第二節 研究假設
本研究旨在探討臉書打卡模式對於女性商品購買意圖，主要研究對象為女性消費 者，由前述架構之個人統計變項、臉書打卡模式以及女性商品購買意圖作進一步分析與 探討，其研究假設如下：
假設一、H1：女性臉書打卡模式因不同個人統計變項有顯著差異。
假設二、H2：女性商品購買意圖因不同個人統計變項有顯著差異。
假設三、H3：臉書打卡模式對女性商品購買意圖有影響。
第三節 問卷設計
根據前述研究架構及研究假設，經歸納及整理相關文獻後，本研究問卷設計以三大部 分分類：個人基本資料、臉書打卡模式與女性商品購買意圖，並依專家建議作施測問卷 之修改及調整後，最後以 34題為主要權衡題項。
問卷第一部份為個人背景資料部分，內容包含：收入、年齡、職別、婚姻，以填答 者個人實際背景做勾選回答，並採取不記名方式，以提高填答真實性。
問卷第二部分為臉書使用行為情況之部分，根據鄧頌瑜、李俊澗（2016）「臉書打 卡模式對消費者用餐意願之影響-以台灣使用者為例」、梁瑜軒(2016)「臉書使用行為對 於大學生人際關係之影響-以義守大學為例」為參考基準，針對填答對象進而加以改編 問卷的題目及詞句。主要為調查女性消費者臉書打卡的現況及經驗，以調查了解使用面 向：包括使用純地標打卡、地標+文字描述打卡、地標+文字與相片分享+回應打卡（如 表3-1）。
表3-1 臉書打卡模式構面之權衡題項
排序 臉書打卡模式構面
1 純地標
2 地標+文字描述
3 地標+文字與相片分享+回應 資料來源：鄧頌瑜、李俊澗（2016）、梁瑜軒(2016)
問卷第三部分為商品購買意圖部分，根據陳思羽（2008）「女性個人價值、涉入程
2 我會想進一步了解該位置的詳細資訊 3 會想跟朋友分享一起去
4 我打卡會使其他朋友想去 5 會想下載行動優惠卷
6 可以紀錄下打過卡的人、事、地、物方便以後去
購買美妝品
1 不論交通多遠都會想過去
2 我會想進一步了解該位置的詳細資訊 3 會想跟朋友分享一起去
4 我打卡會使其他朋友想去 5 會想下載行動優惠卷
6 可以紀錄下打過卡的人、事、地、物方便以後去 資料來源：陳思羽（2008）、楊小琳(2007)、鄧頌瑜、李俊澗（2016）
第四節 研究設計
壹、 研究對象
根據維基百科（2017 年 1 月）調查台灣女性人口數結果，女性的人數為 0-14 歲:女 性 1﹐503﹐277、
15-64
歲：女性 8﹐636﹐534、65 歲以上：1﹐683﹐889（維基百科，2017 年 1 月）。本研究為較深入探討商品購買意圖與臉書打卡模式之關聯，故主要以女 性消費者為受測目標對象。研究採問卷調查法，問卷採取不記名與隨機的方式發放問 卷，樣本界定以女性消費者抽樣填答，並事先口頭詢問受測者是否已填寫過此份問卷且 簡述本研究之主要目的，以現場直接當面填寫問卷及現場回收的方式進行，確保樣本的 可信度並避免取樣重複。
貳、 樣本設計
依據 Nunnally（1978）指出在項目分析中的研究，建議施測時，每個題目至少應有
10 個樣本，但若題目過多，則每個題目可減至 5 個樣本。本研究之權衡題項約 34 題，
以 Nunnally 之建議，則樣本數至少應有 34*5=170 份，依此方式計算，本研究預計回收 170 份有效問卷，在問卷回收整理後，再扣除未繳回或未使用過臉書之問卷。為顧及個 人基本資料之安全性及隱私性，本問卷採不記名方式，受試者於問卷個人基本資料部份 需勾選：婚姻、年齡、收入、職別，以填答者個人實際背景做回答，回收後再將問卷之 資料進行敘述分析、信度分析與推論分析。
第五節 統計方法
蒐集本研究之有效問卷資訊後，先以 Excel 軟體統整出基本數據，再將基本數據以 SPSS 統計軟體程式進行統計並加以分析處理。以下為本研究所實施之資料分析方式：
壹、 敘述性統計分析
以女性人口統計變項作為敘述統計說明樣本之結構，將問卷所蒐集的收入、年齡、
婚姻、職別等樣本基本資料加以分析整理，以平均數、百分比等敘述統計數值，以呈現 整體抽樣樣本分佈之概況與特性。
貳、 信度分析
信度分析主要為瞭解施測問卷的可靠性及一致性。所謂一致性高指的是人們接受性 質類似或相同的問卷施測後，各項施測結果呈現出正相關；而可靠性指的是人們在不同 的時間及空間，接受類似或相同的問卷施測後，各項施測所呈現的結果差異性較小。本 研究以Cronbach's Alpha (Cronbach's α)係數值作為檢測各因素之準則，呈現結果若α值 越高，表示各項施測間的相關性越高則一致性也高，且達一定的可信度。吳明隆（2007）
針對Cronbach's
α
係數值提出信度準則圖（如表3-3），圖中顯示若α
值大於 0.7 則代表 量表信度高。表3-3 信度準則圖
內部一致性度係數值 層面或構念／整個量表
α＜﹒50 不理想．捨棄不用
﹒50≦α＜﹒60 可以接受．增列題項或修改語句
﹒60≦α＜﹒70 尚佳
﹒70≦α＜﹒80 佳（信度高）
﹒80≦α＜﹒90 理想（甚佳．信度很高）
α≧﹒90 非常理想（信度非常高）
資料來源：吳明隆（2007）
參、 推論分析
此為驗證假說是否成立之統計檢定之方法，也就是自樣本所得到之資料及統計數據 來對母體作推論。本研究會同到之統計檢定方法包含：
變異數分析（ANOVA）：
以變異數分析工具分析不同個人背景變項、臉書五種打卡方式在女性消費者購買意 圖中之影響，以驗證研究假設一、假設二、假設三。個人背景變項如：年齡、職別；臉 書打卡模式分成三類五種模式；女性商品購買意圖在商品方面區分成購買美妝品、購買 鞋子、購買服飾。