模擬參數之調查與校估

在第三章的部分，本研究已完成個案公司之進出貨模型，對照每個流程之方 塊即可得出相對應之調查數據，茲將調查資料之來源及項目羅列如下，實作之調 查表格可見附錄。

一、歷史資料：

進貨部分：

1. 貨櫃、卡車貨物之進貨到達率 2. 貨櫃、卡車貨物之卸貨時間 3. 貨櫃、卡車貨物之上架時間 出貨部分：

1. 五種趟次貨物之出貨時間及其出貨量 二、現場調查：

進貨部分：

1. 調查日期，車種（貨櫃車、卡車、），進貨單之單號（貨物之盤數），卸貨 時間（起、迄），卸貨人員數，驗貨時間（起、迄），貼 ID 紙卡之時間（起、

迄）。

2. 調查日期，進貨單之單號，上貨人員（數目），每一盤貨物之上架時間（起、

迄）。

3. 調查日期，進貨單單號，訂單建檔時間（起、迄），確認儲位檢查碼時間

（起、迄），上貨是否發生錯誤（正確、錯誤）。 出貨部分：

1. 趟次（名稱），理貨單號，理貨時間（起、迄），每盤貨物之相關儲位數目。

2. 趟次（名稱），理貨單號，商檢碼確認時間（起、迄），商檢碼是否錯誤（正 確、錯誤）。

3. 趟次（名稱），理貨單號，每盤貨物之覆點時間（起、迄），覆點是否發現 錯誤（是、否）。

三、詢問所得：

進貨部分：

1. 貨櫃、卡車貨物之驗貨時間 2. 貼 ID 紙卡所需消耗之時間 3. 修正貨物上架錯誤所需之時間 4. 貨物上架發生錯誤之比例 出貨部分：

1. 重新修正貨物品項、數量所需之時間

Container Arrival Expo(2.42) 張訂單 / Hour K Arrival Norm(4.54,

0.84) 訂單數量/day Truck Arrival Expo(3.33) 張訂單 / Hour C Arrival Norm(4.65,

1.27) 訂單數量/day S Arrival Norm(12.9,

3.19) 訂單數量/day Container Pallet 8.1+Expo(19.6) Pallet T Arrival Norm(6.85,

5.21) 訂單數量/day Time C / Container

Pallet

Norm(0.607,

0.529) min Other Arrival Norm(27.8,

Cnumber Build Tria(0.42. 0.5,

0.17) min/每張訂單 Retrieve Time 20+Expo(118) sec / 每個儲位

A、上貨人員 Type：Schedule (arrival rate) Arrival rate：2.42

資料來源：歷史資料

Truck

Type：Schedule (arrival rate) Arrival rate：3.33

資料來源：歷史資料

Resource ：D

Type : Seize Delay Release Pallet：8.1 + Expo (19.6) Tc / Pallet：Norm (0.607, 0.529) 卸貨時間 = Pallet * (Tc / Pallet) 資料來源：歷史資料

Type : Delay Release Pallet：0.5 + Expo (6.80) Tt / Pallet：NORM(3.69, 2.92) 卸貨時間 = Pallet * (Tt / Pallet) 資料來源：歷史資料

Resource ：C

Type : Seize Delay Release 貨櫃貨物驗貨時間

Tria (10, 17, 25) 資料來源：訪問所得

Resource ：C

Type : Seize Delay Release 卡車貨物驗貨時間

Tria (10, 19, 28) 資料來源：訪問所得

Resource ：B

Type : Seize Delay Release 拆櫃紀錄表建檔及產生ID紙 卡所需時間

Tria (4, 5, 10) 資料來源：訪問所得

進貨流程相關之 Resource, Type, Parameter (1)

圖4.4 進貨流程之相關數據及其使用資源（1） 資料來源：調查所得，本研究整理

貼ID紙卡之流程 上貨流程 將上架建議表建檔 並檢查儲位檢查碼

成功率 97%

失敗率3%

進貨結束 重新抄回正確的檢查碼

或將貨物上至正確儲位 A、上貨人員

B、管制室建檔人員 C、管制室驗貨人員 D、卸貨人員（外包）

E、堆高機

Resource：C

Type : Seize Delay Release 貼ID紙卡時間 Tria (5, 8, 12) 資料來源：訪問所得

Resource : A , E

Type : Seize Delay Release 上貨時間 ＝ 盤數 * 每盤上貨時間 Pallet * Norm (3.0 , 1.0)

資料來源：歷史資料

Resource : B

Type : Seize Delay Release 檢查商檢碼的時間

Tria (0.42, 0.5, 1.17 ) 資料來源：訪問所得

Resource : A, E

Type : Seize Delay Release 重新檢查商檢碼的時間, pro 0.3 Norm (1.0, 1.0)

重新上貨的時間, pro 0.7 Norm (6.0, 2.0)

資料來源：訪問所得

進貨流程相關之 Resource, Type, Parameter (2)

貨物的上架 是否發生錯誤

圖4.5 進貨流程之相關數據及其使用資源（2） 資料來源：調查所得，本研究整理

產生K趟次理貨單 產生趟次 NORM(4.54, 0.843) 資料來源：歷史資料

產生C趟次理貨單 Assign

C趟次貨物 PM 09:00 Type：Schedule 產生趟次 NORM(4.65, 1.27) 資料來源：歷史資料

產生S趟次理貨單 Assign

S趟次貨物 PM 11:00 Type：Schedule 產生趟次 NORM(12.9, 3.19) 資料來源：歷史資料

產生T趟次理貨單 Assign

K趟次貨物 AM 00:00 Type：Schedule 產生趟次 NORM(6.85, 5.21) 資料來源：歷史資料

產生其他趟次理貨單 Assign

其他趟次貨物 AM 02:00

Resource ：A

Type : Seize Delay Release 理貨時間 =

出貨流程相關之 Resource, Type, Parameter (1)

Resource ：B

Type : Seize Delay Release 建檔時間 = Norm (186, 101 ) 資料來源：調查所得

圖4.6 出貨流程之相關數據及其使用資源（1） 資料來源：調查所得，本研究整理

A、理貨人員 B、管制室建檔人員 C、覆點人員 D、堆高機

覆點流程 出貨完成

重新確認貨物織品項 重新確認

貨物之數量 正確率

97%

錯誤率 3%

正確率 95%

錯誤率 5%

Resource ：C

Type : Seize Delay Release 覆點時間

Pallet * (77 + EXPO(415)) (sec) 資料來源：3.31調查所得

Resource ：A、D

Type : Seize Delay Release 重新理出正確品項之貨物 TRIA(10,13,17) (min) 資料來源：3.31訪問所得

Resource ：A、D

Type : Seize Delay Release 重新理出正確數量

TRIA(5,8,10) (min) 資料來源：3.31訪問所得

驗證出貨流程相關之 Resource, Type, Parameter (2)

貨物品項 是否錯誤

貨物數量 是否錯誤

圖4.7 出貨流程之相關數據及其使用資源（2） 資料來源：調查所得，本研究整理