第四章 研究⽅方法
第三節 研究變數與操作性定義
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⼀、 敘述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）
將本研究所蒐集之次級資料進⾏敘述性統計分析，對於資料有初步了解及認 知概況後，接下來再進⾏階層迴歸分析。本研究將先對樣本中企業之所處產業與 年齡、規模進⾏摘要統計，再以敘述性統計分析控制變數公司規模，與五項⾃變 數：創新能⼒、產品品質控管、電⼦商務使⽤時間、海外地區多樣性以及是否天
⽣全球化。
⼆、 階層迴歸分析（Hierarchical Regression）
⼀般統計上常做之線性迴歸分析因為⾃變數數量的不同⼜可分為簡單線性 迴歸和多元線性迴歸，⽽階層迴歸分析即為多元迴歸分析之⼀。為了控制某些解 釋變數，因此使⽤階層迴歸分析⽅法對資料進⾏分析。第⼀層為控制變數：公司 規模；第⼆層為其他解釋變數：創新能⼒、產品品質控管、電⼦商務使⽤時間、
海外地區多樣性以及是否全球化。藉由控制可能影響結果的解釋變數後，再對各 因素與出⼝績效間之關係進⾏檢驗，結果亦顯⽰於第五章。
第三節 研究變數與操作性定義
⼀、 ⾃變數 1. 創新能⼒
根據 Brouwer and Kleinknecht (1996)研究所提，創新投⼊通常可以多種指 標衡量，其中與 R&D ⽀出或 R&D ⼈員相關指標更是經常使⽤。R&D 不僅 可⽤來開發新產品或新的製造⽅式，也可⽀援新市場的開發並更理想的滿⾜
海外市場需求(Nelson & Winter, 2009; Schumpeter, 1934)。過去研究也顯⽰，企
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業擁有⾃⼰的 R&D 可以更有效的利⽤外部可能資訊，⽽開發外部知識更是 創新能⼒的關鍵要素(Cohen & Levinthal, 1990)。然 R&D ⼈數或投⼊可能受到 企業規模不同的影響，因此本研究將採⽤企業內 R&D ⼈數佔總員⼯⼈數之
⽐例為創新能⼒之指標。
2. 產品品質控管
產品獨特性與品質和良好的出⼝表現強烈相關(Styles & Ambler, 1994)。衡 量產品品質之⽅法有許多種，其中⼀種為製造⾯之衡量，強調產品品質之控 管(Garvin, 1984)。製造⾯衡量中，品質改善被認為是降低成本，事先檢查並 避免瑕疵相較於再製作或修復產品更為便宜(Campanella & Corcoran, 1983)。
⼀企業於產品品質控管上分配愈多資源，亦可視為其強調產品品質策略，故 本研究採⽤品質控管⼈數作為產品品質控管之指標。
3. 電⼦商務使⽤時間
電⼦商務平台透過網際網路簡易資訊交換(Porter, 2001)並使中⼩企業更 容易接觸海外市場(Kotler, 2000)。另外，電⼦商務平台上的⿈⾦會員，為該電
⼦商務平台基於公正的第三⽅⽴場所進⾏之認證，對於買賣雙⽅亦為⼀保障，
進⽽建⽴雙⽅信任關係。⽽⿈⾦會員年數愈⾼，代表該企業作為⼀可信任企 業在電⼦商務市場活動愈久，可提⾼買⽅信任程度。另⼀意義則為企業有較
⾧時間的網路使⽤經驗，此種企業多將網路視為開拓海外市場以提升績效之 有效⼯具(Kula & Tatoglu, 2003)。故本研究以企業於 B2B 電⼦商務平台⿈⾦
會員年數作為電⼦商務使⽤時間之衡量指標，年數愈⾼代表愈可信任，使雙
⽅交易更容易完成；並且具有較⾧時間之網路使⽤經驗，更傾向於利⽤網路
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提升績效。
4. 海外地區多樣性
Ramaswamy (1993)、Tallman and Li (1996)和 Zahra, Ireland, and Hitt (2000) 皆以企業出⼝之市場數為海外地區多樣性之衡量標準，因此本研究亦以⼀企 業之出⼝市場數作為海外地區多樣性指標。若企業出⼝市場數愈多，則其海 外地區多樣性愈⾼；反之，若企業出⼝市場數愈少，則其海外地區多樣性愈 低。
5. 是否天⽣全球化
如本研究先前所述，⽬前各學者對天⽣全球化企業之定義尚未統⼀。天
⽣全球化的概念為「企業創⽴初期即進⾏國際化⾏為並尋求良好績效」。此種 企業各家學者雖給予不同定義，如 McKinsey & Co. (1993)定義為⼆年內進⾏
國際化⽽ Knight and Cavusgil (2004)則認為是三年內皆屬天⽣全球化。本研究 將採⽤後來多數學者所沿⽤之 Knight and Cavusgil (2004)之定義，以三年內即 進⾏出⼝並且出⼝⽐例達 25%以上(Moen, 2002)之企業視為天⽣全球化企 業。
