第三章、 資料及樣本說明
第一節、 模型設定
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章、研究方法
本文將採用差中差法(Difference-in-Difference)的概念，進行了北京市在實施 汽車限購後對於自主品牌銷售份額的影響之研究。本章分成四小節，第一節將說 明研究如何設計;第二節為變數的選取與來源說明;第三節是進行實證研究;第四 節將加入了穩定性分析。
第一節、模型設定
北京市在 2010 年 12 月 23 日起開始實施北京市汽車限購相關政策，本研究 主要針對中國自主品牌在汽車限購之後相較其他外國品牌，銷售份額的影響。表 4 為 DID 模型所需要的實驗組與對照組，其中包含車系與時間，所以此模型的設 定會按照政策實施前後、不同國家的車系以及一些汽車加權後的特性，檢驗在政 策實施後，對於北京市的消費者對於自主品牌的消費情況。
表 4 研究設定
實驗組 對照組
時間 自主品牌 外國品牌
2009/01~2010/12 x x
2011/01~2013/12 ᴏ ᴏ
註 1:ᴏ 代表有受汽車限購;x 為沒有受汽車限購
在模型設定上，本文將採用差中差法（Difference in Difference）的概念，檢 驗自主品牌與外國品牌的相對效果，希望透過此來檢驗政策對自主品牌的影響，
所以選擇了自主品牌當實驗組，而外國品牌作為對照組，在對照組選擇上有一些 特性，其特性主要來至於外國品牌在中國市場的狀況，接下來要提出幾個論點來
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解釋這樣的選擇。首先，供給面上，陳青(2014)指出，自主品牌在傳統的汽車銷 售服務以價格競爭為主，透過較低的價格吸引消費者，但在限購之後，廠商轉而 將銷售服務升級，以更高端的車型作為主要銷售。由此可看出，限購之後廠商會 更傾向提供高端的車型。需求面上，吳文瀚(2013)指出，在限購政策下消費者購 車成本大大提高，同時為了保證限購政策的落實，各地政府也實施相關的配套措 施，二手車交易及換購規則，使得換購的難度變大，在雙重的困難下，消費者在 購車時往往會提高預算，這已經成為了消費者購買習慣和消費心理。接下來討論 的是北京市限購政策的缺陷與弊端，首先限購規則的設計和配套措施不到位，可 能會使低所得家庭的中獎率變低，甚至可能阻礙他們參與抽獎。原因是搖號的單 位是個人而不是家庭，必須要有駕照才能搖號，因此增加了“進入成本”。再來是 弊端，私自租賃牌號與購買持有牌照人的身份證為車輛背戶為最常見的“作弊”
方式，車輛背戶意思是在沒有北京牌照或尚未搖到指標的人,利用北京本地人或 具備購車資格人的名義購買車輛，是一種違法的行為。然而這種取得汽車的方法 通常都是高所得的人，才具備這樣的能力，因為這需要更大的成本。這些因素都 可能會導致低所得家庭放棄搖號而高所得家庭利用這些方式取得牌號。
限購之後，任何車型在總銷售量上都會受到影響，但是本文將討論的重點放 在銷售份額，由上述文章得知，不論是供給還是需求上市場都比較傾向消費高端 的車型，在這樣的情況之下，歐系、美系、日系以及韓系的車型，不論在技術上 或是品牌知名度相較自主品牌都更符合“高端”的形象。即使所有的車系都受到政 策的約束，但外國品牌的銷售份額較不受政策的影響，因此選擇其當作對照組進 行研究。
接下來要開始建立模型。北京市於 2010 年 12 月 23 日起開始實施汽車限購，
以不論政策實行時間持續多久為假設，允許其影響為非參數的逐月變化。因此模 型為:
𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝛼𝛼𝑖𝑖 + 𝜆𝜆𝑖𝑖+ 𝛽𝛽𝑖𝑖𝐵𝐵𝑖𝑖𝑖𝑖+ 𝛿𝛿𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖+ 𝜀𝜀𝑖𝑖𝑖𝑖 (1)
