P.)的內涵特性 與應用(下),中國統計學報,Vol.27(7),pp.4

確定評估問題 羅列評估因素

建立層級結構 問卷設計

問卷填寫 建立成對比較矩陣

計算最大特徵值與特徵向量 計算一致性比率

C.R .

≦≦≦≦

0.1

求取 C.R.H.值

C.R.H

≦≦≦≦

0.1

求取相對權重

提供決策參考資訊

三 三 三

三、 、 、 、層級分析法 層級分析法 層級分析法 層級分析法( ( ( (A.H.P.) ) )之 ) 之 之 之各項應用步驟說明 各項應用步驟說明 各項應用步驟說明 各項應用步驟說明 1. 決策問題界定

決策問題界定決策問題界定決策問題界定

依據決策問題的本質,將可能影響決策問題的要素納入,同 時蒐集相關資訊,以界定決策問題的範圍。

2. 層級架構建立

層級架構建立層級架構建立層級架構建立

層級基本上可使用文獻蒐集、腦力激盪法(Brainstorming method)、德菲法(Delphic technique)等方式來建立,但特別要 注意的是,由於一般人無法同時針對七種以上的事物進行比較的 假設前提下,因此每一層級的要素最好不要超過七個為原則。

3. 問卷設計

問卷設計問卷設計問卷設計

層級分析法主要是以每一層級要素在上一層級某一個要素 作為評估基準,然後再進行因素之的成對比較。若層級內有 n 個 因素,則需進行 n(n-1)/ 2 個成對比較。此方法主要是為了可以 簡化問題的複雜度,使決策者得以專注在兩因素之間的關係。層 級分析法在處理評比者對要素的評估分數時,採用比率尺度方式 進行,而所使用的數值分別為 1/9,1/8,……8,9,而尺度的內 涵如表 4-2-2 所示。

表 4-2-2 層級分析法評估尺度及說明

評估尺度 定 義 說 明

1 等強

(Equal strong)

兩項計劃貢獻程度具同 等重要性

3 稍強

(Weak importance)

經驗與判斷稍微傾向喜 好某一計畫

5 頗為重要

(Essential importance )

經驗與判斷強烈傾向喜 好某一計畫

7 極為重要

(Demonstrated importance )

顯示非常強烈傾向喜好 某一計畫

9 絕對重要

(Absolute importance)

有足夠證據肯定喜好 某一計畫

2,4,6,8 相鄰尺度之中間值

(Intermediate values) 須要折衷值時

資料來源:鄧掁源著(2005),計畫評估-方法與應用二版,海洋大學運籌規 劃與管理研究中心

4. 成對比較之評估

成對比較之評估成對比較之評估成對比較之評估

根據問卷回收所得到之結果,建立成對比較矩陣(Pairwise Comparison Matrix),利用電腦軟體(Expert Choice),進行特徵 值與特徵向量的求取,以評估同一層級內兩兩因素之間的關係,

同時並檢定每一成對比較矩陣是否符合一致性的要求。倘若某一 成對比較矩陣不符合一致性時,則必須對此矩陣重新加以判斷,

直至符合一致性的要求為止。

5. 層級一致性的檢定

層級一致性的檢定層級一致性的檢定層級一致性的檢定

倘若每一成對比較矩陣均符合一致性的要求時,則尚須檢定 整個層級結構的一致性。如果整個層級結構的一致性程度不符合 要求時,顯示層級要素之間的關聯性有問題,必須重新進行層級 要素的關聯分析。因為此一重新分析過程會導致層級結構重新構 建,為節省研究人力與物力,唯在構建層級結構時必須更加周全 的分析。而在進行層級一致性檢定時,有三個指標可以判斷:

a. 一致性指標(Consistency Index;C.I.)

λ max

- N

C I . .

=