一、研究架構
本研究主要在分析民眾選擇中醫就診時之民眾特質、心理過程因 素、中醫醫療資源與民眾利用中醫醫療服務情形，這四者的相關性。
根據文獻探討在醫療服務利用行為模式中，以 1995 年 Aday and Andersen 發展之第四階段醫療服務利用行為模式，最適用於本研究目 的，且在醫療服務利用行為模式中亦以 Aday and Andersen 第四階段 醫療服務利用行為模式最為完整； Green(1980) 指出非營利性機構 的產品比商業產品更具情緒上的涉入。而 Novelli(1980) 更進一步指 出非營利性環境特別要應用情緒反應的各種原理當其有效背景。而醫 療服務機構屬於非營利性機構中的一環，醫療服務為一種” 服務” 商 品，在研究民眾選擇中醫就診時欲探討民眾特質時，須特別著重在心 理情緒涉入問題上，但 Aday and Andersen 模式在民眾(人口)特質尤 其是心理過程因素方面，雖有討論到人口特質，但其內容僅涵蓋傾向 因素、能用因素與需要因素，其在心理過程因素方面的涉獵仍稍嫌不 足，而再參考國內外文獻在醫療民眾(人口)特質方面對心理過程因素 之研究亦付之闕如，故本研究再參考消費者行為模式中，以 John Dewey 之消費者決策過程模式的發展較實用，亦受到學界及實務界之 認同與應用，且與本研究欲探討之民眾特質有較為詳細的描述，其將 影響民眾特質因素分別以環境變數：1.文化 2.社會階層 3.人員影響 力 4.家庭 5.情境。和個別差異變數：1.消費者資訊 2.動機與涉入 3.
知識 4.態度 5.人格、價值與生活型態等來表示，此與 Aday and Andersen 醫療服務利用行為模式亦可配合，故本研究架構以 Aday and
Andersen 第四階段醫療服務利用行為模式為主軸，並加入 John Dewey 之消費者決策過程模式中環境變數和個別差異變數，並簡化為以下之 研究架構：
圖 3-1 研究架構
二、研究假設
根據第二章文獻探討訂定本研究架構，再依據研究架構訂定本 研究之假設，故設計本研究之假設共有 8 項，如下所述：
假設(一)、使用中醫與未使用中醫之民眾 (人口) 特質(傾向因素、
能用因素、需要因素) 有統計上顯著差異。
假設(二)、使用中醫與未使用中醫之民眾心理過程因素有統計上顯著 差異。
假設(三)、高度使用與低度使用中醫之民眾 (人口) 特質(傾向因素、
能用因素、需要因素) 有統計上顯著差異。
假設(四)、高度使用與低度使用中醫之民眾心理過程因素有統計上顯 著差異。
環境 中醫醫療資源 民眾 (人口)
特質 傾向因素 能用因素 需要因素
心理過程因素
健康行為 中醫醫療 服務利用
假設(五)、在健保分局中民眾之中醫醫療知識有統計上顯著差異。
假設(六)、在健保分局中民眾之中醫醫療信念有統計上顯著差異。
假設(七)、在健保分局中民眾之心理過程因素有統計上顯著差異。
假設(八)、中醫醫療資源與中醫醫療服務利用有統計上顯著差異。
三、變項名稱與定義
根據本章研究架構和研究假設並參考第二章文獻探討之內容，以 1995 年 Aday and Andersen 發展之第四階段醫療服務利用行為模式為 主軸，並加入 John Dewey 之消費者決策過程模式中有關民眾特質之 環境變數和個別差異變數為本研究之主要研究變項，其內容分三大 類：一、環境，二、人口特質，三、健康行為，研究變項之定義參酌 Aday and Andersen 和 John Dewey 之說明定之，衡量項目則依變項之 定義並參考文獻探討如康翠秀等(1998)”台北市北投區居民對中醫醫 療的知識、信念與行為意向及其對醫療利用型態之影響” ，陳秋瑩等 (1999)”台灣地區民眾使用中醫門診服務的因素之調查”，曾雅玲 (2000)” 護理人員與門診婦女對中醫藥知識態度行為之比較性研 究”，林芸芸(1992)”社會保險醫療給付、就醫交通時間和中西醫醫療 利用--以新店居民為例”，侯毓昌等(1999)”中醫醫院門診病人選擇醫 院之考慮因素及就醫滿意度研究-以台中市七家中醫醫院為例”，康健 壽等(1993)”中醫門診病人選擇醫院型式的相關因素”，康健壽等 (1994)”中醫門診病人對傳統醫學的認知、態度與行為意向的分析研 析”，康健壽等(1995)” 單複向求診行為的相關因素之探討”，李卓倫 等(1995)” 時間、所得與中西醫療價格對中醫門診利用之影響” 等九 篇文章內容訂定如表 3-1。再依據表 3-1 之內容設計問卷如附錄二。
表 3-1 研究變項名稱、定義與衡量項目
表 3-1 研究變項名稱、定義與衡量項目(續)
四、資料來源與統計方法
A、資料來源
資料來源方面以一、環境方面 二、民眾特質方面 三、心理過程 因素方面 四、健康行為方面等四大方向分別收集，收集方式如下：
一、 在環境方面：以中醫資源為變項，此部份資料係採用中華民國 中央健康保險局編印之”中華民國八十九年全民健康保險統計”
一書中，有關保險對象人數-按保險對象類別及分局縣市別分、特 約醫事服務機構家數-按分局縣市別分等資料，可以換算取得各縣 市平均每萬投保人口中醫師數和各縣市中醫醫療院所數。
二、在民眾特質方面：依健保分局人口總數比例發出問卷調查來收集 資料，其變項類別如下 :
