熱可接受範圍

熱環境的可接受度分析有三種方法。第一種方法為直接詢問可否 接受當時的熱環境溫度；第二種方法是選擇七個熱感指標中包括微涼 (-1)、剛好(0)及微暖(1)等三項指標視為可以接受熱環境，其餘的四種 尺標則代表不能接受；第三種方法是將熱感尺度評估中選擇很冷 (-3)、冷(-2)、熱(2)和很熱(3)的投票數與每個溫度頻度下的總投票數 進行分析。在ASHRAE STANDARD 55 中規定，80%居住者表示可 以接受的熱環境條件，稱為熱接受度即為熱接受範圍。

將問卷所蒐集到員工、顧客以及全體受測者對「熱接受度」在每 一溫度頻度中表示「接受」與「不接受」的投票數整理於表 4-9、表 4-10與表4-11。員工對接受度的投票數共有213 票，159 票選擇「接 受」，54 票選擇「不接受」；在 587 份顧客對熱接受的投票數裡，有 478票表示能夠接受當時的熱環境，剩餘的109 票表示不能接受。將 所有投票數整合起來，在 800張總得票數裡共有637票可以接受，163 票不接受。無論是在員工、顧客或全體受測者的選擇裡，選擇「接受」

的得票數遠大於「不接受」的得票數。

首先使用第一種評估熱接受範圍的分析法進行評估，將問卷中選 擇「接受」與「不接受」的投票數，在每1℃溫度頻度中整理分析，

分析結果呈現於圖4-11、圖4-12與圖4-13。圖4-11可以看出員工受 測者在80%接受範圍為24.9~27.9℃，圖4-12顧客受測者的80%接受 範圍為20.7~27.0℃，圖4-13全體受測者的接受範圍為21.0 ~27.1℃。

將員工、顧客以及全體受測者這三個對向所分析出的線性公式、判定 值與接受範圍列於表4-12。員工、顧客或全體受測者在分析上的判定 係數分別為0.447、0.447 及0.330，呈現較低的現象。

表4-9 員工受測者熱接受統計表 ET* 接受 不接受 合計

20 14 7 21 21 12 8 20 22 16 6 22 23 15 7 22 24 17 1 18 25 12 2 14 26 39 14 53 27 7 1 8 28 8 3 11 29 19 5 24 合計 159 54 213

表 4-10 顧客受測者熱接受統計表

ET* 接受 不接受 合計 20 42 11.0 53 21 60 16.0 76 22 61 10.0 71 23 98 7.0 105 24 10 0.0 10 25 21 5.0 26 26 29 10.0 39 27 52 19.0 71 28 44 13.0 57 29 61 18.0 79 合計 478 109 587

表4-11 全體受測者熱接受統計表 ET* 接受 不接受 合計

20 56 18 74 21 72 24 96 22 77 16 93 23 113 14 127 24 27 1 28 25 33 7 40 26 68 24 92 27 59 20 79 28 52 16 68 29 80 23 103 合計 637 163 800

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

19 21 23 25 27 29 31

ET*(℃)

百分比

24.9~27.9℃

圖 4-11 員工熱可接受範圍直接評估分析

0%

因第一種分析方法所得到的效果不顯著，使用第二種分析方法來 分析評估熱接受範圍。在七個熱感指標中包括微涼(-1)、剛好(0)及微 暖(1)等三項指標視為可以接受熱環境，其餘的四種尺標則代表不能接 受。將每一溫度頻度中的七個熱感指標歸類進行分析，所得到的80%

不接受範圍如圖 4-14、圖 4-15 及圖 4-16。從圖中可以看出員工的熱 可接受範圍為 24.0~27.9℃，顧客的熱可接受範圍為 24.4~28.8℃，全 體受測者的熱接受範圍介於 24.1~28.5℃之間。將員工、顧客以及全 體受測者這三個對向所分析出的線性公式、判定值與接受範圍列於表 4-13。從表中可以看到員工、顧客或全體受測者在分析上的判定係數 分別為0.9207、0.7349及0.8348，比直接分析法高得許多。

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

19 21 23 25 27 29 31

ET*(℃)

百分比

24.0~27.9℃

圖4-14 員工熱可接受範圍間接評估分析

0%

第三種分析方法是將熱感尺度評估中選擇很冷(-3)、冷(-2)及以熱