低體重新生兒發生率會隨著許多外在的環境因素而改變，例如：當加強宣導 危險因子時，會讓低體重新生兒的發生率降低，但若其發生率降低後不再做宣 導，則發生率又會慢慢上升，所以研究造成低體重新生兒之因素需要有長期的資 料。
本研究選擇台北市立婦幼綜合醫院是因為其創立於民國 62 年，專攻婦產 科、小兒科之醫療服務，所以，對造成低體重新生兒因素的研究，能提供長期大 量的研究資料，使其研究結果具有相對的代表性。其研究時間是從台北市立婦幼 綜合醫院孕婦病歷資料電腦化後，民國 91 年 9 月 15 日到民國 93 年 3 月 29 日，
其資料經整理剔除填寫不完整或前後矛盾之病歷，共計有 4,349 份，使用統計套 裝軟體 SPSS10.5 中文版作為研究分析之工具，以敘述統計 （ Descriptive Statistics）、卡方檢定（Chi-Square Test）和邏輯斯迴歸（Logistic Regression）
來做分析。
壹 、 敘 述 統 計 （ Descriptive Statistics ） 及 卡 方 檢 定
（Chi-Square Test）
敘述統計（Descriptive Statistics）中包括次數分配和次數百分比分配，
其分別以兩種方式呈現，第一種方式是以所有自變項內的每個選項為主軸，分析 所有自變項內每個選項與應變項內每個選項的次數分配與次數百分比分配狀 況，如：自變項懷孕母親生產年齡內的各選項（20 歲以下、20~24 歲、25~29 歲、
30~34 歲、35 歲及者以上）中，對應變項本胎是否為低體重新生兒內選項（是、
否）各做次數分配與次數百分比分配的狀況；另一種方式是以應變項內的每個選 項為主軸，分析應變項內每個選項與自變項內每個選項的次數分配與次數百分比
懷孕母親生產年齡內的各選項（20 歲以下、20~24 歲、25~29 歲、30~34 歲、35 歲及者以上）各做次數分配與次數百分比分配的狀況。卡方檢定（Chi-Square Test）方面，是分析應變項與自變項間是否有相關性。
貳、邏輯斯迴歸（Logistic Regression）
一、邏輯斯迴歸（logistic regression）意義
誠如黃紀（1999）所指出，「應變項為實證研究的焦點，選擇適當的計量方 法時，首先須確認應變項之測量層級（level of measurement），以免張冠李戴。
一般而言，應變項之值可區分為：二元（dichotomous）變項、無序多分（nominal）
變項、有序多分（ordered）變項、整數（integer）變項、連續（continuous）
變項」。實證研究中較常見的統計模型，可按研究中自變項與應變項的類型，區 分如下表所示：
表 3-2-1 常見之統計模型 自變項
全是類別變項 至少有一個整數或連續變項 二元 2×c×…行列表分析；機率單元
模型、勝算對數模型
機率單元模型、成長曲線迴 歸
無序多分 r×c×…行列表分析；多項
（mutinomial）之機率單元模 型、勝算對數模型
多項之機率單元模型、成長 曲線迴歸
有序多分 r×c×…行列表分析；有序多分 之機率單元模型、勝算對數模 型
有序多分之機率單元模型、
成長曲線迴歸
整數 對數線型（loglinear）模型
*；卜瓦松（poisson）迴歸及 其延伸
卜瓦松（poisson）迴歸及其 延伸
應
變
項
連續 變異數分析（ANOVA）；線型或 非線型迴歸
共變數分析（ANCOVA）；線型 或非線型迴歸
*嚴格說來，對數線型模型並不區分自變項與應變項，而是以行列表細格內之頻數分布為解釋對 象，並以組成行列表的所有變項及其互動，作為解釋變項。
資料來源：黃紀（1999）值變數之際量分析載於謝復生、盛杏湲主編政治學的範圍與方法。
本研究中應變項本胎是否為低體重新生兒之選項（是、否）為二元（二分）
變項，故以二元邏輯斯迴歸做分析。
邏輯斯迴歸（logistic regression）是當使用者知道一系列預測變數的值，
想預測某一特質是否存在，及預測某一結果是否發生，就需要使用到邏輯斯迴 歸。它類似於線性迴歸型，但是它更適合於應變數（Dependent Variable）的值
Variable）之間的比值，邏輯斯迴歸在很多領域內都適用。
二、邏輯斯迴歸（logistic regression）的應用
在醫學領域邏輯斯迴歸的使用非常頻繁，因為醫學領域中，存在很多二元化 的狀態，比如生存與死亡、感染與不感染、有效與無效、患病與不患病等等。這 時往往要分析生存與死亡或感染與不感染與哪些因素有關，而這些因素（應變項）
可能是二元資料或等級分組資料或計量資料，此時，可以使用邏輯斯迴歸來分析 應變項（二元變數）與自變項的關係。例如：「手術期間輸血對先天性心臟病手 術後感染的關係」，每一個病歷採集的資料為手續持續時間（分鐘）、手術中的失 血總量、手術中的輸血量和病患是否有感染。資料中自變項則為手續持續時間（分 鐘）、手術中的失血總量、手術中的輸血量，應變項則為病患是否有感染，其選 項為感染、無感染，此為二元變數，此類型之資料就適用於使用二元邏輯斯迴歸 做分析。，
在 本 研 究 採 用 中 採 用 統 計 套 裝 軟 體 SPSS 10.5 中 文 版 ， 以 消 去 法
（elimination）選擇出在邏輯斯迴歸中最佳模式（the best model）。 Pi(本胎是否為低體重新生兒) =
f (懷孕母親生產年齡i , 懷孕母親國籍i, 新生兒母親婚姻狀況 i, 新 生兒母親教育程度 i, 新生兒父親教育程度 i, 母親在懷孕期間增加的 體重多寡i, 母親懷孕期間有無吸煙i, 母親懷孕期間有無飲酒 i, 母親 唐氏症篩檢有無異常 i, 懷孕母親有無妊娠糖尿病 i, 懷孕母親有無妊 娠高血壓i, 母親有無日常貧血i, 母親有無懷孕性貧血 i, 母親懷孕期 間有無家中安胎 i, 母親懷孕期間有無住院安胎 i, 懷孕母親是否曾生 過低體重新生兒i, 懷孕母親是否曾生過早產兒i, 新生兒性別 i, 本胎 胎次i, 本胎是否為多胞胎i, 本胎是否早產i )