決策支援系統

透過資訊科技來協助決策的進行，這種類型的資訊系統便是所謂的支援決策系 統，本研究將探討包括決策支援系統之起源與定義，藉以了解決策支援系統的應用 發展的方向。

Fishburn [E6]認為決策是一種策略行動的選擇。Churchman [E2]則認為決策是 一種會導致一個正確的需求目標的選擇：具體而言，決策就是要在處理問題面對多 個選擇方案時，選出對個人或組織最有利的方案行動。但是人類在處理決策問題時，

常常因為天生認知不同、價值觀差異上的限制，時間在有限的情況下，以至於常常 不能做出最佳或最適的決策。而 DSS 便是為了解決此問題，協助人們做出最佳決策 而產生。所以，決策問題可以說是無時無刻的正在進行中，也正影響、困擾著人們。

DSS 最早在 1970 年由 Scott Morton 所提出的『管理決策系統( Management Decision Systems )』，開始有學者及廠商投入 DSS 的研究。DSS 決策支援系統是以 電腦為基礎，透過交談方式，以協助決策者使用資料及模式，以解決非結構化的決 策問題。依此定義，可以看出決策支援系統的特性有四：人機交談、使用資料、使 用模式以及非結構化的問題。

■ 人機互動

決策支援系統(DSS)是一個人機系統，因此電腦只負責計算分析，提供資 訊如報表、查核清冊等而不能替代決策者作選擇決定。決策者依其判斷，提出 許多假設情況藉著 DSS 的分析，將結果反應給決策者。決策者再依此結果再 進一步提出假設情況。

■ 使用資料

關於資料的使用，此定義中雖未強調採用資料庫，但是 DBMS 是現今潮 流趨勢具有靈活的檔案結構及查調能力，因此多半的 DSS 都透過 DBMS 的查 詢語言使用資料。本研究中建構的 DSS 則是利用簡易的資料庫作為基礎來源。

■ 使用模式

DSS 模式多用於支援決策活動中的選擇階段，至於支援決策活動中設計 階段的模式，則多半為模擬模式(Simulation Model)。而支援資料搜尋階段的 DSS，則甚少用到模式。

■ 非結構化的問題

非結構化的問題通常沒有預先設定的決策規則與作業程序。因此由人與電 腦形成一個人機系統，透過人與電腦的分工，進行決策活動。其中需要人為判 斷的工作由人擔任。而繁瑣的計算與分析工作，則由電腦擔任。這也是為什麼 DSS 特別強調人機互動的原因。

簡單來說，一個成功的 DSS 系統需具備以下要素：（1）簡單、（2）穩健、（3）

容易控制、（4）符合使用者風格、（5）可完全處理重要問題等五點；而 DSS 亦可用 下列三點特性來描述：

1. 支援但是不取代決策者。

2. 注重半結構化( Semi-Structured )或非結構化( Unstructured )問題的解決。

3. 以追求效果為主要目標，並不一定要注重效率。

Sprague(1980)[E1]認為可以從資訊系統演進的觀點，來了解何謂決策支援系 統。EDP( Electronic Data Process )是資訊科技應用的第一階段，它應用在組織中較 低的作業階層，以便將作業處理自動化，其系統注重的觀點在於資料的處理、正確 性等。第二階段是管理資訊系統( Management Information System，MIS )，其整合 EDP 的資料將之轉換成有用的資訊，提供給中階管理者管理上的參考，系統注重的 觀點是將『資料』整理成為『資訊』，並強調資訊系統的整合與規劃。隨著 MIS 的

資訊不斷的暴增，決策者必須從繁雜的資訊中找到對其有用的，並且可加以分析以 做決策參考，資訊系統便演進到第三階段的 DSS 層次，其著眼於輔助更高階的決策 者，系統注重的為決策輔助資訊的提供。

在 DSS 的架構上，Sprague(1980)所提出的 DSS 架構，是將模式庫從資料庫中 獨立出來討論，為近代的 DSS 架構的發展定下一個基石。Sprague 等(1982)所提出 的 DSS 基礎架構如下圖 3.1 所示。其中 DSS 包括對話介面、模式庫及資料庫三個主 要子系統，另外透過一個協調單元，包括對話管理、模式管理、資料管理三部份，

以協調三個子系統之間的溝通整合。直到目前為止，決策支援系統的研究仍是根植 於這個基礎架構之上。

圖 3.1 決策支援系統之基本架構[C3]

綜合以上資料可知，DSS 是指一個以電腦為基礎的互動式系統，可用來協助決 策者使用資料和模式，以解決非結構性問題。DSS 之組成，可分為三大部分：資料 庫及管理系統、模式庫及管理系統、溝通界面軟體；其以模式庫為系統核心，應用 統計模式及管理數學等技術作資訊的應用。DSS 的使用對決策會產生適當的指引，

同時也可能造成決策者的依賴而產生決策的限制。進行決策者使用 DSS 的實驗發 現，決策者在使用 DSS 系統後，往往會改變初衷傾向於依賴 DSS 並且會選擇較簡 單的決策

對話介面

對話管理

資料管理 模式管理

資料庫 模式庫

未來 DSS 的研究將會朝向系統內各子系統的整合、與企業內其他資訊系統的 整合以及最新資訊科的運用等方向邁進，而且 DSS 的支援對象也將從個人支援走 向群體支援，當然模式管理的進一步研究與介面友善與親和度的改進都必須繼續投 入心力，隨著電腦科技在組織中運用階層的逐漸提高，以服務 CEO 為對象的高階 主管資訊系統(EIS)已逐漸獲得眾多公司的重視與導入。