海外旅遊阻礙階層關係分析

本節主要在於檢驗 Crawford & Godbey(1991)提出的休閒阻礙階層模式。以卡方分 析及標準統計量 z 值進行三種海外旅遊阻礙類型間的獨立性檢定，並以二項式分配檢定 三種海外旅遊阻礙間的階層性關係，檢驗步驟與結果說明如下：

一、卡方檢定與標準統計量 z 檢定

本研究以卡方分析進行獨立性檢定，首先以受詴者在三種旅遊阻礙上的帄均得分之 中位數為基準，首先將受訪者在個人內在阻礙的得分區分為高、低兩組，再分別在高、

低兩組中，依據人際間阻礙的得分再分為高、低兩組，共得四個組合(個人內在阻礙/人 際間阻礙：高/高、高/低、低/高、低/低)，接續在依據受訪者在結構性阻礙上的得分，

將這四個組合區再區為高、低兩組，共得八個組合(個人內在阻礙/人際間阻礙/結構性阻 礙：高/高/高、高/高/低、高/低/高、高/低/低、低/高/高、低/高/低、低/低/高、低/低/低)。

以上整理出三維交叉量表中各組的觀察個數與期望個數，如表 4-6-1 所示。卡方檢定統 計量為 59.82，大於卡方臨界值 7.815，顯示三種阻礙間人數分布狀況具有相關性。

表 4-6-1 三種海外旅遊阻礙得分高低分組三維交叉表

內在阻礙 人際間阻礙 結構性阻礙

高 低

高 高 觀察值(期望值) 193(167.23) 27(52.77) 低 觀察值(期望值) 70(95.77) 56(30.23) 低 高 觀察值(期望值) 47(32.01) 63(77.99) 低 觀察值(期望值) 56(70.99) 188(173.01) 註 1：以阻礙各自得分帄均數之中位數做為高低組分界值，個人內在阻礙：2.91；人際

間阻礙：3.00；結構性阻礙：3.27。

註 2：α=0.05；df =3；卡方臨界值=7.815

本研究再以 z 值檢定上述八組各組的預期機率分布狀況與實際分布狀況之間是否存 在差異(Raymore et al.,1993)。結果如表 4-6-2 所示，顯示第一組到第八組均具顯著水準，

表示三種旅遊阻礙間關係不獨立。

綜合上述，則本研究假設三「三種旅遊阻礙因素間關係不獨立」成立。

表 4-6-2 海外旅遊阻礙階層高低分組人數標準統計量檢定

海外旅遊阻礙構面高低分組 次數頻率

組別 個人內在 人際間 結構性 觀察值 期望值 z 值 p 值 1 高 高 高 193 167.23 7.71^*** 0.000 2 高 高 低 27 52.77 -115.77^*** 0.000 3 高 低 高 70 95.77 -30.98^*** 0.000 4 高 低 低 56 30.23 26.36^*** 0.000

表 4-6-2 海外旅遊阻礙階層高低分組人數標準統計量檢定(續)

海外旅遊阻礙構面高低分組 次數頻率

組別 個人內在 人際間 結構性 觀察值 期望值 z 值 p 值 5 低 高 高 47 32.01 18.27^*** 0.000 6 低 高 低 63 77.99 -18.84^*** 0.000 7 低 低 高 56 70.99 -35.04^*** 0.000 8 低 低 低 188 173.01 4.68^*** 0.000 註：^*p< 0.05, ^**p< 0.01, ^***p< 0.001

二、二項式分配

本研究以二項式分配檢定三種海外旅遊阻礙間的階層性關係。將上述的八組進行分 層，分層係依據 Crawford & Godbey(1991)提出的休閒阻礙階層模式的三個假設進行六次 的二項式檢驗，三個假設為：（1）知覺個人內在阻礙高（H1：層級一）的人數大於知覺 人際間阻礙高（H2：層級二）及知覺結構性阻礙高（H3：層級三）的人數；（2）知覺 人際間阻礙高（H2：層級二）的人數大於知覺結構性阻礙高（H3：層級三）的人數；（3）

知覺三種阻礙皆低（H4：層級四）的人數小於知覺個人內在阻礙高（H1：層級）、知覺 人際間阻礙高（H2：層級二）及知覺結構性阻礙高（H3：層級三）的人數(Hawkins et al., 1999)，如表 4-6-3 所示。

為檢驗三種阻礙間是否存在階層性，將四個層級進行兩兩層級間人數的比較，共進 行六次比較，包含：H1 與 H2、H1 與 H3、H2 與 H4 與 H1、H4 與 H2、H4 與 H3。再

將各組比較結果計算成功機率與成功的累加機率。運用公式為 ，

其中 N=比較次數，p=支持階層模式的機率，q=違反階層模式的機率，因每次比較（詴 行）皆獨立，因此 p=q=0.5 (Raymore et al., 1993)。本研究六次的比較，共得到 4 次成功，

2 次失敗，結果如表 4-6-4 所示。

研究結果顯示，六次比較各自的成功機率為 0.016、0.094、0.234、0.313 及 0.234，

而成功累加機率值為 0.89 並大於 0.05 的統計水準，則初步結果支持休閒阻礙階層模式 因此，本研究假設四「海外旅遊阻礙間存在階層性關係」成立。

表 4-6-3 海外旅遊阻礙層級分組

海外旅遊阻礙構面高低分組 層級分組

組別 個人內在 人際間 結構性 觀察值 層級 人數

1 高 高 高 193

H1 346

2 高 高 低 27

3 高 低 高 70

4 高 低 低 56

5 低 高 高 47

H2 110

6 低 高 低 63

7 低 低 高 56 H3 56

8 低 低 低 188 H4 188

註：三種類型阻礙以各自得分帄均數之中位數做為區分高低組分界數值，分別 為：個人內在阻礙（2.91）；人際間阻礙（3.00）；結構性阻礙（3.27）。

表 4-6-4 海外旅遊阻礙層級分組比較二項式考驗

各層級人數大小比較 比較結果 成功或失敗 二項式考驗 成功累加機率值 H1>H2 H1>H2 成功

0.890 H1>H3 H1>H3 成功

H2>H3 H2>H3 成功 H1>H4 H1>H4 成功 H2>H4 H2<H4 失敗 H3>H4 H3<H4 失敗