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比較瓶頸前品檢站效率改變導致漏篩率改變對有效產出的影

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第四章 個案實證研究

4.2 效率改變對有效產出的影響分析

4.2.1 比較瓶頸前品檢站效率改變導致漏篩率改變對有效產出的影

統 寶南 京 廠 製 造 流 程中,WC1 為產品檢查站,目的在將半成品中 的 不良 品 檢 出 , 避 免不 良 流 出到 下 一 站, 但 檢 查 站通 常 存 在著 誤 判 率 的 問題 , 若 漏 篩 率 過高 則 會 造成 下 一 站作 白 工 的 機率 變 高 ,一 般 工 廠 追 求局 部 效 率 最 高 ,通 常 會 努力 追 求 單位 時 間 產 出越 高 越 好, 但 也 因 此 而造 成 不 良 流 出 率會 隨 著 檢查 速 度 越快 而 上 升 ,亦 即 品 質會 隨 著 生 產 速度 的 不 同 而 變 動,以 統 寶光 電 為 例 ,WC1 之漏篩產品經過 WC2 後 會在WC3 被檢出,因而影響 WC3 的良率 y3,經由 長 時 間 的對 當 站 作 業 員 生 產 資 料 蒐 集 後 發 現 ,WC1 檢 查 效 率 ws1 將 影 響 品 質(漏 篩 率)q, 且發現 速度 越快時則漏篩率亦同時 升高 ,資料蒐集結果如 下表 4.1 之 ws1及 q,因此若能找出一個對工廠有效產出最有利的的檢查效 率 ,使 得 不 良 流 出 率越 低 , 則造 成 不 良品 流 入 瓶 頸 站 WC2 造成產能 損 失的 影 響 就 越 低 。

表 4.1 WC1 效率與漏篩率及有效產出統計表

依 第 3.3 節討論, WC1 效 率 的選 擇應以 工廠 有效產 出最高 的最 佳,可 依3.4 節步驟 1 ~步驟 9 之模式步驟可建立有關效率與品質及有 效 產出 的 評 估 模 式 ,如 表 4.2 的產能人力評估試算表及表 4.3 的淨利

試 算表 , 並將 表 4.1 的 WC1 之效率 ws1及 漏篩 率 q 分別代入表 2 的 WC1 生產效率 ws1及 WC3 良率 y3, 從 表 4.3 成本觀與產出觀下 WC1 效 率與 品 質 之 有 效 產出 試 算 表, 可 以 得知 淨 利 NP 將隨效率 ws1及 漏 篩 率 q 的變化而改變,結果請參照圖 4.3 WC1 效率與漏篩率及淨利 分 析圖 。 運 算 步 驟 如下 述:

步 驟 1:基本參數請參照附件一說明 步 驟 2:參照表一決定一組 ws1及 y3

步 驟 3:決定瓶頸產能及各站需求產能

3.1 各站每日最大產量可參照公式(3.1)計算,如表 4.2 成本觀之 mq3

= [eq3*(DT/ws3)] = 4*(1440/1) = 5760

3.2 參照公式(3.2)可知瓶頸站為 WC2 ,如表 4.2 成本觀之 wc2的 需 求 產 量 rq2 = mq2 = 5760

3.3 其 餘 非 瓶 頸 站 的 需 求 產 能 可 參 照 公 式 (3.3),(3.4)計 算 ,如 表 4.2 成 本觀 之 rq3 = rq2*y2 = 5760*100% = 5760

步 驟 4:決定機台及人力需求

4.1 各工作站需開機台數可 參照公式(3.5)計算, 如表 4.2 成本觀之 req3 = [5760/(1440/1)] = 4

4.2 各工作站的需求人力可 參照公式(3.6)計算, 如表 4.2 成本觀之 rhq3 = req3*hr3 = 4*1 = 4

4.3 每班總需求人力可以公式(3.7)計算,如表 4.2 成本觀之 SHQ = Σrhqi = 74 , i=1,2,…,8

4.4 因本個案為四班二輪 24 小時生產,故總需求人力為 4 班人力總 合 ,如 表 4.2 成本觀之 THQ = SHQ*4 = 296

步 驟 5:計算總作業費用

5.1 總 人工費用可參 照公 式(3.8)計算 ,月平 均薪資 HMC 可換 算為 DHC = HMC/30 = 4000/30 = $133.3,因此如表 4.3 成本觀之 THC = DHC*SHQ = 133.3*Σrhqi = $39,467 , i=1,2,…,8

5.2 總 機 台 折 舊 可 參 照 公 式 (3.9)計 算 , 如 表 4.3 成 本 觀 之 TED = Σ(Max(eqi,reqi)*eci)/(YY*YD) = $152,926 , i=1,2,…,8

5.3 總 作業費 用可參照公 式(3.10)計算,如表 4.3 成 本觀之 TOE = THC+TED = $192,393

步 驟 6:計算總材料成本

6.1 總材料成本可參照公式(3.11)計算,如表 4.3 成本觀之 TMC = Σ(rqi*mcij) = $27,656,658 i=1,2,..,8 且 j=A,B,..,F

