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測量模型驗證

在文檔中 中 華 大 學 (頁 45-58)

第五章 實證分析

5.3 模式驗證

5.3.1 測量模型驗證

表 5.14「資訊科技的應用」之測量變項誤差共變值

a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a1 -

a2 0.05 - a3 6.04 7.07 - a4 7.07 6.04 0.05 -

a5 -

a6 6.82

(1.02) -

a7 16.54

(-) 3.74 (1.02)

-

a8 3.74

(1.02) 16.54

(-) 6.82 (1.02)

-

a9 -

a10 8.69 -

a11 0.14 5.74 -

a12 5.74 0.14 8.69 -

註:括號內為修飾模型後的數值

“(-)“表示在 LISREL 內數值極小

表 5.15「資訊科技的應用」之標準化殘差

a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12

a1 - 0.09 0.85 -2.18 0.85 -3.35 2.95 1.49 0.46 - 0.96 -1.88

a2 1.21 - -2 3.04 -2.98 -0.54 3.14 -1.11 2.42 - -0.97 -2.84

a3 0.98 -1.62 - 0.29 -1.13 -3.21 2.37 1.59 -2.29 - 1.55 3.3

a4 -2.74 2.51 -0.48 - -3.37 -2.38 2.54 3.19 3.19 - -2.63 -3.32

a5 1.36 -3.25 -0.9 -3.5 - 2.57 - 0.25 0.79 - 0.13 0.4

a6 -3.41 -0.26 -3.21 -2.69 2.98 - -1.24 -2.5 3.38 - 0.52 1.66

a7 2.35 3.05 1.76 2.88 - -1.43 - -0.9 0.46 - -2.78 -2.98

a8 1.38 -1.19 1.4 2.91 0.57 -3.26 -1.37 - 0.86 - 1.3 0.23

a9 -2.38 0.22 -3.17 2.64 -0.03 2.89 -1.57 -0.09 - - -1.91 -3.18

a10 2.51 -0.66 3.2 3.42 -3.36 -2.68 2.56 0.37 2.87 - - -

a11 0.5 -1.18 0.97 -2.71 1.96 1.76 -2.78 1.74 0.26 -4.85 - 3.34 a12 -2.81 -3.12 3.24 -3.17 1.38 2.29 -2.75 0.58 -3.15 -5.49 3.4 - 註:左下三角形區域為修飾模型前的數值,右上三角形區域則為修飾模型後的數值

表 5.16「資訊科技的應用」之 MI

能力 協調性 資訊分享 a1 - 0.57(1.09) 0.65(0.38) a2 - 2.7(1.04) 2.49(1.13) a3 - 0.37(1.16) 0.29(3.19) a4 - 0.12(1.34) 0.08(1.8) a5 3.29(1.12) - 3.96(0) a6 2.53(2.64) - 2.95(1.46) a7 2.59(3.26) - 2.31(2.05) a8 3.61(3.22) - 2.19(1.87) a9 3.35(4.8) 3.22(2.22) - a10

29.28(-) 31.21(-)

- a11 2.67(0.72) 2.75(1.05) - a12 4.52(2.54) 4.49(3.92) -

註:括號內為修飾模型後的數值

修飾後的最終模型各契合度指標皆較未經修飾的原始模型良好,模式 χ2值=117.23、自由度=40、p 值=0.00000,RMR、CFI、NFI 與 PGFI 均達 到判斷值,表示模式的適配度良好,亦即「能力」、「協調性」、「資訊分享」

三個初階因素所建構的「資訊科技的應用」之理論模式可解釋實際搜集的 資料,故本研究決定以最終模型來反應「資訊科技的應用」之因素效度。

11 個測量變項的因素負荷量如表 5.17 所示,各因素負荷量皆在 Hair 等(2006)的建議值 0.5 以上,且各參數估計也均達到顯著水準,顯示個別項 目的信度良好。另由多元相關平方(Squared Multiple Correlations;SMC)可 得知各初階因素與測量變項的信度,說明如下--

(一)能力、協調性與資訊分享三個初階因素可以被解釋的變異量分別為 74%、98%、89%,亦即資訊科技的應用對於協調性的解釋力較強,對 於能力的解釋力最弱。

(二)測量變項 a11 與資訊分享因素的關係程度最高;測量變項 a8 與協調性 因素的關係最微弱。

在檢定構念因素的信度,即 SEM 中的構念信度(construct reliability; CR) 上,由表 5.17 可得知本研究各因素之構念信度值介於 0.751~0.879 之間,

