第三章 研究架構與方法
第四節 研究步驟與參數選擇
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(3) 專利家族：串聯 EPO 查詢該專利是否在其他國家有做過申請。
(4) 匯出功能：可將查詢結果匯出存檔、或以 e-mail 方式取得檢索結果。
二、 分析工具
從資料庫中取得的原始資料，僅為簡單的文字格式，尚需要進一步的處理和 篩選才能使用。本研究使用知名的電腦程式語言 python 將儲存下來的資料轉成 適合本研究分析的格式，再進行資料的統整與分類。在整理格式並分類完成之後，
便可以將資料輸入合適的工具進行分析。
本研究主要使用知名軟體 Excel 進行書目計量分析和專利分析，即將資料庫 取得並分類後的資料，繪製出書目計量分析和專利分析所需的各種圖表。Excel 是 Microsoft 公司所開發的整合性詴算表套裝軟體，主要包含三種資料型態之應 用軟體：
(1) 詴算表：建立、編輯、運算工作表等工作。
(2) 圖表繪製：繪製統計圖表，例如：直條圖、折線圖、圓餅圖…等等。
(3) 資料處理：排序、篩選、彙總、分析工作表之資料肉容…等等。
第四節 研究步驟與參數選擇
第三節介紹了本研究的研究工具後，本節將介紹使用這些工具時的步驟與參 數選擇。
一、 資料檢索
首先，本研究針對不同的研究對象與範圍，在不同的資料庫帄台上，使用合 適的策略檢索所需的資料：檢索策略在設計上為儘量避免雜訊，使用複合的詞彙 作為檢索的關鍵字。在賈伯濾波器的技術領域中，「gabor filter」、「gabor function」、
「gabor wavelet」和「gabor transform」是和本研究的目標關聯性較高的詞彙，因 此藉由僅檢索關聯性高的複合字來降低檢索結果的雜訊。
1. SCIE：以下詳述將資料從 Web of Science 擷取回來的步驟：
(1) 在 Web of Science 的「進階搜尋（Advanced Search）」輸入檢索字串
「Topic=("gabor filter*") OR Topic=("gabor function*") OR Topic=("gabor wavelet*") OR Topic=("gabor transform*")」，並選擇時間（Timespan）為
「1985~2008」，以及資料庫為「SCIE」。使用 Web of Science 查詢論文時的查詢 畫面如下：
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圖 3-2：Web of Science 檢索畫面
(2) 由於 SCIE 檢索出來的資料並非完全符合研究個案的技術領域，可以再使 用 Web of Science 的 Refine Results 將四種較符合的領域篩選出來，總共得到 881 筆資料。
圖 3-3：使用 Web of Science 的 Refine Results
(3) 接下來將資料下載回來。檢索結果畫面下方選取要儲存的項目範圍之後
（一次最多只能 500 項），勾選 Full Record（因為需要使用 citation 的資料）。接 著，點選「Save to Plain Text」將資料儲存為 Plain Text 格式，最後再點選「Save」
按鈕，過一陣子便會出現儲存檔案的對話窗，再選擇資料要儲存的位置即可。
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圖 3-4：使用 Output Records 從 Web of Sciencem 下載資料
由於 SCIE 一次只允許下載 500 筆的資料，如果總資料筆數超過 500 筆，就 需要分批下載。以本研究為例，需要分兩次下載。
2. USPTO：以下詳述將資料從 Webpat 下載回來的步驟。
(1) 在 Webpat 的「進階檢索」中使用以下的檢索字串：「("gabor filter*" <IN>
ANY ) OR ("gabor function*" <IN> ANY ) OR ("gabor wavelet*" <IN> ANY ) OR ("gabor transform*" <IN> ANY )」。同時，在進階檢索的下方設定檢索時間為 1985/01/01 到 2010/12/31，總共可取得 697 筆 USPTO 的核準專利資料。
圖 3-5：Webpat 的檢索畫面
(2) 接著，在檢索結果畫面下方的「資料匯出」區域輸入欲匯出的紀錄範圍，
勾選「書目資料」，並在步驟 3 選取「PG 格式」，最後點選「儲存」，便可以將 Webpat 的資料下載回來。
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圖 3-6：使用「資料匯出」從 Webpat 下載資料
由於 Webpat 同樣只允許一次下載 500 筆的資料，如果資料筆數超過 500 筆，
還是需要分批下載才行。
二、 資料格式轉換
經由步驟一檢索出來的資料，需要進一步擷取出本研究所需的部份，以及轉 換為容易處理的格式。
(一) 專利被引用次數計算
由於 USPTO 的資料僅包含「引用其它專利或論文」的資料，需要藉由比對
「專利號碼」和「引用其它專利或論文」兩欄資料去計算專利的被引用次數。
(二) 格式簡化
此步驟將 SCIE 和 USPTO 取回的資料簡化成容易處理的表格形式。
SCIE 的資料將被簡化成以下的表格形式：
論文編號 作者列表 發表年份 論文標題 被引用次數
1
…
USPTO 的資料亦將被簡化成類似的表格形式：
專利編號 發明人列表 申請年份 專利標題 被引用次數 1
…
三、 作者與發明人分組
經過步驟二簡化資料格式後，便可以較容易地進行處理。此步驟將擷取「論
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文作者」、「專利發明人」以及「發明作者」的列表。接著，計算每個列表中的作 者的論文（專利）總數和被引用次數。最後，將列表中的作者依據研究架構的定 義分類，建立分類後的列表。茲將所有分組列表如下：
表 3-4：作者與發明人分組列表 編號
1
頂尖作者2
關鍵發明人3
天才發明人4
勤奮發明人5
發明作者四、 資料產生
此步驟將透過分類好的作者、發明人和發明作者的列表，篩選各個組別擁有 的專利和論文，並產生兩種計量資料：「歷年人數」、「歷年專利申請數」、「歷年 論文發表數」。同時，本研究為了分析技術生命週期的需要，亦產生「歷年全體 專利申請數」的資料以供比較分析。
另一方面，為了更進一步瞭解發明作者的技術發明和科學研究的關係，發明 作者中關鍵發明人的背景資料和論文和專利標題也被擷取出來分析。發明作者的 背景資料主要由本研究整理自各發明作者的個人網站而得。
五、 資料分析
最後，將步驟四的歷年趨勢資料輸入 Excel，呈現並分析數據。本研究將分 析的數據包含了以下幾項：
1. 各組作者和發明人的人數、專利申請、論文發表的時間分佈
2. 發明作者與各組作者、發明人的關聯性（如：頂尖作者佔發明作者的比 例）
3. 發明作者的首次專利申請時間和首次論文發表時間的時間差
4. 發明作者中關鍵發明人申請專利和發表論文的時間點與主題的關係