步 驟 7:計算總銷售金額

7.1 總 銷 售 金 額 可 參 照 公 式 (3.12)計 算 , 如 表 4.3 成 本 觀 之 TSP = rq2*(1-3.13%)*(100%*100%*100%*100%*99.5%*100%*100%)*6800

= $37,752,331

步 驟 8:計算工廠有效產出及淨利

8.1 總有效產出及淨利可參照公式(3.13)及(3.14)計算,如表 4.3 成本 觀 之 NP= TSP-TMC-OE = $9,903,281

步 驟 9:回步驟 2 計算另一組 ws1及 y3,並 計 算 NP 直到所有 ws1及 y3皆 計 算 出對 應 之 NP

9.1 成本觀導向會選擇 ws1最 大, 如 表 4.2 成本觀之之 ws1 = 2 9.2 產出觀建議選擇能創造 NPmax之 ws1, 如 表 4.2 產出觀之 ws1 = 2.57

表4.2 成本觀與產出觀下 WC1 效率與品質之產能及人力試算表

表4.3 成本觀與產出觀下 WC1 效率與品質之淨利試算表

圖 4.3 WC1 效率與漏篩率及淨利分析圖

4.2.2

討 論

一 、 瓶 頸前 效 率 與漏 篩 率 改變 對 有 效產 出 的 影響

參 考圖 4.3 及表 4.2 及表 4.3 之效率與漏篩率及有效產出分 析 ,傳 統 成 本 觀 管 理者 通 常 會選 擇 效 率最 高 之 Pi=2 為標準效率,

但 因 其 漏 篩 率 過 高(Yi=3.13%), 將 造 成 瓶 頸 產 能 損 失 較 高 , 而 限 制 管理 建 議 選 擇 能 創造 最 高 有效 產 出 之最 佳 生 產 效率 Pi=2.57,作 為 WC1 之標準生產效率。在此效率下由分析模式得知:雖然產出 觀 選擇 效 率 較 成 本 觀為 低,且 其材 料 成 本 及 作 業 費 用(含人工成本 及 機台 折 舊)皆分別增加$96,410 元及$4,652 元,甚至 WC1 須新增 一 台檢 查 機 , 但 銷 售金 額 卻 大幅 增 加 了$494,946 元,結果使得產 出 觀 策 略 之 每 日 有 效 產 出 較 成 本 觀 多 了$393,884 元 , 明 顯 可 知 WC1 應採用產出觀之最佳檢查速度,在 WC1 以標準效率 Pi=2.57 生 產 , 使 該 站 不 良 流 出 率 較 低 , 以 保 護 瓶 頸 站 產 能 , 不 讓 瓶 頸 站 作 白工 , 且 可 降 低 材料 B 因 WC1 不良流出而損耗,可使得整體 有 效產 出 較 高,故 以 產 出 觀 選 擇 Pi=2.57 為 WC1 較佳之生產效率。

經 上 述 分 析 發 現 , 產 品 漏 篩 率 的 升 高 直 接 造 成 瓶 頸 產 能 損 失 , 且 越 高 影 響 則 越 明 顯 , 相 較 於 傳 統 成 本 觀 選 擇 最 高 效 率 而 忽 略 品 質 損 失 的 影 響 , 則 產 出 觀 的 局 部 效 率 選 擇 方 式 相 對 優 於 成 本 觀 。

二 、人 工 薪 資 變 化 的對 有 效 產出 的 影 響

有 關 人 工 薪 資 變 化 在 本 個 案 的 影 響 討 論 , 假 設 以 上 述 成 本 觀 與 產出 觀 選 定 的 效 率為 基 礎 , 改變人工月平均薪資 HMC 時,對 有 效產 出 的 影 響 又 如何 ? 以 美/日等先進國家為例,人工月平均薪 資 折合 台 幣 約 為$80,000 元至$90,000 元,而台灣人工月平均薪資 約 為$30,000 元,在只改變月平均薪資 HMC 而其餘條件不改變的 情 況下 , 對 有 效 產 出的 影 響 分析 如 下 表 4.4 人工薪資變化時成本 觀 與 產 出 觀 有 效 產 出 分 析 表(問題 一)及 圖 4.4 人 工 薪資變 化 時成 本 觀 與 產 出 觀 有 效 產 出 分 析 圖(問 題 一 ), 可 知 無 論 在 成 本 觀 或 產 出 觀下 , 改 變 人 工 成本 並 不 影響 WC1 最佳效率之選擇結果。

表 4.4 人工薪資變化時成本觀與產出觀分析表(問題一)

圖4.4 人工薪資變化時成本觀與產出觀淨利分析圖(問題一)

4.2.3

比 較 瓶 頸 後 工 作 站 效 率 改 變 導 致 良 率 改 變 對 有 效 產 出 的 影 響

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