第四章 第四章
第四章 研究結果 研究結果 研究結果 研究結果
本章研究結果共分為三節，第一節為門診高醫療利用保險對象 的人口特徵及就醫背景因素之描述性統計分析；第二節為持續門診高 醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對象之單變量分 析；第三節為持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用 保險對象之多變量分析。
第一節 第一節 第一節
第一節 門診高醫療利用保險對象的人口特徵及就醫 門診高醫療利用保險對象的人口特徵及就醫 門診高醫療利用保險對象的人口特徵及就醫 門診高醫療利用保險對象的人口特徵及就醫 背景因素
背景因素 背景因素
背景因素之描述性統計分析 之描述性統計分析 之描述性統計分析 之描述性統計分析
本研究蒐集 2005 年、2006 年及 2007 年等 3 年之門診高醫療利 用保險對象，經排除死亡對象後，研究對象計 515 人次，所有對象均 隸屬健保局中區分局之輔導對象。
描述性統計分析之研究變項區分為人口特徵及就醫背景因素等 二類。
門診高醫療利用保險對象之人口特徵研究結果顯示，男性略多於 女性；平均年齡為 57 歲，且近四成為 65 歲以上之老年人口；婚姻狀 況已婚者居多；大多有宗教信仰；大部分與家人同住；健保投保類別 以第六類榮民、榮眷及地區人口所占比率最高；保險身分大多為被保 險人；半數以上就醫具免部分負擔身分；參加健保之投保金額平均 7,339.11 元。其描述性統計分析結果如表 4-1.1 所示。
就醫背景因素之研究結果顯示，接近四成罹患重大傷病；平均每 人次有 38 個疾病診斷(ICD9_CM)、6 個慢性病診斷(ICD9_CM)、12 種疾病、就醫 12 種科別；主要就醫疾病以骨關節疾患及精神疾患占
多；設籍地都市化程度以第 2 級所占比率最高；設籍地每萬人口院 所數平均為 10.29 家；設籍地每萬人口病床數平均為 51.04 床；設籍 地每平方公里院所數平均 2.72 家；設籍地每平方公里病床數平均 13.43 床；主要就醫機構層級以基層診所所占比率最高；平均每人次 門診就醫跨 3.13 層級、就醫次數 247 次、就醫院所 36 家、開藥日數 1,856 天、藥費點數 64,066 點、醫療點數 201,518 點；有利用住院 醫療者占多數。其描述性統計分析結果如表 4-1.2 所示。
表表表
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表 4-1.2 門診高醫療利用保險對象就醫背景之描述性分析門診高醫療利用保險對象就醫背景之描述性分析門診高醫療利用保險對象就醫背景之描述性分析門診高醫療利用保險對象就醫背景之描述性分析（（（N=515（N=515N=515N=515））））
（
（
（
（續續續續）））） 研究變項
研究變項研究變項
研究變項 人次人次 人次人次 百分比百分比百分比百分比％％％％ 平均值平均值平均值平均值 標準差標準差 標準差標準差
利用門診用藥日數 利用門診用藥日數利用門診用藥日數
利用門診用藥日數 1855.89 1549.71
利用門診藥費點數 利用門診藥費點數利用門診藥費點數
利用門診藥費點數 64066.14 97341.57
利用門 利用門利用門
利用門診醫療點數診醫療點數診醫療點數診醫療點數 201518.39 152212.48
利用住院情形 利用住院情形利用住院情形 利用住院情形
無住院 230 44.66
有住院 285 55.34
第二節 第二節 第二節
第二節 持續 持續 持續門診高醫療利用保險對象與非 持續 門診高醫療利用保險對象與非 門診高醫療利用保險對象與非持續 門診高醫療利用保險對象與非 持續 持續 持續門診高醫 門診高醫 門診高醫 門診高醫 療利用保險對象之雙變量分析
療利用保險對象之雙變量分析 療利用保險對象之雙變量分析 療利用保險對象之雙變量分析
本節主要藉由持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫 療利用保險對象之人口特徵及就醫背景因素之雙變量分析，進而探討 持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對象在 人口特徵及就醫背景因素之差異。
本研究之雙變量分析中，針對自變項與依變項均為類別變項時，
以卡方檢定分析持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療 利用保險對象之人口特徵及就醫背景因素是否有顯著差異；另自變項 為類別變項與依變項為連續變項時，以獨立 T 檢定分析持續門診高醫 療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對象之人口特徵及就 醫背景因素是否有顯著差異。
一、持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對象 之類別變項分析
本項分析之變項包括性別、婚姻狀況、宗教信仰、居住情形、設 籍縣市、設籍鄉鎮市區都市化程度、投保職業類別、保險身分別、就 醫部分負擔有無、有無患有重大傷病、主要就醫疾病類別、主要就醫 科別、主要就醫機構層級別、有無利用住院情形等類別變項，逐一比 較分析各項變項之差異情形。分析結果如表 4-2.1 所示。