皆在 Bagizzi and Yi(1988)建議值 0.6 以上,顯示其構念信度值良好。而平 均變異抽取量(Average variance extracted; AVE)可看出觀察變項的總變異量 有多少是來自於潛在建構的變異量,由表 5.17 可得知本研究潛在變項之平 均變異抽取量介於 0.431~0.645 之間,除了初階因素「協調性」之外,皆

表 5.17「資訊科技的應用」之驗證性因素分析結果 初階

因素

測量 變項

因素負荷量 t value SMC CR AVE

a1 0.85 0.73

a2 0.84 14.45*** 0.70 a3 0.77 12.69*** 0.59

能力

a4 0.75 12.34*** 0.56

0.74 0.879 0.645

a5 0.7 0.49

a6 0.66 8.65*** 0.43 a7 0.7 8.45*** 0.49

協調性

a8 0.56 7.43*** 0.31

0.98 0.751 0.431

a9 0.69 0.47

a11 0.88 10.88*** 0.78

資訊分享

a12 0.7 9.00*** 0.49

0.89 0.804 0.58

註:1.表中因素負荷量為標準化解

2.「*」表 t value >1.96(p<0.05);「**」表 t value>2.58(p<0.01);「***」表 t value>3.29(p<0.001) 3.a1、a5、a9 無 t 值,表在 LISREL 模式中設定值為 1,所以無 t 值

另由高階因素的標準化結構係數可得知,三個初階因素(能力、協調性 與資訊分享)被高階因素(資訊科技的應用)解釋的因素負荷量分別為 0.86、

1.01 與 0.94。資訊科技的應用對於協調性的影響最大,其次為資訊分享,

最後是能力。

資訊科技的應用此高階因素的因素負荷量,是由低階因素之間的相關 來表示,如表 5.18 所示,資訊科技的應用此構面的三個初階因素兩兩之間 均具有高度相關存在。能力與協調性、資訊分享分別具有顯著高度相關 (0.87、0.81);協調性與資訊分享也具有顯著高度相關(0.95)。其驗證性因 素分析標準化終解路徑圖如圖 5.1 所示。

表 5.18「資訊科技的應用」之相關係數矩陣

能力 協調性 資訊分享

能力 1

協調性 0.87 1

資訊分享 0.81 0.95 1

圖 5.1「資訊科技的應用」標準化終解路徑圖 二、「夥伴關係」之驗證性因素分析

「夥伴關係」此構面所包含的測量變項共計 13 個,內衍測量變項(Y) 數目為 13,內衍潛在變項(ETA;初階因素,即信任、溝通、分享價值與關 係持續)數目為 4,外衍潛在變項(KSI;高階因素,即夥伴關係)數目為 1,

樣本數為 206。自由估計參數有 31 個估計參數。本研究採用 ML 法,總計 進行了 34 次疊代完成所有的參數估計,並利用測量變項的誤差共變>20、

因素負荷量<0.5 與 MI 指數>5,作為模型修飾的具體根據。

由表 5.19 可得知,原始模型的各契合度指標皆未達判斷值,顯示模型 尚有修飾的空間。本研究發現測量變項 b1 與 b4 之間的誤差共變過高(如表 5.20),因此本研究將此兩題測量變項之間的關係納入模型後,發現各測量 變項之間的誤差共變、因素負荷量、標準化殘差與 MI 指數(如表 5.21、5.22) 皆達到建議值,修飾後的模型契合度指標也較原始模型良好,如表 5.19 所 示。

Chi-Square=117.23, df=40, p-value=0.00000, RMR=0.04

表 5.19「夥伴關係」之模型契合度表

模型 χ2 /df χ2 test NCP RMSEA RMR NNFI CFI NFI GFI PGFI 判斷值 P>0.05 越接近 0

越好

<0.05非常優良 0.05~0.08良好 0.08~0.1尚可

<0.05 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.5

原始模型 (修飾前)

214.54/

61

0.00000 153.54 0.16 0.05 0.87 0.90 0.89 0.72 0.52

最終模型 (修飾後)

172.44/

60

0.00000 112.44 0.15 0.04 0.88 0.91 0.90 0.73 0.53

表 5.20「夥伴關係」之測量變項誤差共變值

b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9 b10 b11 b12 b13 b1 -

b2 0.6 (0.35)