(一)、傾向因素：包含不可變因素 6 小項，中醫醫療知識 14 小項，
中醫醫療信念 8 小項等。
(二)、能用因素：包含個人資源因素 2 小項，社區資源因素 4 小項 等。
(三)、需要因素：包含個人主觀感受因素 6 小項等。
三、心理過程因素方面：與民眾(人口) 特質資料來源相同，以健保分 局人口總數比例發出問卷調查來收集資料，其變項有 20 項。
四、健康行為方面：以各縣市每人每年平均中醫門診醫療費用和各縣 市每人每年平均中醫醫療件數為變項，此部分資料係採用中華民 國中央健康保險局編印之”中華民國八十九年全民健康保險統 計” 一書中，有關門診醫療費用核付狀況-按西、中、牙醫及分 局縣市別分資料可以取得。而是否曾使用中醫和高低度使用中醫 等變項，由問卷資料中獲得。
B、統計方法
本研究所採用的統計方法有描述性統計、t-test、卡方檢定、
變異數分析、主成份分析法、四分位法、簡單迴歸分析及邏輯斯 迴歸分析等統計方法，現將各統計方法使用情形分述如下。
(一) 描述性統計：針對調查問卷的研究對象進行描述性統計；使 用中醫變項、使用中醫次數變項進行描述性統計。
(二) t-test：以 t-test 對問卷適合度進行檢定。
(三) 卡方檢定：針對假設(一)使用中醫與未使用中醫之民眾 (人 口) 特質(傾向因素、能用因素、需要因素) 、假設(二)使用中 醫與未使用中醫之民眾心理過程因素、假設(三)高度利用與低度 利用之民眾 (人口) 特質(傾向因素、能用因素、需要因素)和假 設(四)高度利用與低度利用之民眾心理過程因素以卡方檢定進 行統計分析。
(四) 變異數分析：針對假設(五)在健保分局中民眾之中醫醫療知 識和假設(六)在健保分局中民眾之中醫醫療信念以一般線性模 式做推論性統計分析。
再以一因子變異數分析法(One-way ANOVA) 和二因子變異數分析 法(Two-way ANOVA) 針對假設(五)在健保分局中民眾之中醫醫療 知識和假設(六)在健保分局中民眾之中醫醫療信念分別進行統 計分析，並以 Tukey 事後檢定求取差異性來做推論性統計分析。
(五) 主成份分析法：針對 20 題中醫醫療知識和 8 題中醫醫療信念 之變項，以主成份分析法進行主成份萃取，以取得具有足夠代表 性、較少的變數，以進行後續的各種統計推論分析。
(六) 四分位法：將 20 題心理過程因素題目，以四分位法從眾多心
理過程因素題目中，分別出其心理複雜的不同程度以利分析。
(七) 簡單迴歸分析法：針對假設(八) 中醫醫療資源與中醫醫療服 務利用以簡單迴歸分析方法進行推論性統計，以了解其是否具有 統計上顯著差異。
(八) 邏輯斯迴歸分析法：使用邏輯斯回歸分析的目的是為了找出 因變項之間的線性關性，這個線性關係的表示可用因變項的對數 奇數比單位(Logit)、常態數單位(Normit)、或雙對數單位(Log-log) 等等(彭昭英，2000)。其運用的時機為當因變項為離散型，分為 兩種(dichotomous)或少數幾類時，此外，因變項不必符合多變量 常態分布的假設，(multivariate normality assumption)。Cox 於 1970 年 亦 指 出 依 數 學 的 觀 點 而 言 ， 邏 輯 斯 回 歸 分 佈 (Logistic distribution)是一種富彈性且容易使用的函數，其針對依變項的分 布並沒有任何假設(郭文達，2000)。
由於本研究之因變項為是否使用中醫和高低度使用中醫等 兩類，且自變項多為類別變項，因此採用邏輯斯迴歸進行分析，
探討在控制其他變項之效應後各自變項和因變項之關係。整個回 歸模型中，當某一自變項的勝算比(odds ratio)為 1 時，表示在控 制其他變項之效應後，自變項與因變項沒有相關；若勝算比大於 1 時，表示在控制其他變項之效應後，此自變項與因變項間存在 正相關；若勝算比小於 1 時，表示在控制其他變項之效應後，此 自變項與因變項間存在負相關。
本 研 究 在 邏 輯 斯 迴 歸 之 後 ， 進 行 逐 步 邏 輯 斯 迴 歸 分 析 (stepwise logistic regression analysis)以建立是否使用中醫醫療服 務和高低度使用中醫醫療服務之預測模型，計算民眾是否使用中
醫醫療服務之機率和高低度使用中醫醫療服務之機率。逐步邏輯 斯迴歸分析之原理是順向與反向邏輯斯迴歸兩種方法的綜合，換 句話說，其按照順項選擇法(forward)的邏輯不斷排選重要的自變 項，將其納入迴歸模型裡，但同時它也依據反向淘汰法(backward) 的原則對模型中既存的自變項一一做檢定，看看它們當中是否有 些自變項如今是多餘的，若是，則逐步法仍有機會將這些不重要 的自變項從模型中剔除出去(彭昭英，2000)。
五、統計軟體
在資料處理方面本研究之資料以 Microsoft Excel 2000 先進 行所需資料庫之彙整及整理，並將問卷調查之結果登載以建立 研究所欲採用之資料庫，再以套裝軟體 SAS 進行統計分析。
在資料處理方面本研究之資料以 Microsoft Excel 2000 先進 行所需資料庫之彙整及整理，並將問卷調查之結果登載以建立 研究所欲採用之資料庫，再以套裝軟體 SAS 進行統計分析。