氣候變遷

氣候風險變化是根據各測站位置，抓取第一階段降尺度 TCCIP 5km × 5km GCMs 網格 資料中的鄰近網格，所計算出的各月雨量與溫度統計參數修正值。各月份與各測站雨量及溫 度在不同未來時段與 RCP 的平均值修正值呈現於表 7-1。其中，藍色越深，表示該月日雨量 平均值增大越多；紅色越深，表示月溫度平均值增高越多。在 RCP2.6 與 RCP8.5 平均值之修 正值的比較中，溫度在 RCP2.6 呈現先遞增、趨緩，後遞減的趨勢，於 RCP8.5 則呈現持續遞 增，在未來時段 2081 年至 2100 年其修正值 Delta 皆有 3 度以上；其中，各 GCM 的變化相對 一致（圖 7-1）；雨量部分，豐水期 6 月至 8 月具有較顯著之雨量增加趨勢，而 12 月至 2 月 則多數呈現雨量下降或維持基期狀態。然而，於 RCP2.6 與 RCP8.5 和各未來時段之間的比較，

雨量並沒有明顯變化趨勢上的差異，且於各 GCM 之間也無一致性（圖 7-2）。在標準差的變 化上，由圖 7-3 與圖 7-4 可以看出氣溫與雨量之標準差修正值於各 GCM 與 RCP 之氣候情境 組合趨勢不一致。然而其分布範圍，在溫度部分，夏季 6 月至 9 月較其他月份大；而雨量部 分為豐水期 6 月至 8 月較其他月份大的分布範圍（除四月之外）。經由平均值與標準差之間的 比較，可以看出平均值越高的溫度與雨量月份，其不確定性（標準差）越大。此外，溫度修 正值在各分區並無明顯差異，而雨量部分則於豐水期（6 月至 8 月）明顯呈現鄰近海岸的測 站（C0C540、C0C590 與 C1C510）平均值增幅較內陸測站高，其中又以靠山之石門與三峽代 表測站平均值增幅最低（見附件四）。藉由以上對氣候情境變化的了解，下節本研究針對水資 源與糧食生產部分，分析其未來變化趨勢。

表 7-1、各月份與各測站雨量及溫度在不同未來時段與 RCP 的平均值修正值

月份 1 月 2 月 3 月

未來時段 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 雨量

未來時段 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 雨量

未來時段 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 雨量

未來時段 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s 雨量

圖 7-1、未來各 GCM 與 RCP 組合下的各月溫度平均值參數修正值（Delta）

橫坐標為各未來時段區間，如 2030s 代表為時段 2021 年至 2040 年；各線之著色區域 為各測站之差異 95%信心區間；實現為 RCP2.6、虛線為 RCP8.5。

圖 7-2、未來各 GCM 與 RCP 組合下的各月雨量平均值參數修正值（Ratio）

橫坐標為各未來時段區間，如 2030s 代表為時段 2021 年至 2040 年；各線之著色區域 為各測站之差異 95%信心區間；實現為 RCP2.6、虛線為 RCP8.5。

圖 7-3、未來各 GCM 與 RCP 組合下的各月溫度標準差參數修正值（Ratio）

橫坐標為各未來時段區間，如 2030s 代表為時段 2021 年至 2040 年；各線之著色區域 為各測站之差異 95%信心區間；實現為 RCP2.6、虛線為 RCP8.5。

圖 7-4、未來各 GCM 與 RCP 組合下的各月雨量標準差參數修正值（Ratio）

橫坐標為各未來時段區間，如 2030s 代表為時段 2021 年至 2040 年；各線之著色區域 為各測站之差異 95%信心區間；實現為 RCP2.6、虛線為 RCP8.5。