- b3 2.03

(-0.35) 23.71

(-) - b4 23.71

(-) 2.03 (-0.35)

0.6 (0.35)

-

b5 -

b6 (-) -

b7 (-) (-) -

b8 -

b9 0.07 -

b10 5.93 7.01 -

b11 7.01 5.93 0.07 -

b12 -

b13 0.76 -

註:括號內為修飾模型後的數值

“(-)“表示在 LISREL 內數值極小

表 5.21「夥伴關係」之標準化殘差

b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9 b10 b11 b12 b13

b1 -

b2 -1.84 -

b3 -1.64 2.89 -

b4 - -1.45 0.53 -

b5 2.26 -2.22 1.28 -0.12 -

b6 3.47 -0.42 -3.27 -2.51 -3.07 -

b7 3.29 -3.5 -3.24 -1.46 1.25 -1.36 -

b8 3.2 2.99 -2.85 3.3 0.92 -3.24 3.5 -

b9 2.33 3.42 -2.98 2.24 2.36 1.97 2.05 2.78 -

b10 3.05 -3.11 -1.56 1.23 3.29 0.66 3.07 0.93 -3.23 -

b11 3.12 -0.43 -0.85 0.95 0.98 -2.76 -0.96 -1.31 2.49 0.79 -

b12 2.93 -0.52 0.24 1.6 1.85 0.13 1.54 -2.08 1.57 -1.55 2.27 -

b13 2.14 -2.48 3.49 1.57 2.6 1.86 -2.17 0.92 2.16 -0.82 -0.88 (-) -

註:”(-)“表示在 LISREL 內數值極小

表 5.22「夥伴關係」之 MI

信任 溝通 分享價值 關係持續 b1 - 3.96 2.35 2.45 b2 - 1.17 1.91 1.27 b3 - 0.64 1.06 0.03 b4 - 4.57 0.12 0.39 b5 3.59 - 1.47 1.37 b6 1.61 - 2.33 1.58 b7 1.01 - 2.74 1.95 b8 1.42 1.15 - 1.87 b9 2.68 1.67 - 3.09 b10 2.03 2.8 - 0.62 b11 0.58 2.03 - 2.16 b12 4.31 2.76 2.35 - b13 2.51 2.19 2.41 -

修飾後的最終模型各契合度指標皆較未經修飾的原始模型良好,模式 χ2值=172.44、自由度=60、p 值=0.00000,RMR、CFI、NFI 與 PGFI 均達 到判斷值,表示模式的適配度良好,亦即「信任」、「溝通」、「分享價值」、

關平方可得知各初階因素與測量變項的信度,說明如下--

(一)信任、溝通、分享價值與關係持續四個初階因素可以被解釋的變異量 分別為 49%、73%、98%、72%,亦即夥伴關係對於分享價值的解釋力 較強,對於信任的解釋力最弱。

(二)測量變項 b3 與信任因素的關係程度最高;測量變項 b1 與信任因素的 關係最微弱。

在檢定構念因素的信度上,由表 5.23 可得知本研究各因素之構念信度 值介於 0.745~0.883 之間,皆在 Bagizzi and Yi(1988)建議值 0.6 以上。而平 均變異抽取量可看出觀察變項的總變異量有多少是來自於潛在建構的變異 量,由表 5.23 可得知本研究潛在變項之平均變異抽取量介於 0.596~0.667 之間,皆大於學者 Bagizzi and Yi(1988)的建議值 0.5 以上。

表 5.23「夥伴關係」之驗證性因素分析結果 初階

因素

測量 變項

因素負荷量 t value SMC CR AVE

b1 0.58 0.34

b2 0.96 9.52*** 0.92 b3 0.96 9.73*** 0.93

信任

b4 0.68 9.59*** 0.47

0.49 0.883 0.663

b5 0.83 0.69

b6 0.89 14.81*** 0.80

溝通

b7 0.72 11.26*** 0.51

0.73 0.856 0.667

b8 0.83 0.69

b9 0.72 11.54*** 0.52 b10 0.84 14.26*** 0.71

分享價值

b11 0.69 10.93*** 0.48

0.98 0.856 0.599

b12 0.84 0.70

關係持續 b13 0.70 9.53*** 0.49

0.72 0.745 0.596

註:1.表中因素負荷量為標準化解

2.「*」表 t value >1.96(p<0.05);「**」表 t value>2.58(p<0.01);「***」表 t value>3.29(p<0.001) 3.b1、b5、b8、b12 無 t 值,表在 LISREL 模式中設定值為 1,所以無 t 值

