研究工具

本研究採問卷調查法探討科技想像傾向、恆毅力與網路成癮相關影響因素，

採用的研究工具包含「科技想像傾向量表」（見附錄二）、「恆毅力量表」（正式問 卷第二部分）、「網路成癮量表」（正式問卷第三部分）。此外，為蒐集研究對象之 學術背景資料，予以填答「基本資料」（正式問卷第一部分）。各研究工具說明如 下：

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一、基本資料

問卷之基本資料係研究者編製而成，為瞭解受試者的年齡層、性別、學術背 景等資訊，基本資料包含填寫生理性別、學校、年齡、系級。

二、科技想像傾向量表

（一）量表內容與計分

「科技想像傾向量表」為研究者探討相關文獻而歸納科技想像傾向可能包含 的六個向度，並參考王秀槐、黃金俊（2015）的科學想像量表及巫宜錚等人（2013）

的未來想像傾向量表題目編製而成。原量表編製 54 題，經預試後保留 24 題，區 分為「超越現實」、「創新改造」、「感質表徵」、「驗證評估」、「正向喜好」及「功 能價值」六個向度，每向度有四題，採李特克式五點量表計分，反應項目為「非 常符合」5 分、「符合」4 分、「沒有意見」3 分、「不符合」2 分、「非常不符合」

1 分。得分越高，表示其科技想像傾向或分向度越高。其餘編製過程詳如第三章。

（二）信效度分析

正式施測信度分析結果顯示總量表 Cronbach’s α 為.93，各因素的

Cronbach’s α 係數介於.77～ .90 之間，各分量表與總量表間的相關係數介於.728 到.845 之間，均達顯著水準。正式研究的總量表 Cronbach’s α 為.879，各因數 之 Cronbach’s α 係數介於.864~.868 之間，表示本量表有良好的內部一致性信 度。

再來以驗證性因素分析檢驗其建構效度，其模型的「整體適配度」及「內部 結構適配度」，各項的適配度指標和參數均表現良好，因此本量表有良好的建構 效度。此外，本研究另以「新編創造思考測驗」、「威廉斯創造傾向量表」、「STEAM 傾向量表」進行相關係數考驗，科技想像傾向量表與表徵擴散性思考認知能力的 創造思考測驗有小部分相關；而與表徵創造性情意，以及科技相關傾向的 STEAM

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傾向有頗高的中高度關聯，反映了本量表具有聚斂效度及區辨效度。

三、恆毅力量表

本量表由 Duckworth 設計，Duckworth 訪談各領域的成功人士後，編寫 46 題 預試題目（Duckworth et al., 2004），經由後續幾年的樣本檢驗後，編修成不同版 本的恆毅力量表，本研究採用簡短版的中文恆毅力量表（Grit-10）（Duckworth et al., 2009），此量表為作者授權提供學術用途。雖中文版量表有良好的信效度（Li 等人，2018），但遣字用詞非為臺灣人所習慣之語法，為避免受試者誤解而影響 研究結果，研究者對照英文與中文版量表，將題目修改成通順且符合原意之量表。

（一）量表內容

恆毅力量表根據 Duckworth 研究之恆毅力所設計，恆毅力包含「熱情」與「毅 力」兩個向度。「熱情」為長期不變的投入；「毅力」為鍥而不捨的努力。每一向 度有 5 題，共 10 題。此量表為自陳式量表，採用五點量表計分，反應項目為非 常符合、符合、沒有意見、不符合、非常不符合。而此量表「熱情」部分採用反 向計分；「毅力」則採用正向計分。於反向計分後加總，分數越高，代表恆毅力 或該向度越高。

（二）過去研究與本研究之信效度分析

Duckworth et al.,（2009）多次檢驗其內部一致性 Cronbach’s α 係數，「熱情」

信度介於.73~.79 之間，「毅力」介於.60~.78 之間，以驗證性因素分析，χ ²(19, N

= 1,554) = 188.52，確立其二因子的架構較佳。中文量表方面，則有良好的內部一 致性（Cronbach’s α = .80）與再測信度（r = .78），與學業表現、謹慎性有效標關 聯效度（r = .20, p < .001）。

以本研究的樣本做恆毅力量表信度分析，結果顯示全量表之 Cronbach’s α 係 數為.842，分量表之「熱情」Cronbach’s α = .807；「毅力」Cronbach’s α = .810，

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表示本研究修改的中文版本有良好的信度。

四、網路成癮量表

「網路成癮量表」係由陳淑惠（1999，2000）與陳淑惠等人（2003）在綜合 DSM-IV 的成癮症診斷標準、觀察臨床個案、焦點訪談網路重度使用者後編制。

研究者徵求原作者授權同意（見附錄三）後，於本研究進行施測。雖此量表以病 態性的觀點看待網路成癮，以 DSM-IV 的成癮症為基礎發展，又為 2003 年編製。

但此量表在國內廣受使用，檢視其量表的題目，仍然適用於現代，即便科技日新 月異，不同以往，後續仍有許多實徵研究證實量表的信效度，加上此量表的心理 計量特性支持這是一份結構合理且穩定可靠的量表，可作為研究與篩選工具。故 本研究採用此量表作為評定網路成癮的工具。

（一）量表內容

「網路成癮量表」包含「網路成癮核心症狀（Internet Addition Core Symptoms;

IA-Sym）」與「網路成癮相關問題（Internet Addition Related Problems, IA-RP）」

兩 個 分 量 表 。「 網 路 成 癮 核 心 症 狀 」 可 分 為 「 網 路 成 癮 耐 受 性 （ Tolerance Symptoms）」、「強迫性上網（Compulsive symptoms）」與「網路成癮戒斷反應

（Withdrawal symptoms）」三個因素；「網路成癮相關問題」則是分為「人際與健 康問題（Interpersonal & Health Problems）」與「時間管理問題（Time Management Problems）」兩個因素。量表為 26 題之自陳式量表，採四點量尺計分，反應項目 為「非常符合」4 分、「符合」3 分、「不符合」2 分、「非常不符合」1 分。得分 越高，表示其網路成癮或分向度越高。

（二）過去研究與本研究之信效度分析

陳淑惠等人（2003）研究結果顯示全量表內部一致性係數為.93，兩週的再測 信度為.83。網路成癮核心症狀之內部一致性係數為.90；網路成癮相關問題則

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為.88。各因素的內部一致性係數介於.78 與.81 之間。因素分析結果顯示網路成 癮量表仍可區分為「網路成癮核心症狀」與「網路成癮相關問題」，兩者相關為.37。

「網路成癮核心症狀」可分為「網路成癮耐受性」、「強迫性上網」與「網路成癮 戒斷反應」三個因素，因素間兩兩相關為.52 至.68 之間；「網路成癮相關問題」

則是分為「人際與健康問題」與「時間管理問題」，兩因素相關為.64，顯示此量 表具有良好的建構效度。陳淑惠等人（2003）進一步將網路成癮傾向與網路使用 時間、網路使用經驗歷史做相關分析。網路成癮總分、網路成癮核心症狀、網路 成癮相關問題和網路使用時間呈現正相關（rs = .48, .46, & .44，p < .001）。

以本研究之樣本進行信度分析，得到全量表內部一致性係數為.92，網路成癮 核心症狀之內部一致性係數為.83；網路成癮相關問題則為.90，各因素之內部一 致性係數介於.78 與.84 之間，顯示網路成癮於本研究的樣本有良好之信度。

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