知識結構(knowledge structures)是概念與概念間存在相互連結之關係 (宋德忠、林世華、陳淑芬與張國恩，1998)，知識結構表示學習中知識的 重要組合，協助分析一個領域的知識，亦可以幫助個人瞭解知識的中心 領域，並有效的做出決定(Chiu and Pan, 2014)，林原宏、黃美盼與易正明 (2007)認為知識結構係存在於個人之長期記憶當中，經由內在認知的歷程，
持續建構、修正及重組，進而影響個人知識組織的特質與學習和認知的 表現。而 Chiu, Pan, and Yu(2009)研究發現知識結構不僅是有效率的顯示 話題的代表性、議題和科技的相關性，更能幫助了解研究趨勢。知識結 構常應用於認知心理學相關研究，為探討個人獲得知識的心理歷程，而 將知識以結構性呈現(黃湃翔，2002)，或是用於知識地圖議題的發現(Chiu and Pan, 2014)。
而知識結構亦可以用知識地圖來表現，知識地圖是一種流程、方法 和工具，用來探討知識領域的特徵或意義分析，並且想像這些知識領域 是全方面且清楚的，知識地圖是由知識的某項面向或圖示轉換而成，很 容易理解(Speel, Shadbolt, Vries, Dam, and O'Hara,1999)。Grey(1999)認為 知識地圖是一種指引，可以協助在模糊的資訊或難以描繪的知識中，顯 現出固有的知識與動態知識之間的重要性和關係，也提到知識地圖是知
識結合的結果，有組織地描繪了知識的來源、流向或知識的停損點。Ong, Chen, Sung, and Zhu(2005)也認為知識地圖揭示了知識的來源和知識深層 的關係。Liu, Li, and Lv(2009)表示知識地圖對企業知識管理來說是一個重 要且有效的工具，企業中大量無序的知識資源是種困擾，因此建構一個 透明又有系統的企業知識地圖是必要的。Li and Chang(2008)也認為知識 地圖被視為是一種在龐大的知識庫當中可以用有效率、效能的方式來獲
這些知識領域是全方面且清楚的，知識地圖是由 知識的某項面向或圖示轉換而成，很容易理解。
由表 2-2 可以得知知識結構係能用於幫助學習及獲得知識，而將知識 以結構性的方式呈現。
二、 知識結構的相關研究
知識結構亦常被做為許多知識管理的研究途徑，Doboli, Umbarkar, Doboli, and Betz(2015)的研究是以知識結構建構語意模組，用於解決關於 概念的表達、概念分類、概念組織、概念目標及概念內容的問題，並正 確和快速的了解解決方案的結構和功能，有效的預測可靠的成果和報酬。
Srivastava and Laplume(2014)則是將公司科技策略以知識結構呈現，並與 公司的績效比較是否一致。Yoon, Lee, and Lee(2010)認為隨著人們越來越 意識到知識創造的重要性，知識地圖被視為一項成功的知識管理工具，
但多數的知識地圖發展的方法多倚賴非系統的流程且領域專家在判定時 仍有許多未被開發的資訊，因此他們的研究提出了一種新的途徑，從幾 乎被研究過的文件數據中去建立新的知識地圖，以自動發展出流程和使 知識地圖中有更要的意義被萃取出。Nguyen and Chowdhury(2011)以數位 圖書館搜尋的議題核心和 1990 年到 2010 年議題集來建立知識地圖，此 項研究可以用來建造數位圖書館蒐尋的虛擬知識地圖，也可以發展出一
個新的數位圖書館課程，而這個知識地圖可以成為數位圖書館研究人員、
教育工作者、學生或是從業人員的重要知識平台。Watthananon and Mingkhwan(2012)的研究認為以關聯規則來管理知識時時，常會產生讓人 不甚滿意的結果，因為所檢索到的資訊幾乎難以滿足需求，無法對使用 者解釋較少接觸到的知識與資訊內容的意義，此項研究提出了一個新方 法，是以知識地圖解釋知識的意義，並估算了每資訊區塊的適當關聯值。