檢驗正確率結果

本章將根據第三章所提出之研究架構進行模擬實驗，調整路徑係數大小與樣 本數模擬各種可能情境，並採用最大概似估計法進行參數估計。模式參數估計藉 由統計軟體 Mplus 4.21(Muthén & Muthén, 1998-2006)協助進行。本章將實際模擬 研究結果記錄於表 4.1 與表 4.2，並以繪製成圖的方式詳細說明研究結果。

壹、 型一誤差比率

型一誤差比率意指當虛無假設為

α = 0

或β = 0，即無中介效果時，卻檢驗出 中介效果的比率，其可表示為公式(11)，例如：當

α = 0

、

β = 0 . 5

且樣本數為 600 時，其型一誤差比率為 0.019。由表 4.1 中可看出型一誤差比率的值約介於 0～0.05 之間，雖路徑係數大於 0.5 時，其型一誤差比率有些大於 0.05，但仍在可接受的 範圍之內。

) 0 0

0 (

P ≠ = =

=

αβ α

或

β

型一誤差比率 (11) 在路徑係數

α

值分別設定為 0.1、0.3、0.5、0.7 和 0.9，且路徑係數β 為 0 的 情境下，以中介變項的定義來看其不存在中介效果，故型一誤差比率的數值愈趨 近 0.05 是較佳的；當路徑係數β 值分別設定為 0.1、0.3、0.5、0.7 和 0.9，且路徑 係數

α

為 0 的情境下亦同。從表 4.1 可以看出不論樣本數如何增加，其數值皆在 可接受的範圍，然當路徑係數大於 0.5 時會有所例外，故當路徑係數較大時須多

加留意。

表 4.1 型一誤差比率表

α β

^樣本數

100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

0 0

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.1

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.018 0.000 0.000

0.3

0.000 0.000 0.000 0.000 0.019 0.018 0.018 0.018 0.040 0.040

0 0.5

0.000 0.000 0.018 0.034 0.019 0.035 0.055 0.054 0.040 0.060

0.7

0.000 0.000 0.036 0.034 0.019 0.035 0.073 0.054 0.060 0.060

0.9

0.000 0.020 0.036 0.034 0.019 0.035 0.073 0.054 0.080 0.060

0.1

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.019 0.000 0.019 0.000

0.3

0.000 0.000 0.000 0.019 0.016 0.000 0.018 0.000 0.018 0.017

0.5 0

0.000 0.000 0.038 0.059 0.016 0.035 0.075 0.020 0.075 0.033

0.7

0.000 0.000 0.056 0.057 0.033 0.036 0.078 0.019 0.078 0.035

0.9

0.000 0.057 0.074 0.019 0.067 0.036 0.080 0.019 0.080 0.053

貳、 統計檢定力

統計檢定力的運算法則為對立假設

α ≠ 0

且β ≠ 0為真時，檢驗出中介效果為 顯著的比率，也就是說，事實上模式具有中介變項，然後正確檢驗出中介效果的 機率，其可表示為公式(12) ，

) 0 0

0 (

P ≠ ≠ ≠

=

αβ α

且

β

統計檢定力 (12) 本研究針對路徑係數與樣本數兩個實驗變因，探討其對於中介效果檢驗的影 響，觀察檢驗正確率的數值發展趨勢與模擬結果穩定性。中介變項檢驗分為二步 驟，第一步驟為運用 B-K 法確立變項間是否存在相關；第二步驟以 Sobel (1982) 的係數乘法策略驗證間接效果。對於實驗所設計的 360 種情境，每種情境均重複 100 次實驗，探討所有情境下的檢驗正確率，如表 4.2 所示：

表 4.2 檢驗正確率表

以路徑係數

α

=0.3、

β

=0.5，樣本數為 100 的例子來看，因為間接效果(

αβ

) 與直接效果( '

τ

)在重複 100 次的模擬資料中有 14 個符號呈現相反，且只有 4 次結 果顯示差異顯著，顯著代表模式中自變項會透過中介變項影響依變項，因此檢驗 正確率為 0.047(=₁₀₀⁴₋₁₄)。在此路徑係數與樣本數的條件中，以結合 B-K 法和 Sobel (1982)的方法檢驗，結果顯示不足以將中介效果檢驗出來。上表中有許多情境的 檢驗正確率大於 0.8，其表示這些情境之下， B-K 法和 Sobel (1982)的方法能成 功將這些情境下的中介效果檢驗出來。

以下將表 4.2 中，檢驗正確率為 0.8 以上的數值，整理成樣本數需求表，如表 4.3。由表 4.3 中看出，隨著路徑係數的增加，達到理想檢驗正確率 0.8 所需的樣 本數會漸次遞減，可知路徑係數與樣本數存在反向關係，為了使檢驗正確率達到 理想水準，當路徑係數較小時，須取較大的樣本數。表 4.3 可以作為實徵研究者，

在選取最小樣本數時的參考依據。

為了進一步看出檢驗正確率的成長趨勢，分別以路徑係數和樣本數作為分組

在文檔中 檢定潛在中介變項之模擬研究 (頁 31-35)