⼆、 依變數 出⼝績效
各研究所使⽤之出⼝績效衡量指標各有不同，出⼝績效衡量指標⼜包含了經 濟性指標、⾮經濟性指標或⼀般性指標。Katsikeas, Leonidou, and Morgan (2000) 整理了 42 個不同的出⼝績效指標，其中有 23 個為經濟性指標、14 個⾮經濟性指
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Export Sales Ratio = Export Sales/Total Sales 57 40.1%
Export Sales Growth =
(Export Sales this period – Export sales last period)/Export Sales last period
41 28.9%
Export Sales Volume 20 14.1%
Export Sales Ratio Growth =
(Export Sales Ratio this period – Export Sales Ratio last period)/Export Sales Ratio last period
12 8.5%
Export Sales Transaction Size 2 1.4%
Export Sales Intensity of Product =
Export Sales/Total Sales By Different Products 1 0.7%
Export Sales per Employee =
Export Sales/No. Of Employees 1 0.7%
Export Sales per Export Manager =
Export Sales/No. Of Export Manager 1 0.7%
Contribution of Exporting to Sales Stability 1 0.7%
Export Sales Volume of New Products 1 0.7%
Export Sales Growth of New Products =
(Export Sales of New Products this period – Export Sales of New Products last period)/Export Sales of New Products last period
1 0.7%
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衡量指標 使⽤次數 百分⽐
Export Sales Return on Assets =
Export Sales/Total Assets 1 0.7%
Export Sales Return on Investment =
Export Sales/Total Investment 1 0.7%
Growth of Export Sales Return on Assets =
Growth of Export Sales/Total Assets 1 0.7%
Growth of Export Sales Return on Investment =
Growth of Export Sales/Total Investment 1 0.7%
資料來源：Katsikeas et al. (2000)
由上表可看出，最常被使⽤之經濟性指標為出⼝⽐例，因此本研究亦將採⽤
出⼝⽐例為出⼝績效衡量指標。
三、 控制變數
過去有許多⽂獻探討公司規模與公司成⾧或公司規模與出⼝績效間之關係。
根據資源基礎理論，公司規模、公司經驗和能⼒皆對出⼝績效有影響(Zou & Stan, 1998)。在 Sousa et al. (2008)之研究整理中，公司規模以被使⽤ 20 次、佔 38%⾼
居作為影響出⼝績效之公司特性變數。然⽽，隨著愈來愈多研究出現，公司規模 開始被視為研究中的控制變數。因此本研究亦將公司規模作為控制變數分析，並 使⽤公司員⼯⼈數作為衡量指標。
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表四 本研究使⽤變數與衡量指標
變數 衡量指標
依變數
出⼝績效 出⼝⽐例
應變數
創新能⼒ R&D ⼈數佔總員⼯⼈數⽐
產品品質控管 產品品管⼈數
電⼦商務使⽤時間 B2B 電⼦商務平台⿈⾦會員年數
海外地區多樣性 出⼝市場數
是否天⽣全球化 成⽴年⾄出⼝年為三年內且出⼝⽐例達 25%
控制變數
公司規模 員⼯⼈數