本章旨在說明研究設計與分析方法,包括:樣本與資料收集、變數的操作性定義與衡 量工具、資料分析方法。茲依序詳述於下列各節。
第一節 樣本與資料收集
本研究的對象主要是以一般的作業員為主。至於一般作業員樣本的來源途徑則是採 取沿街發放問卷的方式。其問卷發放的方式為：「於人潮較多的地點（如：新竹火車站、
新竹客運車站的出入口、百貨公司）以便利抽樣方式發放正式問卷」。共計發出 400 份 問卷，回收有效問卷 350 份。
第二節 變數的操作性定義與衡量工具
一、溝通滿意度 1.操作性定義
溝通滿意度是一種被認知的程度，溝通也是一種行銷的過程，行銷自己在職場給 予認知的主觀感受。溝通有助於員工的工作效率提升，主要目的可以增加彼此的了解，
避免與上司、同事的誤解，更可以讓你的專業能力被發現，使你的工作績效被看見，
溝通在現代職場上是的積極的象徵。Robertson（2002）指出，好的溝通能為管理者與成 員間的關係建立良好的聯繫，並非僅只於傳達資訊與想法而已。因此，領導溝通行為 著眼的層面與其他組織成員的溝通行為所不同，如果領導者能了解領導的組織溝通特 性，運用溝通技術，溝通自然較容易成功。
2.
衡量工具人際溝通滿意係指人、我之間的人際目標順利達成時，個人對溝通結果產生的一種 正向情感反應（孫，1992。）本研究指受試者在「溝通滿意度量表」上得分之多寡為溝
別人說完話，我總覺得一無所獲」、「我總是期待著下一次與人交談的機會」、「每次
五點尺度，從「非常不同意」到「非常同意」。得分愈高者，代表應答者的工作投入愈高；
在工作倦怠的衡量方面，本研究採用 Maslach&Jackson（1981）.The measurement of experienced burnout.Journal of Occupational Behavior.共 22 題，本研究並以林元吉（1990）
研究中所發展的工作倦怠量表為主要參考版本，共計三個構面，分別為情緒耗竭（問卷
第三節 資料分析與方法
本研究採取以下的資料分析方法以期達成本研究之研究目的：
1. 敘述性統計：以次數分配、百分比等基本統計分析來瞭解研究樣本之個人特性分佈。
2. 相關分析：採用皮爾森（Pearson）積差相關係數來分析變數之間的相關性，以及各 個控制變數與工作倦怠之間的相關性，並作為進一步統計分析的參考。
3. 量表的信度分析：採用 Cronbach α 係數值來衡量：溝通滿意度、工作投入、工作倦 怠等測量工具是否具有內部一致性。根據吳統雄（1984）信度標準可分為三類：
0.5<α<=0.7 為可信、0.7<α<=0.9 為很可信、0.9<α 為非常可信。
4. 量表的效度分析：本研究採用 Kerlinger（1986）所提出之建議，以各別項目和總分 之相關系數，進行效標關聯效度之檢定，測驗變數值大於 0.5，則為有效度之量表。
5. 迴歸分析：以迴歸分析（regression analysis）方法來檢視本研究的假設。而 R 平方 之值為 0~1 之間，其值愈接近 1 則愈具有解釋能力。