另由高階因素的標準化結構係數可得知,四個初階因素(信任、溝通、

分享價值與關係持續)被高階因素(夥伴關係)解釋的因素負荷量分別為 0.7、0.85、1 與 0.85。夥伴關係對於分享價值的影響最大,其次為溝通與關 係持續,最後是信任。

夥伴關係此高階因素的因素負荷量,是由低階因素之間的相關來表 示,如表 5.24 所示。信任與溝通、分享價值、關係持續分別具有顯著中度 相關,而溝通與分享價值、關係持續則分別具有顯著高度相關,分享價值

與關係持續也具有顯著高度相關。其驗證性因素分析標準化終解路徑圖如 圖 5.2 所示。

表 5.24「夥伴關係」之相關係數矩陣

信任 溝通 分享價值 關係持續

信任 1

溝通 0.6 1

分享價值 0.7 0.85 1

關係持續 0.6 0.72 0.85 1

圖 5.2「夥伴關係」標準化終解路徑圖 三、「企業績效」之驗證性因素分析

「企業績效」此構面所包含的測量變項共計 8 個,內衍測量變項(Y) 數目為 8,內衍潛在變項(ETA;初階因素,即量化指標、質化指標與財務 績效)數目為 3,外衍潛在變項(KSI;高階因素,即企業績效)數目為 1,樣 本數為 206。自由估計參數有 19 個估計參數。本研究採用 ML 法(最大概 似法),總計進行了 30 次的疊代完成所有的參數估計,模型的評鑑指標如 表 5.25 所示。

Chi-Square=172.44, df=60, p-value=0.00000, RMR=0.04

表 5.25「企業績效」之模型契合度表

模型 χ2 /df χ2 test NCP RMSEA RMR NNFI CFI NFI GFI PGFI 判斷值 P>0.05 越接近 0

越好

<0.05非常優良 0.05~0.08良好 0.08~0.1尚可

<0.05 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.5

原始模型 51.14 /17

0.00000 34.14 0.18 0.04 0.83 0.91 0.90 0.86 0.66

模式 χ2值=51.14、自由度=17、p 值=0.00000,RMR、CFI、NFI 與 PGFI 均達到判斷值,另由表 5.26~5.28 可發現各測量變項之間的誤差共變、標 準化殘差與 MI 指數皆達到建議值,表示模式的適配度良好,不需進行修 飾,亦即「量化指標」、「質化指標」、「財務績效」三個初階因素所建構的

「企業績效」之理論模式可解釋實際搜集的資料,故本研究決定以原始模 型來反應企業績效的因素效度。

表 5.26「企業績效」之測量變項誤差共變值

c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c1 -

c2 (-) -

c3 -

c4 (-) -

c5 (-) (-) -

c6 -

c7 (-) -

c8 (-) (-) -

註:“(-)“表示在 LISREL 內數值極小

表 5.27「企業績效」之標準化殘差

c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c1 -

c2 (-) -

c3 0.61 1.92 -

c4 -2.65 3.48 -3.42 -

c5 -2.52 -2.82 3.14 1.36 -

c6 0.47 -3.27 1.22 -2.77 0.82 -

c7 1.06 2.44 -2.4 0.45 -1.76 -1.54 -

c8 1.64 -2.85 -2.56 1.29 2.43 2.84 -2.4 -

註:“(-)“表示在 LISREL 內數值極小

表 5.28「企業績效」之 MI

量化指標 質化指標 財務績效 c1 - 1.81 1.54 c2 - 1.01 1.52 c3 1.14 - 1.36 c4 1.93 - 2.87 c5 2.99 - 3.01 c6 3.04 3.38 - c7 0.99 0.41 - c8 0.56 3.14 -

8 個測量變項的因素負荷量如表 5.29 所示,各因素負荷量皆在 Hair 等 (2006)的建議值 0.5 以上,且各參數估計也均達到顯著水準。另由多元相關 平方可得知各初階因素與測量變項的信度,說明如下--

(一)量化指標、質化指標與財務績效三個初階因素可以被解釋的變異量分 別為 94%、65%、47%,亦即企業績效對於量化指標的解釋力較強,對 於財務績效的解釋力最弱。

