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樣本結構分析

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 41-45)

第四章 研究結果

4.1 樣本結構分析

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輕族群,且在職業方面可以得知幾乎都是以服務業為主,因此建 議銀行業者可以針對這些類型使用族群建立行銷策略。

表 4.1 整體樣本結構

人口特徵 樣本數 百分比 人口特徵 樣本數 百分比

2 次以下 111 34% 國(初)中 4 1.2%

3-4 次 83 25.5% 高中(職) 40 12.3%

5-6 次 49 15% 大學(專) 200 61.3%

使 用 頻

率 7 次以上 83 25.5%

教 育 程

度 研究所(以上) 82 25.2%

男 137 42.0% 製造業 70 21.5%

別 女 189 58.0% 服務業 153 46.9%

20 歲以下 3 0.9% 軍公教 29 8.9%

21-30 歲 120 36.8% 學生 24 7.4%

31-40 歲 118 36.2%

職 業

其他 50 15.3%

41-50 歲 62 19.0% 20000 元以下 28 8.6%

51-60 歲 20 6.1% 20001-40000 元 141 43.3%

年 齡

61 歲以上 3 0.9% 40001-60000 元 90 27.6%

60001-80000 元 42 12.9%

月 收 入

800001 元以上 25 7.7%

資 料 來 源 : 本 研 究 整 理 4.1.2 實體銀行樣本結構

由表 4.2 得知,在實體銀行填答的對象當中,其消費者使用 頻率以 2 次以下佔(36.6%)比例居多,其次為 3-4 次(27.9%);

而消費者在使用實體銀行服務的性別中,以女性佔(61.6%)比 例居多;在年齡層分佈中以 21-30 歲(39.0%)比例居多,其次 為 31-40 歲(33.7%);教育程度部分以大學(專)(63.4%)比

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例居多,其次為高中(職)(20.3%);職業別中則以服務業(52.3

% ) 比 例 為 最 多 , 其 次 為 製 造 業 (25.0 % ); 月 收 入 狀 況 以 20001-40000 元(47.1%)居多。由人口特徵結果顯示,消費者 使用實體銀行頻率以 2 次以下為居多,且以女性為居主,而年齡 層偏重於 21-40 歲,教育程度屬於大學(專)以上學歷居多,職 業以服務業為主,顯示使用實體銀行消費者大多都是高教育程度 且較年輕族群,且在職業方面可以得知幾乎都是以服務業為主,

因 此 建 議 實 體 銀 行 業 者 可 以 針 對 這 些 類 型 使 用 族 群 建 立 行 銷 策 略。

表 4.2 實體銀行樣本結構

人口特徵 樣本數 百分比 人口特徵 樣本數 百分比

2 次以下 63 36.6% 國(初)中 4 2.3%

3-4 次 48 27.9% 高中(職) 35 20.3%

5-6 次 22 12.8% 大學(專) 109 63.4%

使 用 頻

率 7 次以上 39 22.7%

教 育 程

度 研究所(以上) 24 14.0%

男 66 38.4% 製造業 43 25.0%

別 女 106 61.6% 服務業 90 52.3%

20 歲以下 2 1.2% 軍公教 8 4.7%

21-30 歲 67 39.0% 學生 8 4.7%

31-40 歲 58 33.7%

職 業

其他 23 13.4%

41-50 歲 34 19.8% 20000 元以下 10 5.8%

51-60 歲 9 5.2% 20001-40000 元 81 47.1%

年 齡

61 歲以上 2 1.2% 40001-60000 元 51 29.7%

60001-80000 元 22 12.8%

月 收 入

800001 元以上 8 4.7%

資 料 來 源 : 本 研 究 整 理

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4.1.3 網路銀行樣本結構

由表 4.3 得知,在網路銀行填答的對象當中,其使用頻率方 面以 2 次以下佔(31.2%)比例居多,其次為 7 次以上(28.6%);

而消費者在使用網路銀行服務的性別中,以女性佔(53.9%)比 例居多;在年齡層分佈中以 31-40 歲(39.0%)比例居多,其次 為 21-30 歲(34.4%);教育程度部分以大學(專)(59.1%)比 例居多,其次為研究所(以上)(37.7%);職業別中則以服務業

(40.9%)比例為最多,其次為製造業(17.5%);月收入狀況以 20001-40000 元(39.0%)居多。由人口特徵結果顯示,使用網 路銀行消費者以女性為居多,且年齡層偏重於 21-40 歲,教育程 度屬於大學(專)以上學歷居多,職業以服務業為主,顯示使用 網路銀行消費者大多都是高教育程度且較年輕族群,且在職業方 面可以得知幾乎都是以服務業為主,因此建議銀行業者可以針對 這些類型使用族群建立行銷策略。

表 4.3 網路銀行樣本結構

人口特徵 樣本數 百分比 人口特徵 樣本數 百分比

2 次以下 48 31.2% 國(初)中 0 0%

3-4 次 35 22.7% 高中(職) 5 3.2%

5-6 次 27 17.5% 大學(專) 91 59.1%

使 用 頻

率 7 次以上 44 28.6%

教 育 程

度 研究所(以上) 58 37.7%

男 71 46.1% 製造業 27 17.5%

別 女 83 53.9% 服務業 63 40.9%

年 20 歲以下 1 0.6%

職 業

軍公教 21 13.6%

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21-30 歲 53 34.4% 學生 16 10.4%

31-40 歲 60 39.0% 其他 27 17.5%

41-50 歲 28 18.2% 20000 元以下 18 11.7%

51-60 歲 11 7.1% 20001-40000 元 60 39.0%

61 歲以上 1 0.6% 40001-60000 元 39 25.3%

60001-80000 元 20 13.0%

月 收 入

800001 元以上 17 11.0%

資 料 來 源 : 本 研 究 整 理

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 41-45)

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