標準化病人演出的核心能力與評估工具開發

一、 第一步驟：開發評分量表(表1)

經由焦點團體法，討論歸納主要演出評分項目為準確性、專業配合度、互動 自然、專注力、不會操弄訊息及一致性。

（一）評分項目又可分為：

1. 準確性：準確性又必須細分為：

（1.1）言詞舉止、（1.2）情緒表達、（1.3） 表情。

2. 專業配合度：專業配合度又必須細分為：（2.1）熟悉且忠實呈現劇本、

（2.2） 演出時機與節奏。

3. 互動自然：符合角色的設定。

4. 專注力。

5. 不會操弄訊息。

6. 一致性：同一劇本表演≧2次時評分。

（二）評分量表表末加入「回饋與建議」:

分別回饋「表現良好項目」及「建議加強項目」。

二、 第二步驟：試評量表

此步驟由標準化病人3-4人為一小組進行演練，演出同一教案及劇本。一人擔 任標準化病人演出，一人擔任考生，由另一人擔任考官進行評分，每次評估

的演出由不同標準化病人擔任，再由考官試用迷你評分量表評分。此步驟總 共有35位標準化病人參與，原始及以標準化項目為主之Cronbach α 值分別 為：0.921 及 0.968 (表2)。

三、 第三步驟：檢核量表信度

此步驟於標準化病人於訓練課程之中，安排同一人擔任標準化病人實際演出，

由所有資深標準化病人及標準化病人指導員擔任考官進行評分，試用迷你量表 評分。總計有22位標準化病人及標準化病人指導員參與評分，原始及以標準化 項目為主之Cronbach α 值分別為： 0.827 及 0.848 (表2)。

四、 第四步驟：分組檢核評分量表信度及效度

此步驟於標準化病人於訓練課程之中，安排同一人擔任標準化病人實際演 出，由所有擔任考官者進行評分。此部分分為三組考官評分，第一組為醫師 專家組，第二組為合格考官組，第三組為標準化病人訓練師組。由此三組評 分老師評分，接著由兩組兩組互相交叉驗證並深入探討。此步驟總共有20位 標準化病人訓練師及九位醫師參與。三位醫師專家組原始及以標準化項目為 主之Cronbach α 值分別為：0.880 及 0.905；六位合格考官組原始及以標準化 項目為主之Cronbach α 值分別為：0.926 及 0.938；三位醫師專家組加上六位 合格考官組總共九位醫師評分原始及以標準化項目為主之Cronbach α 值分別 為：0.900 及 0.905；標準化病人訓練師組原始及以標準化項目為主之

Cronbach α 值分別為：0.950 及 0.952，三組考官總共29位考官評分加總原始 及以標準化項目為主之Cronbach α 值分別為：0.947 及 0.950 (表3)。

這三次的研究總計有77位標準化病人及9位醫師共86位參與者參加評分工作，

我們用 Pearson correlation 的方法檢定評核表評核項目之間的相關性。所有評 核項目兩兩之間彼此的相關性都相當的優異，都可以達到統計學上 P<0.05 的 顯著意義，而且除了第一項準確性：言詞舉止（1.1）與第六項一致性之外，

其他評核項目之間的相關性甚至可以達到統計學上 P<0.01 非常顯著的意

義，，代表量表內各個評分項目之間都有非常好的相關性（表 8）。

我們用主成份法 （Principal component Method）及垂直最大轉軸法（Varimax rotation）的方法來進行各因素的因子分析(Factor analysis)。首先在共同性

（communality）的部分先進行各因子重要性萃取分析如表14。接著進行主成 份法來檢視解說總變異數及初始特徵值。我們以初始特徵值大於1的主成份法 1得到的初始特徵值6.793，可以解釋的累積變異數為75.48％（表9, 10）。我 們得到的取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin, KMO）為 0.807 ；Bartlett 球形卡方檢定（Sphericity test） 顯示具有統計顯著性（表11），適合用主成 份因子分析法（Principal Component Factor analysis Method）來進行各項因素 分析。因此無論是試評或實際運用時，以主成份法1得到的各項因素重要性分 析前三項是第一項準確性的表情（1.3）、第一項準確性的情緒表達（1.2）及 第三項互動自然：符合角色的設定（3.0）（表12）。

五、 第五步驟：實際驗證正式OSCE臨床測驗評分量表信度

本部分將實際驗證評分量表信度。也就是在不同國家考試認證考場中的正式 OSCE 臨床測驗中，由考官針對指定之標準化病人演出進行評分，實際用標 準化病人評分量表來評估所有標準化病人的表現。我們在南部某醫學中心考 場收集了三次的 OSCE 臨床模擬測驗，有效樣本數為 51 份，原始及以標準 化項目為主之Cronbach α 值均為： 0.982 （表 13）。

我們用 Pearson correlation 的方法檢定評核表評核項目之間的相關性。所有評 核項目兩兩之間彼此的相關性也都相當的優異，都可以達到統計學上 P<0.01

非常顯著的意義（表 14 及附圖 1 至附圖 7）。

我們再次用主成份法（Principal component Method）的方法來進行各因素的因 子分析（Factor analysis）。首先在共同性（communality）的部分先進行各 因子重要性萃取分析如表 15。接著進行主成份法來檢視解說總變異數及初始 特徵值。我們以初始特徵值大於 1 的主成份法 1 得到的初始特徵值 7.890，可 以解釋的累積變異數為 87.69％（表 16）。我們得到的取樣適切性量數

（Kaiser-Meyer-Olkin, KMO）為 0. 910 ；Bartlett 球形卡方檢定（Sphericity test） 顯示具有統計顯著性（表 17），適合用主成份因子分析法（Principal Component Factor analysis Method）來進行各項因素分析。因此以主成份法 1 得到的各項因素重要性分析除了第五項 0.897 以外，其他八個細項都在 0.9 以 上。前三項依序分別是第一項準確性的表情（1.3）： 0.966、第一項準確性 的情緒表達（1.2）：0.954 及第三項互動自然：符合角色的設定（0.953）

（表 18）。