持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對 象在投保職業類別之差異上，達統計上顯著差異（p＜0.05）。餘性 別、婚姻狀況、宗教信仰、居住情形、設籍縣市、設籍鄉鎮市區都市 化程度、投保身分別、免部分負擔身分、重大傷病身分、主要就醫疾
病類別、主要就醫科別、主要就醫機構層級別、有無利用住院情形等 均未達統計上顯著差異。
二、持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保險對象 之連續變項分析
本項分析之變項包括年齡、收入、就醫之疾病診斷(ICD9_CM)數、
慢性病之疾病診斷(ICD9_CM)數、就醫之疾病類別數、就醫科別數、
每萬人口院所數、每萬人口病床數、每平方公里院所數、每平方公里 病床數、利用就醫層級別數、利用門診就醫次數、利用門診就醫院所 數、利用門診用藥日數、利用門診藥費點數、利用門診醫療點數等連 續變項，逐一比較分析各項變項之差異情形。分析結果如表 4-2.2 所 示。
持續門診高醫療利用者之年齡小於非持續門診高醫療利用者；持 續門診高醫療利用者之申報用藥日數大於非持續門診高醫療利用 者，以上均達統計上顯著差異（p＜0.001）。餘收入、就醫之疾病診 斷(ICD9_CM)數、慢性病之疾病診斷(ICD9_CM)數、就醫之疾病類別 數、就醫科別數、每萬人口院所數、每萬人口病床數、每平方公里 院所數、每平方公里病床數、就醫層級別數、就醫院所數、藥費點數、
醫療點數等均未達統計上顯著差異。
綜上，持續門診高醫療利用保險對象與非持續門診高醫療利用保 險對象人口特徵及就醫背景因素之差異在年齡分布、投保類別及門診 用藥日數等三項變項達統計上顯著差異（p＜0.05）。
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第三節
相較於就診之疾病診斷碼（ICD9_CM）數量較少者有較高之機率成 為持續門診高醫療利用保險對象；跨多層級就醫者相較於固定層級就 醫者有較低之機率成為持續門診高醫療利用保險對象；門診用藥日數 愈多者相較於門診用藥日數少者有較高之機率成為持續高醫療利用 保險對象。分析結果如表 4-3.2 所示。
透過複迴歸分析顯示，投保類別與隔年改善就醫次數百分比有統 計顯著相關，即投保第五類之低收入保險對象在隔年改善就醫次數百 分比，較投保類別為第一類有一定雇主之受僱者低（Beta值=-0.155）；
就醫院所之屬性跨醫療層級別數與隔年改善就醫次數百分比呈現正 相關，即就醫跨醫療層級別數越多，隔年改善就醫次數百分比越高
（Beta值=0.041）；當年門診就醫次數與隔年改善就醫次數百分比呈 現正相關，即當年門診就醫次數越多，隔年改善就醫次數百分比越高
（Beta值=0.001）；當年門診用藥日數與隔年改善就醫次數百分比呈 現負相關，即當年門診用藥日數越多，隔年改善就醫次數百分比越低
（Beta值=-2.946E-05）。分析結果如表 4-3.3 所示。
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表 4-3.2 門診高醫療利用保險對象之羅吉斯迴歸分析門診高醫療利用保險對象之羅吉斯迴歸分析門診高醫療利用保險對象之羅吉斯迴歸分析（門診高醫療利用保險對象之羅吉斯迴歸分析（（N=515）（ ）））((((續續續)續)))
研究變項研究變項
研究變項研究變項 B S.E. Wald 顯著性顯著性（顯著性顯著性（（p）（ ）） ） OR 門診醫療點數
門診醫療點數門診醫療點數
門診醫療點數 .000 .000 .244 .622 1.000
有無住院有無住院有無住院
有無住院(參考組無)
有 .135 .206 .430 .512 1.145
*p-value＜0.05，**p-value＜0.01，***p-value＜0.001
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表 4-3.3 門診高醫療利用保險對象之複迴歸分析門診高醫療利用保險對象之複迴歸分析門診高醫療利用保險對象之複迴歸分析（門診高醫療利用保險對象之複迴歸分析（（（N=515））））((((續續續)續)))
研究變項 研究變項研究變項
研究變項 未標準化係數未標準化係數 未標準化係數未標準化係數 標準化係數標準化係數標準化係數標準化係數
t 顯著性顯著性顯著性顯著性（（（（p）））） B 之估計值之估計值之估計值之估計值 標準誤標準誤 標準誤標準誤 Beta 分分分配分配配配
門診就醫院所數 門診就醫院所數門診就醫院所數 門診就醫院所數
.000 .000 .035 .672 .502
門診用藥日數 門診用藥日數門診用藥日數 門診用藥日數
-2.946E-05 .000 -.149 -2.234 .026*
門診醫療點數 門診醫療點數門診醫療點數 門診醫療點數
1.583E-07 .000 .079 1.468 .143
有無住院有無住院有無住院
有無住院(參考組無) )
有 -.004 .029 -.006 -.125 .901
*p-value＜0.05，**p-value＜0.01，***p-value＜0.001