(二)測量變項 c2 與量化指標因素的關係程度最高;測量變項 c5 與質化指 標因素的關係最微弱。

在檢定構念因素的信度上,由表 5.29 可得知本研究各因素之構念信度 值介於 0.725~0.901 之間,皆在 Bagizzi and Yi(1988)建議值 0.6 以上,顯示 其構念信度值良好。而平均變異抽取量可看出觀察變項的總變異量有多少 是來自於潛在建構的變異量,由表 5.29 可得知本研究潛在變項之平均變異 抽取量介於 0.472~0.82 之間,除了初階因素「質化指標」<0.5 之外,但仍 在可接受的範圍內,其他的初階因素皆大於學者 Bagizzi and Yi(1988)的建 議值 0.5 以上。

表 5.29「企業績效」之驗證性因素分析結果 初階

因素

測量 變項

因素負荷量 t value SMC CR AVE

c1 0.85 0.72

量化指標 c2 0.96 16.97*** 0.92

0.94 0.901 0.82

c3 0.71 0.5

c4 0.77 9.31*** 0.6

質化指標

c5 0.56 7.13*** 0.32

0.65 0.725 0.472

c6 0.62 0.38

c7 0.78 8.69*** 0.61

財務績效

c8 0.9 9.08*** 0.8

0.47 0.814 0.6

註:1.表中因素負荷量為標準化解

2.「*」表 t value >1.96(p<0.05);「**」表 t value>2.58(p<0.01);「***」表 t value>3.29(p<0.001) 3.c1、c3、c6 無 t 值,表在 LISREL 模式中設定值為 1,所以無 t 值

另由高階因素的標準化結構係數可得知,三個初階因素(量化指標、質 化指標與財務績效)被高階因素解釋的因素負荷量分別為 1.03、0.81 與 0.68。由此可知,企業績效對於量化指標的影響最大,其次為質化指標,

最後是財務績效。企業績效此高階因素的因素負荷量,是由低階因素之間 的相關來表示,如表 5.30 所示。量化指標分別與質化指標、財務績效具有 顯著高度相關,而質化指標與財務績效則具有顯著中度相關。其驗證性因 素分析標準化終解路徑圖如圖 5.3 所示。

表 5.30「企業績效」之相關係數矩陣

量化指標 質化指標 財務績效 量化指標 1

質化指標 0.83 1

財務績效 0.71 0.55 1

圖 5.3「企業績效」標準化終解路徑圖

本研究係以相關理論文獻為基礎,故應具有相當的內容效度,另由上述各 研究構面之驗證性因素分析結果,本研究彙整各初階因素之因素負荷量、

SMC、CR 與 AVE 值(如表 5.31),以及各構面的平均變異抽取量之平方根與相 關係數(如表 5.32)。由表 5.31 可得知,各因素的構念信度值皆良好,而在平均 變異抽取量的部份,除了「協調性」與「質化指標」因素較低外,但都達到可 接受的範圍內,而其他各因素也皆達到學者建議的考驗值。因此,整體而言,

本研究之收斂效度是可接受的結果。

由表 5.32 可得知,各構面的平均變異抽取量之平方根皆大於該構面與其他 構面的相關係數值(Hair 等,1998),顯示本研究之區別效度良好。

表 5.31 各初階因素之因素負荷量、SMC、CR 與 AVE 統整表

構面 初階因素 因素負荷量 SMC CR AVE 能力 0.86 0.74 0.879 0.645 協調性 1.01 0.98 0.751

0.431

資訊科技的應用

資訊分享 0.94 0.89 0.804 0.58 信任 0.7 0.49 0.883 0.663 溝通 0.85 0.73 0.856 0.667 分享價值 1 0.98 0.856 0.599 夥伴關係

關係持續 0.85 0.72 0.745 0.596 量化指標 1.03 0.94 0.901 0.82 質化指標 0.81 0.65 0.725

0.472

企業績效

財務績效 0.68 0.47 0.814 0.6 Chi-Square=51.14, df=17, p-value=0.00000, RMR=0.04

表 5.32 各構面之平均變異抽取量之平方根與相關係數

資訊科技的應用 夥伴關係 企業績效 資訊科技的應用 (0.741)

夥伴關係 0.562 (0.784)

企業績效 0.581 0.651 (0.779)

註:括號內數值為平均變異抽取量之平方根

在文檔中 中 華 大 學 (頁 45-58)

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