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其中𝛼𝛼𝑖𝑖為品牌 i 的固定效果，而𝜆𝜆𝑖𝑖為時間 t 的固定效果，模型的被解釋變數為𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖， 為汽車品牌 i 在第 t 個月的銷售份額，用 t 月時所有品牌總銷售量做為分母，品 牌 i 在第 t 個月銷售量作為分子而得之。𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖為在一個時期內某一汽車品牌的汽車 特性之向量，𝜀𝜀𝑖𝑖𝑖𝑖為誤差項。而 t 的設定為從 1(2009 年 1 月)到 60(2013 年 12 月) 共五年，其中 1 至 24 為汽車限購政策實施前，而 25 至 60 為政策施後，而本會 將研究重點放在政策實施後隨著時間越長，政策對於自主品牌所帶來的影響。
品牌的固定效果α包含所有不同品牌汽車的平均特性、以及其他供給與需求 的因素，和任何不隨時間變化但是會影響銷售的因素控制在裡面。而時間的固定 效果λ去除了每個品牌平均每個月的銷售份額變化。如果在研究的過程中發現某 些期間品牌的數量有改變的情況下，則時間固定效果控制了由於品牌銷售份額的 變化造成的平均銷售份額的變化。所以將時間固定效果包含在模型時也同時允許 了𝛽𝛽𝑖𝑖當作是估計 DID 模型的係數。
在模型中的𝛽𝛽𝑖𝑖𝐵𝐵𝑖𝑖𝑖𝑖代表北京市實施汽車限購後對於自主品牌所帶來的影響。
變數𝐵𝐵𝑖𝑖𝑖𝑖為虛擬變數，設定所有自主品牌等於 1，非自主品牌為 0，t 是月份且 𝑡𝑡 ≥ 25(所有政策實施後的期間)。因此𝐵𝐵𝑖𝑖代表政策實施之後月份的 DID 系數，也 就是說𝐵𝐵𝑖𝑖衡量了汽車限購前後每個月市場份額的變化，以及相對於非自主品牌車 市場份額的變化。最後再將平均汽車特性𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖加入考慮，其中包含不同體積、最 大馬力、油耗以及軸距等相關變數。其中重要的是，(1)式並不是一個需求方程 式，而是平衡狀態下的市場份額簡化方程式，因此𝐵𝐵𝑖𝑖不但精確的衡量了政策對於 消費者需求的影響，也考慮了價格變動以及廠商供給面的影響。由於(1)式為一 簡化方程式，所以本文沒有去預期汽車特徵系數的正負，而δ 包含了需求與供給 面的影響因素。
本研究也將不同車系的時間趨勢納入考慮，加入時間趨勢主要的功能是可以 排除估計中負的汽車限購政策效果，因為相較於其他車系，自主車系可能原本就 存在長期銷售份額下降的情況。為了做出更精準的估計，修改後的模型如下:
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𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝛼𝛼𝑖𝑖 + 𝜆𝜆𝑖𝑖+ 𝛽𝛽𝑖𝑖𝐵𝐵𝑖𝑖𝑖𝑖+ 𝛿𝛿𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 + 𝛾𝛾1𝑘𝑘𝑡𝑡 + 𝛾𝛾2𝑘𝑘𝑡𝑡2+ 𝜀𝜀𝑖𝑖𝑖𝑖 (2) 模型裡的 k 為品牌 i 的車系(原產地)在第 t 個月份，其中 t 的值為 1 到 60，其餘 變數設定與模型(1)相同。𝛾𝛾1𝑘𝑘𝑡𝑡與𝛾𝛾2𝑘𝑘𝑡𝑡2為估計車系的虛擬變數與月份的相乘項。
其中每個車系設為 1，其他車系設為 0，再將估計使用的車系乘上 1 到 60 以及 1 到 60 的平方項。
本小節將估計分為三個部分，第一個部分的被解釋變數為銷售份額𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖 (第 t 個月品牌 i)，其中有三種估計，第一種是基本估計包含兩個固定效果，第二個估 計是除了第一個估計的變數之外加入了汽車特性變數，而第三個估計是第二個估 計在加入了時間趨勢變數。其中汽車特性變數依照各個品牌的車款加權平均之後 放入模型，控制汽車特性主要是避免民眾的偏好，以及各個不同品牌之間的汽車 特性會照成估計上的偏誤；第二個部分的被解釋變數為對品牌 i 在第 t 個月的銷 售量取對數，其中也包含三種估計，與第一部分估計相同；第三部分的估計分為 兩種，第一種是將超出自主品牌平均排量兩倍標準差的樣本去掉；第二種是將超 出自主品牌平均價格兩倍標準差的樣本去掉，以銷售份額作為被解釋變數，並進 行加入汽車特性與時間趨勢的估計。
本章最後一節為穩定性檢驗，由於在資料中也觀察到在 2012 年，中國因為 釣魚台主權問題所以杯葛日貨，因此導致日本產品在中國銷售下降，而日系車亦 遭受波及，所以本文在穩定性檢驗中，先將日系車資料拿掉在做估計，希望可以 觀察到更精確的結果。