正式問卷之敘述統計分析

節多元迴歸分析採用簡單迴歸與逐步迴歸法來探討向度之間的解釋能力；第四節 路徑分析則是說明研究假設的顯著性；第五節說明受測者的質性訪談部分。

第一節 正式問卷之敘述統計分析 一、樣本之描述性統計

本研究之滿意度問卷以前測的結果為基礎製作，共有五大向度。除了基本資 料以外，皆以李克特(Likert)七點量表來加以衡量。問卷發放主要以線上問卷方 式進行，並且採用便利抽樣，問卷發放時間為2009 年 5 月 12 日至 5 月 22 日止，

樣本來源主要以百貨公司逛街之受測者為主，共回收167 份，扣除無填寫個人資 料與有遺漏值之無效問卷後，有效問卷共計為155 份。

樣本的基本背景資料包含性別、年齡、職業、教育程度以及使用行動設備的 經驗等，樣本資料統計彙整如下表4-1 所示。在調查樣本中「性別」的分佈，男 性有效問卷為64 份，所佔比率為 41.29%；女性有效問卷為 91 份，所佔比率為 58.71%。在受測者的「年齡」分佈方面，20 歲以下所佔比率為 18.71%；21-30 歲所佔比率為41.29%；31-40 歲所佔比率為 14.19%；41-50 歲所佔比率為 12.26%；

50 歲以上所佔比率為 13.55 %，相較之下以 21-30 歲之受測者為多數。職業方面，

軍、公、教佔比率為23.87 %；學生佔比率為 38.71 %；商業、服務業佔比率為 18.71 %；工業、製造業佔比率為 5.81 %；其他則佔比率為 12.9 %。教育程度方 面，高(職)中(含)以下佔比率為 7.10 %；專科佔比率為 14.19 %；大學佔比率為 51.61 %；研究所(含)以上佔比率為 27.10 %。使用行動設備之經驗方面，使用行 動設備達一年(含)以下佔比率為 4.52 %；兩年佔比率為 4.52 %；三年佔比率為 8.39

%；四年佔比率為 6.45 %；五年(含)以上佔比率為 76.13 %，其中受測者大部分

二、問卷之信度分析

本研究針對位置感知行動購物之促銷資訊服務系統滿意度調查的五大向度 進行信度分析，分析結果如表4-2 所示。cronbach’s α 係數分別是系統穩定向度 (0.881)、介面設計向度(0.940)、促銷內容向度(0.914)、個人化資訊服務向度(0.952) 與 整 體 滿 意 向 度(0.932) 等 五 大 構 面 ， 並 且 根 據 學 者 (Nunnally, 1978) 建 議 cronbach’s α 係數大於 0.7 做為問項刪減的標準。分析結果指出 cronbach’s α 係數 在 0.884~0.952 之間，其值皆大於 0.7 的標準值，故本問卷之構面具有相當程度 的顯著性。

表4-2 問卷信度分析

滿意度向度構面 Cronbach’s α 係數

系統穩定向度 .884

介面設計向度 .941

促銷內容向度 .915

個人化資訊服務向度 .952

整體滿意向度 .933

整體問卷分析 .978

三、問卷之項目分析

本研究進行項目分析以判定問卷各題項之好壞，分析結果如表4-3 所示。本 研究採用李克特七點量表，分析結果顯示平均數均落在數值5.5 以上，標準差數 值在0.939 至 1.312 之間，表示本研究之題目並無過於偏激。極端組 t 檢定中，

設定最高與最低的各 27%為極端組，分析結果顯示各題項之顯著性數值均落在 0.05 之內，顯示沒有明顯無法鑑別高低分者。最後以單一因子進行探索性因素分 析中發現，各題項的因素負荷量均有超過0.5 標準值(邱皓政，2005)。

表4-3 項目分析結果總表

5.85 1.020 .762 -13.454 .726 .733

4. 我認為系統能夠呈現出 正確的促銷資訊內容。

5.80 1.095 1.095 -10.746 .777 .786

5. 整體而言，系統所提供 的基本功能完備。

5.61 1.108 .912 -11.015 .710 .718

6. 我認為本系統的介面在

5.81 1.033 1.252 -10.276 .776 .783

8. 系統介面在操作上是簡 易的、單純的。

5.95 .992 1.431 -11.315 .797 .806

9. 我認為系統介面是讓人 感到愉悅的。

5.65 1.137 .998 -12.426 .797 .806

10. 我對於本系統的呈現方 式感到滿意。

5.65 1.052 1.116 -11.429 .786 .794

11. 就介面的畫面編排與顏

5.52 1.130 .874 -10.726 .766 .774

13. 系統可以提供可信的促 銷活動資訊。

5.77 1.114 1.198 -10.393 .804 .814

14. 我認為這是一種有效益 的促銷廣告方式。

5.74 1.221 .988 -13.522 .769 .776

15. 這樣的促銷方式是有趣 的，並且符合我的需 求。

5.51 1.276 .801 -10.975 .722 .728

表 4-3 項目分析結果總表(續)

5.51 1.095 .821 -10.594 .759 .765

18. 自動顯示促銷內容的方 式會提升對該促銷商品 的好奇心或興趣。

5.88 1.099 1.344 -11.965 .770 .776

19. 本系統所提供的促銷資 訊公告即時且明確。

5.68 1.037 .999 -11.683 .807 .815

20. 我認為勾選自己有興趣

5.72 1.048 1.275 -11.437 .794 .805

26. 藉由這個方式，對於我 在接收專櫃的促銷活動 訊息方面很有幫助。

5.79 1.134 1.521 -10.544 .801 .812

表 4-3 項目分析結果總表(續)

5.72 1.084 1.099 -11.893 .819 .830

28. 我覺得利用促銷資訊服 務系統對我來說是有幫 助的。

5.75 1.060 1.334 -11.594 .808 .817

29. 在本系統所提供的環境 下，會讓我更樂於在商 場中逛街瀏覽，期待接 收到更多的促銷資訊。

5.59 1.115 1.022 -11.364 .701 .710

30. 本系統讓促銷訊息的分 享與取得更容易。

5.97 1.000 1.410 -10.736 .769 .781

31. 未來有機會將繼續使用 這樣的促銷資訊服務系 統。

5.73 1.136 1.228 -12.102 .827 .837

四、問卷之Pearson 相關性檢定

表4-4 皮爾森相關係數 (續) (Bartlett’s Test of Sphericity)進行變項之間相關情形的檢定。本研究資料結果如表 4-5 所示，顯示KMO 值為 0.95，表示各變項彼此之間具有極佳的相關性；另外，

Bartlett’s 球形檢定的卡方值為 4732.542，結果顯示達顯著性，表示本研究之滿意 度調查資料適合進行因素分析，並且透過驗證性因素分析對各個向度的因素負荷 量來進行分析。

表4-5 KMO 與 Bartlett 檢定表

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .951 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 4732.542

自由度 435

顯著性 .000

本研究利用主軸因子分析法進行因素分析，在特徵值大於一並設定因子個數 為五，其分析結果如表4-6 所示。轉軸後第一個因素，系統滿意向度的特徵值為