3.1 研究流程
本研究以 96-100 學年教育部公告國民中學公務定期報表相關統計之次級資料 進行研究；並根據五都改制前後分別計算各縣市國中學之校生比、班生數、生師 比及教育經費資源等項較具代表性指標進行區域性之差異分析。研究流程如圖 3.1 所示。
台灣地區各縣市國民中學教育資源差異
圖 3.1 研究流程
3.2 研究方法
本研究使用次級資料分析法作為研究方法，即以教育部統計處 (Department of Statistics) 既有的教育資源概況統計之次級資料做教育資源差異之比較分析。
次級資料分析（Secondary Data Analysis）是運用既存的政府統計資料（如人
96-100 學年度台灣地區各縣市國中教育概況統計指標
改制前二十五縣(市)、改制後五都十七縣（市）
校生比 班生比 生師比 學校數、班級數、學生數、教師數
96-100 學年台灣地區各縣市國中教育資源差異變化分析
口普查）或大型學術資料庫（如台灣社會變遷基本調查計畫）來對研究主題進行 實證探究的社會研究方法。使用次級資料的主要特點在於：
一、研究者不需花費大量金錢與時間，就能針對大型樣本所提供的既有資料 進行蒐集並做所需的分析。
二、資料庫的蒐集通常是奠基於隨機抽樣原則，因此具有將研究成果推論至 整體社會的功能。
三、不論橫斷性或縱貫性，資料庫通常包含多期調查，因此能對研究主題的 跨時變化進行探討與檢驗。
隨者統計軟體的進步與網路界面的發達，對於公開次級資料庫的運用更是日 益方便。次級資料分析便成為當前最常見的社會學研究方法之一(王維邦，2009)。
3.3 研究資料 一、次級資料
次級資料(Secondary Data)是相對於一級資料或初級資料而言的。一級資料亦 可稱為第一手資料，次級資料也相對地被稱為第二手資料。次級資料或第二手資 料的名稱特徵即是它是一級資料的二次以上利用所形成的資料形式。原始訊息與 對於原始訊息的第一次處理和闡釋仍為一級資料，而對於已闡釋資料的引用與再 闡釋則為次級資料。在此基礎上的多重引用與闡釋均可歸為此級資料。例如：政 府或半官方機構之刊物、戶口調查、統計資料、人口動態統計調查、勞動力調查、
經濟預測、人口統計資訊等。
二、次級資料研究(次層次分析)
次級資料研究，即次層次分析(secondary analysis)。此分析法，在前後不同研 究者之間，有不同的研究假設、實驗設計、或統計分析方法。受試者可以是相同 的、資料也是一樣的，只是前後研究者所選用的分析方法會不一樣，所得的研究 目的或結果也會各異。
三、次級資料來源
本研究收集來自教育部全球資訊網、教育部統計處及行政院戶政司的公開資 料，以現有的資訊、資料作統計、整理、比較與分析。
四、次級資料優點
初級資料(primary data）的研究者必須親自負責問卷設計、發問卷、收問卷等 做資料的蒐集，次級資料 (secondary data)的使用者只需要針對符合研究目的已存
使用次級資料存在的缺點如下(Stewart, 2000）：(一)效度問題：兩個思考效度 的角度，過去資料是否是現在仍然要用、仍然有用?目前所蒐集到的次級資料是否 真能得到真實反應? (二)信度問題：測量的一致性問題。次級資料的使用原本是為 了特定的研究目的，但如特定的測量方法、變項類別的定義或研究處理的效應，
這些問題都可能使次級資料無法真正運用到研究目的上。(三)誤差：隨便記錄、對 於矛盾資料無法馬上查證、受社會價值觀影響產生誤差、定義改變等問題加上次 級資料的數據或內容都是在過去的時間所完成，所以，這些資料往往容易失去時 效性。(四)遺漏的資料：次級資料分析比原始資料分析更難克服遺漏資料 (missing data)的問題。
表3.1 次級資料的優缺點
優點 缺點
1.成本低 2.具方便性
3.相對於初級資料的獲得較不費時 4.有些資料只能從次級資料去取得
5.有可能比研究者自行蒐集來的初級資料還來得 正確
1.資料可能過時
2.不能控制資料的蒐集過程 3.有些次級資料無從去判斷正確性
4.次級資料並非針對研究者所需而提供時可能 有不適用性問題
資料來源：研究者整理