第三章、 資料及樣本說明
第二節、 變數選取
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝛼𝛼𝑖𝑖 + 𝜆𝜆𝑖𝑖+ 𝛽𝛽𝑖𝑖𝐵𝐵𝑖𝑖𝑖𝑖+ 𝛿𝛿𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 + 𝛾𝛾1𝑘𝑘𝑡𝑡 + 𝛾𝛾2𝑘𝑘𝑡𝑡2+ 𝜀𝜀𝑖𝑖𝑖𝑖 (2) 模型裡的 k 為品牌 i 的車系(原產地)在第 t 個月份，其中 t 的值為 1 到 60，其餘 變數設定與模型(1)相同。𝛾𝛾1𝑘𝑘𝑡𝑡與𝛾𝛾2𝑘𝑘𝑡𝑡2為估計車系的虛擬變數與月份的相乘項。
其中每個車系設為 1，其他車系設為 0，再將估計使用的車系乘上 1 到 60 以及 1 到 60 的平方項。
本小節將估計分為三個部分，第一個部分的被解釋變數為銷售份額𝑦𝑦𝑖𝑖𝑖𝑖 (第 t 個月品牌 i)，其中有三種估計，第一種是基本估計包含兩個固定效果，第二個估 計是除了第一個估計的變數之外加入了汽車特性變數，而第三個估計是第二個估 計在加入了時間趨勢變數。其中汽車特性變數依照各個品牌的車款加權平均之後 放入模型，控制汽車特性主要是避免民眾的偏好，以及各個不同品牌之間的汽車 特性會照成估計上的偏誤；第二個部分的被解釋變數為對品牌 i 在第 t 個月的銷 售量取對數，其中也包含三種估計，與第一部分估計相同；第三部分的估計分為 兩種，第一種是將超出自主品牌平均排量兩倍標準差的樣本去掉；第二種是將超 出自主品牌平均價格兩倍標準差的樣本去掉，以銷售份額作為被解釋變數，並進 行加入汽車特性與時間趨勢的估計。
本章最後一節為穩定性檢驗，由於在資料中也觀察到在 2012 年，中國因為 釣魚台主權問題所以杯葛日貨，因此導致日本產品在中國銷售下降，而日系車亦 遭受波及，所以本文在穩定性檢驗中，先將日系車資料拿掉在做估計，希望可以 觀察到更精確的結果。
第二節、變數選取
本研究所使用的資料為中國「車輛登記管理所」裡面的「全中國登入各月 新增車輛」北京市的部分，資料中包含了北京市每個月各地區的汽車品牌、廠商、
車系、銷售數量等資料。而各個車款的詳細資料，例如官方價格、油耗、體積、
最大馬力、軸距等，皆是根據「易車網」中汽車品牌、車款以及車系逐一對照整
21
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
理而成。
一、被解釋變數 1、銷售份額(sh-_b)
本研究所使用的汽車銷售資料為新車登記數量，所以可以代表各月汽車銷售 數量，而資料中也有各系、各品牌的分類，因此可以算出各個品牌的月銷售份額。
將各品牌當月銷售量除以所有品牌當月銷售量，即可得出該品牌當月銷售份額。
二、解釋變數
1、虛擬變數(Dummy Variable) (1)車系(country)
本研究主要欲研究北京市實施汽車限購政策後，各車系銷售份額的變化，所以 設立了「車系」的虛擬變數。樣本中總共有五種車系，分別是自主、日系、歐系、
美系、韓系。因此將車系設為 1 至 5，而在估計時的虛擬變數設 1 為日系、2 為 歐系、3 為美系、4 為自主、5 為韓系。
(2)時間(t)
由於本研究主要針對汽車限購政策實施後，觀察此政策對於自主品牌銷售份額 的影響，因此需設立「時間」的虛擬變數。在 DID 結果交叉項時，由於政策實 施時間為 2010 年 12 月 23 日，所以將政策開始的 2011 年 1 月設為 1，其餘時間 設為 0，至本資料最後 2013 年 12 月，共有 36 個時間的虛擬變數，欲觀察隨著 離政策實施時間越久，政策對於自主品牌汽車銷售份額帶來的影響。
(3)自主品牌與時間交叉相乘
本文使用 DID 方法，透過自主品牌的虛擬變數與政策實施後的虛擬變數間交 叉相乘的效果，可得知在汽車限購政策後北京市的每個月、自主品牌的銷售份額 有無顯著的下降。將自主品牌的虛擬變數設為 1，其餘品牌設為 0，與時間(月份) 相乘。此虛擬變數為按月估計政策強度的變化。對於此交叉項效果的虛擬變數對 於自主品牌的銷售份額影響預期為負。
22
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
2、特性變數
汽車的特性資料包刮排量、體積、最大馬力、軸距、油耗，此特性資料的來 源皆為「易車網」。在處理特性變數的方式是使用加權的方式，因為此方法更能 顯示及控制各個車款的特性。
處理汽車特性加權時，將品牌內車款的汽車特性變數加權平均以得到品牌的 特性變數，其加權方式為:分子為某一品牌中車款的月銷售量;分母為此品牌的月 銷售量 (假設估計品牌馬自達的效果，則分母為馬自達的月銷售量，分子為馬自 達中某一車款的月銷售量，以此類推)。除出來的數字再乘以其特性變數，如馬 力、軸距等，最後再以品牌月份為單位加總而的之。即為在估計模型(2)時所使 用到的加權平均特性變數。
3、時間變數
本文設立一個時間變數，且將 2009 年 1 月設為 1，2009 年 2 月設為 2，以 此類推到 2013 年 12 月設為 60。藉由此變數來控制時間趨勢，用以避免在此時 間點之下自主品牌的銷售份額比起其他車系只是剛好減少的情況，進而影響到實 證結果。
三、預期結果
本研究只針對代表 DID 的交乘項解釋變數結果進行預測及說明，因為本文 模型不為估計需求或供給方程式，其他如汽車特性變數將不對其估計結果做預測 與說明。解釋變數的預期結果如下所示。
表 5 各變數預期影響結果
變數型態 變數名稱 預期方向
被解釋變數 汽車銷售份額
解釋變數 交叉項(2011 年 1 月至 2013 年 12 月) 預期方向為負
資料來源:本文自行整理
23