3.1 研究資料與分析單位
本研究資料來源為《亞洲民主動態調查》（Asian Barometer Survey，ABS）的 第三波中國調查資料。該調查是於 2010 年至 2013 年在東亞十三個國家所進行的 調查計畫，由胡佛與朱雲漢教授共同主持，結合國內十多位學者與東亞地區多個 國家的研究團隊，及多位國際學術界民主化研究的學者，在整合性的研究架構引 導下，所進行跨國性的比較研究。而其中的中國調查則是一個面向全中國的訪問 調查，執行的期間為 2011 年 7 月到 10 月，共有 3473 個受訪者資料，且該資料也 經過了代表性檢定，並以性別、年齡、城鄉比與原抽樣框架下的各地區人口比例 進行加權處理。除香港、澳門、新疆、西藏、青海、內蒙古、寧夏、以及海南各 省之外，該調查共涵蓋了中國 94.87% 的人口。
基於訪問調查的資料形式，本研究以個體樣本為研究單位，將個人意向重新 編碼，以利統計分析。然而，由於本研究使用的是既有的訪問資料，其原有問卷 的內容，將無法完全合於我們後設的研究設計，因此在概念的使用上，我們僅能 就現有資訊進行對照與契合，而變項的使用與詮釋，也需更進一步的解釋。以下 便是本研究在進行統計分析時使用的變項。
3.2 變項說明
本研究最感興趣的應變數為個人對福利國家的需求。因此，本文在選擇變項 時，利用亞洲民主動態調查中關於體制偏好的第 77 題作為研究依變項。亞洲民主 動態調查雖未詢問受訪者對於重分配議題的看法，或對於個別社會政策的支持與 否，但相較於台灣選舉與民主化調查中「政府應當減少貧富差距」的提問，亞洲 民主動態調查的問題方式避開了提出「貧富差距」四字所隱含的價值判斷，因此 我們認為能更為保守第測量民眾對福利國家的需求（見 Fig. 5.1）。此外，相較於 World Value Survey 中對於社會重分配政策偏好的問題，亞洲民主動態調查中雖未 先提及個人所必須付出的稅收成本，但僅提供兩種選項而非與該政策的距離，將 使研究者更容易進行操作化。在本研究中，詢問個人福利國家偏好的題組為：
研究依變項：
Q77. 請問您心目中理想的政府應該是什麼樣的。如下兩段話中，您更同意哪一種 說法？
1. 每個人生活的好壞，應該由他們自己承擔主要責任。（編碼為 0）
2. 人民生活的好壞，政府應該承擔主要責任。（編碼為 1）
本研究中將研究依變項編碼為二元變數，即受訪者選擇選項 1 者編碼為 0，
選擇選項 2 者編碼為 1。1自變項部分，由於我們在儒家價值三構面中均選擇兩道 題目捕捉其意涵，故我們將每道題目依其回答為正向或負向分別編碼為 1 與 0，
而每個價值構面所包含的兩道題目再相加而成為代表該價值的建構變數。此外，
我們也將總計六道儒家價值題目的回答結果相加，建構出「儒家價值」總和變項。
在控制變項的部份，則依循我們前幾張的文獻回顧，納入可能的影響變項，
如年齡、性別、家庭未來經濟展望、收入級距、城市與鄉村居民，以及對公平的 看法等。2
以下我們羅列出本研究納入變項所使用的題目內容：
儒家價值變項：
1. 家父長主義價值：
• 仁慈的家長：「如下兩段話中，您更同意哪一種說法？1. 政府是人民 的公僕，應該由人民告訴政府要做什麼；2. 政府就像父母一樣，應該 替我們做決定。」
• 無條件服從：「政府的領導人就像大家庭的家長，他們關於國家事務的 決定，人民都應該服從。」
2. 社群主義價值：
1另問卷中第 77a 題有追問受訪者對其選擇選項的同意程度，據此我們得以將依變項編碼為五 級距變數（-2, -1, 0, 1, 2），依此進行之 ordered logit 分析。其結果我們將在附錄中呈現，其原因也 將於附錄中敘述。
2本文本欲驗證保險模型與資產模型在中國的適用性，然而在第三波 ABS 調查中，大多數的民 眾未能回答職業類別的問題，此外，相較於西方以受僱者為主的就業型態，多數受訪民眾也並非 受僱者，而為農民或個人與家庭企業經營者。是故本文在經濟變數中僅能納入收入級距作為經濟 變項。
• 為群體犧牲：「為了集體的利益，個人的利益都可以犧牲。」
• 求取和諧：「為了集體的和諧，我們應該避免和其他成員發生公開衝 突。」
3. 家庭主義價值：
• 為家庭犧牲：「為了家庭的利益，應該把個人的利益擺在其次。」
• 順服長輩：「即使父母的要求不合理，子女仍應該照著去做。」
控制變項：
1. 年齡：
• 請問您多大歲數？
• 分析中僅納入 20 歲以上，80 歲以下受訪者。
2. 性別：
• 答卷者的性別
• 在此女性編碼為 1，男性編碼為 0。
3. 教育程度：
• 您的教育程度？
• 將未受教育編碼與小學以下（含）編碼為 0，中學到大學以下（含）編 碼為 1，大學以上（含）編碼為 2。
4. 收入級距：
• 請問您全家的總收入是否可以支付您家的開銷？我念以下的句子，您 看哪一項最符合您家的情況？
• 由於各地消費水準不同，故本研究不以絕對收入進行分析，而將收入 程度依個人感受區分為四等級，依序編碼為 0, 1, 2。
5. 居住地區：
• 鄉村地區編碼為 1，城市地區編碼為 0。
6. 家庭經濟感知：
• 對未來的預期：您家的經濟情況五年後會有什麼變化？
• 將回答「跟以前一樣」者編碼為 0，依負面經濟預期程度將該變數編碼 為 -2, -1, 1, 2，分數越高則對家庭經濟展望越悲觀。
7. 對社會流動與經濟公平的看法：
• 一個人富貴貧賤，成功失敗都是天生注定的
• 選擇同意者編碼為 1，不同意者編碼為 0。
8. 對全球化的看法：
• 請問您同不同意以下的說法：為保護農民和工人，政府應該限制進口 外國產品？
• 請問您同不同意以下的說法：進口外國產品會損害地方經濟？
• 選擇同意者編碼為 1，不同意者編碼為 0。將以上兩題組再相加成為反 全球化建構變數。
3.3 研究模型與統計方法
本研究將以卡方檢定檢證個別自變項與依變項之間的關係，再以邏輯斯迴 歸分析（logistic regression）計算自變項與控制變項對依變項的影響程度，並以勝 算比（odds ratio）表現其個別影響力。而在個人層次之外，本研究也將以多層次
（multilevel）邏輯斯迴歸分析保留個人所在位置，即各省的差異，以估計地域的 不同所對群體的觀點所造成的影響力。相較於一般將高層次群體轉為虛擬變項 進行分析的方法，多層次回歸的優點在於得以個體與群體層次的變異來評估群 體層次的回歸係數，也能更好地評估個體層次的變異量，不致忽略因群體層次 因素所帶來的影響 (?)。本研究所採的多層次模型為可變截距的模型（varying or random-intercept model）。