本研究整理以往學者們的研究，針對想像力進行探討，選取適切之測量方 式，期待能測量人類想像力之能力。並選取適切之測驗分析法，針對此測驗進 行更進一步的分析，以期能精確之描述此測驗之特質與適用範圍，進一步對測 驗進行解釋。大學生想像力測驗主要是以評分者對於受評者的作品進行評分的 方式來進行。評分指標分成五個，各研究細節於本章各節討論之。
第一節、研究流程
本研究主要流程如下圖 1，首先透過文獻探討的方式建構想像力之定義，
唯有在想像力已定義的前提下，後面的分析才有理論基礎以及後續的意義。之 後，本研究將根據想像力的定義以及 Vygotsky 的理論進行問卷試題的編製。本 研究編製之測驗題本包含一道實作題。
在樣本的選取方面，為了配合專家的評分，本研究選取國立某科技大學設 計學院創意生活設計系之大學生為樣本。在評分者進行評分時，由研究者與專 家討論評分向度，而評分的標準亦經由研究者根據不同學者的理論與需求來確 立，詳細介紹於本章第二節。之後由不同評分者分別針對受試者的作品進行評 分，以確保評分之客觀。值得一提的是，本研究旨在探討將評分者效果模式化，
因此只取兩位評分者做為代表，不另增加評分者數量。最後回收已評分之題本 後再進行試題的分析、討論與論文撰寫。
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圖 1 研究流程圖
第二節、題目編製與評分標準
在選定施測樣本前，題目的編製與評定作品的評分標準是很重要的工作之 一。因此，研究者整理不同學者之研究並整理出自己的想法進行題目的編製與作 品評定的標準，最後再尋求相關領域專家的評定，以期能精準的測量研究者欲測 量之特質，本節將介紹題目編製與評分標準之確立。
壹、題目編製
由於想像力除了創新之外，亦需與現實結合的能力，因此研究者進行題目 的編製時，參考不同的元素，並且以 Vygotsky 想像力與現實的四個規則為基 礎，期待題目能夠符合四個規則。研究者在設計題目的時候將經驗（過往經驗 及二手經驗）、情感與產品輸出等元素置入題本。題本之題目為設計鮮奶包裝 上的標誌，並希望受試者以兒童的喜愛與健康快樂為主軸（完整之題目請參見 附錄）。在這個題目中，除了牛奶為生活經驗的基礎之外、快樂與健康這兩個 概念亦分別包含了情緒與抽象的概念，最後產出生活中實際可使用的產品。因 此研究者將這樣的題目帶入題本中。題目除了研究者主觀的進行編製外，亦經 由兩位專家進行評估，並以此做為專家效度之基礎。
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貳、評分標準
本研究根據以往學者們的研究，將想像力視為一種創新能力的心理歷程，
然而這種心理歷程必須是可以與現實進行結合的。並且採用 Guilford 的概念，
認為想像力不僅僅是創新而已，亦包含精進力（補充新觀念與組織成相關概念 群的能力）與流暢力（產生多少可能性的構想與觀念）。在是否與現實結合的 部分，增加一項指標，內容為是否能與評分者引起共鳴。因此評分標準分為五 項：構圖完整性、色彩多樣性、創作新穎性、主題適切性與想法趣味性。在構 圖完整性中，評分的標準為物件數量是否多元豐富；在色彩多樣性中，顏色是 否豐富多樣亦為評分標準，這兩個標準主要是描述受評者能產生多少可能性的 構想與觀念。在創作新穎性之評分標準中，則是以原創性做為理論基礎；主題 適切性主要是評定主題內容是否契合，文字補充更助理解，此為精進力（補充 新觀念與組織成相關概念群的能力）的表現；最後想法趣味性則是評定產品是 評定作品是否能與評分者產生共鳴。在這個指標中，不直接讓評分者評「應用 性」而使用「趣味性」是使用雙盲設計來降低評分者主觀的影響。由於此題之 題目為 LOGO 的設計，兒童的喜好是很大的關鍵點，因此研究者認為評分者對 作品趣味性越高，此作品越能應用到實際生活上。所以將此指標視為能否與現 實做結合之評定標準。評定結構圖如下圖 2 所示。評分者經由五種評分標準對 受評者之作品進行評分，並藉此瞭解受評者潛在之能力。
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圖 2 評定結構圖
第三節、研究工具與結果分析
在施測結束之後，分析之工具與結果分析之方法是更為重要的，本研究將使 用軟體 ConQuest 針對測驗結果進行分析。本節介紹分析之工具 ConQuest 軟體以 及結果分析之方法。
壹、研究工具
本研究藉由電腦軟體 ConQuest 進行試題反應理論中評分者效應的相關參 數的估計。ConQuest 是 Wu，Adams 與 Wilson（2007）配合多向度隨機係數多 項 洛 基 模 式 （ multidimensional random coefficients multinomial logit model, MRCMLM；Adams, Wilson, & Wu, 1997）模式所創之軟體。可以計算試題反應 以及潛在回歸相關模式的軟體。他提供了一些可做修改的彈性，以配合不同的 模式。ConQuest 主要是分析的模型是 Rasch Model 以及其延伸模式（Rasch family）。
ConQuest 使用最大邊際概似法（marginal maximum likelihood estimates,
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MMLE)、Bock 與 Aitken（1981）的高斯積分法（Gauss-Hermite quadrature）以 及 Volodin 與 Adams（1995）的蒙地卡羅法（Monte Carlo method）進行試題參 數之估計。能力值的估計則是使用 EAP ability estimate（Lord, 1983,1984）。
貳、結果分析
本研究使用 Rasch Model 下的延伸模式(公式 2)加上題目來進行評分者與試 題難度的估算，判定不同評分者在設計類科大學生想像力測驗上的效果是否不 同；其次將分析五種評分指標在此份測驗上的意義與重要性，最後繪製測驗訊 息函數，藉以瞭解此測驗之適用範圍與限制。
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