研究選舉之空間文獻

空間分析研究在國外已行行之有年年，因而有許多文獻在處理理各種不不同議題，而我

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國採用空間分析觀點的文章數數量量卻不不算多，代表國內空間分析研究還有相當大的 發展空間。Gimpel, J.G., &Schuknecht, J.E. (2003)基於美國華盛頓特區 2000 年年的總統選舉結果，認為投票所的易易接近性（accessibility）會對投票率率率高低造 成影響，作者選擇人口密度度、職業婦女女人口比例例等經社背景變數數與鄰近效應，設 立立迴歸模型並且解釋這些變數數對投票率率率的影響。Vilalta, C.J. & Perdomo, Y.

(2004)發現墨西哥多黨的競爭狀狀況背後有特殊地方背景因素，多黨競爭多半發生 在大城市地區，而 PAN、PRI 及 PRD 三黨之間的確受到空間變數數的影響並出現空間 擴散的現象。以上兩兩篇文章是針對投票率率率與政黨競爭進行行分析，我們可以發現地 方政治背景、社經地位以及地理理鄰近效應和投票行行為有著密不不可分的關係，如果 想要釐清並解釋這些問題，空間分析方法不不僅藉由地圖讓空間資料料清楚展示，更更 能夠給予區域特性全面性的解釋。

Shin, M.E. & Agnew, J. (2002)在處理理義大利利政黨替代議題時，發現 1987 年年 到 1996 年年間有兩兩大黨政治勢逐漸消退而小黨勢力力崛起並取代的趨勢，這種政治版 圖的變化加入地理理框架後，經由 Moran’＇s I 之計算與空間自相關之圖表來來解釋更更 能夠清楚表達此現象。Darmofal, D. (2006)繪製美國各年年度度選舉結果之地圖，透 過地圖與文字說說說明來來呈現美國歷歷年年政治之群聚地理理現象，並使用 Local Moran’＇s I 的概念念來來解釋群聚趨勢。本研究也很注重政治勢力力版圖之變化，因此會參參考這兩兩 篇文章對於 Moran’＇s I 以及 Local Moran’＇s I 概念念的解釋與運用，並套用至基 隆隆市，只是本文除了了空間資料料探索索，還會深入探討鄰近效應的影響，並建立立若若干 模型與進行行空間迴歸分析。

Kim, J., Elliott, E. & Wang, D.M. (2003)研究 1988 到 2000 年年的美國總統 選舉，透過 Moran’＇s I 以及 local Moran’＇s 的計算，發現有明顯的空間聚集與 自相關現象，共和黨的主要勢力力分布於西部，而民主黨則在東部；至於收入成長 與失業率率率對選民的影響，作者則利利用貝氏分析建立立模型並進行行迴歸，最後證明收 入與失業率率率確實對民主黨及共和黨之得票有所影響。

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至於國內學者鄧志松(2006)藉由空間分析方法來來研究台灣三次總統選舉所呈 現的空間因素，其研究發現選舉之空間分布大致呈現穩定的結構，作者更更進一步 對民進黨總統選票增加率率率進行行分析，得到年年齡越大、教育水準高、所得低、工業 人口多以及福福佬人口多的鄉鎮民進黨獲票率率率有增多傾向之結論論。王鈺婷(2008)也 是以空間分析方法來來研究藍藍綠綠版圖的空間分布與變遷，經由 Moran’＇s I 的檢驗，

證實了了藍藍綠綠陣營的獲票率率率、以及獲票率率率之變化呈現空間聚集的現象，而空間異異質 的問題則透過空間迴歸模型解決，得到空間相依的結論論。

另外，柯一榮(2010)認為廢票率率率之空間分布有其一定之模式，並非空間隨機，

透過整合與追蹤歷歷年年廢票率率率，發現選舉受重視程度度、制度度、經社背景變數數及選舉 年年度度等變數數對於廢票率率率變異異是有解釋能力力的，最後利利用空間迴歸模型證明廢票率率率 有空間自相關之現象。黃國虹(2011)運用傳統迴歸與空間分析方法找尋影響台灣 第三勢力力空間分布之因素，透過分析與比較找出第三勢力力空間分布型態，並檢驗 經社背景因素以及鄰近效應是否對第三勢力力造成影響，最後發現第三勢力力具有空 間自相關，而選戰策略略、選舉制度度、地區異異質與鄰近效應對於臺灣的第三勢力力則 有較大的影響力力。Lay, J.G, Yap, K.H. & Chen, Y.W. (2008)同樣透過空間分析 方法，對台灣 1994 年年到 2004 年年間的總統及立立委選舉進行行分析，他們認為選民的 族群認同與其支持的政黨具有相關性，最後透過迴歸分析得到藍藍營在東台灣以及 部分北北台灣地區獲得選民強力力的支持，而綠綠營勢力力較為分散，但在南部、中部地 區有逐漸成長的趨勢。

以上六六篇國內外的文章都都對於一個國家在某時間內的選舉進行行分析，利利用空間 分析的方法探討特定時間與空間中可能影響選舉結果的空間因素，這也是本研究 的主要方向。這些研究大多選擇人口密度度、性別、年年齡、教育、就業、族群等經 濟社會因素，或者是選制、選舉受重視程度度及選舉年年度度等選舉本身作為自變數數，

而選舉結果也可能因地區不不同而出現不不同的趨勢。由於本研究想要將重點置於基 隆隆市，範圍明顯限縮至國家之下的單一行行政區，與前述研究範圍大不不相同。全台

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各地皆有其特殊區域特性，若若研究範圍如前述般遍及全國，自然無法兼顧各地不不 同之風土民情，必須忽略略各地特色，不不過當研究範圍縮小時就能考慮到當地特殊 屬性，並且採納適合當地的變數數。因此在本研究與上述文章之研究設計上將有所 區別，排除對個別候選人一一檢視的地方派系與政治實力力、政黨的選戰操作以及 選民對族群、政黨的認同與判斷等需要進行行個體研究的自變數數，僅吸收經社背景、

選舉類類型、選舉時間以及空間變數數如空間自相關和空間異異質等變數數，希望在大範 圍如全台灣具有解釋能力力的變數數同樣也能在基隆隆市的小範圍展現影響力力，幫助本 研究對基隆隆市政治版圖的分布進行行分析。

本文將依據研究標的―─基隆隆市各行行政區之地理理特性與歷歷史發展脈絡，除了了挑 選常用的經社背景變數數之外，更更會找尋適用基隆隆的變數數進行行空間迴歸分析。基隆隆 的背景與變數數選擇原因將詳述如下：

基隆隆擁有天然良良港與煤礦資源，早從十五世紀開始發展，在煤礦資源漸減後，

便便依賴港埠維持城市運作，第一級產業以漁業為主，第二級產業則多為工業、製 造業，除公營事業的中船、台肥等公司規模龐大，與船舶修造有關的機械電子工 業更更佔工業產值很大一部分，第三級產業除了了一般金金融、保險等服務業，基隆隆也 因為是商港而有頻繁的國內外貨物出入，因而發展出具有特色的港口街市，港口 附近商業繁盛，以仁愛區、中正區最為密集，需要較大腹地的倉儲行行及貨櫃集散 站則多位於七堵和暖暖區。根據基隆隆市社區環境特色調查手冊(2001)顯示，中山、

中正區的沿海地帶已衰退中的漁村社區為主，仁愛區是以商業及住宅宅為大宗，信 義區多文教機構及住宅宅，安樂樂樂樂區為集體住宅宅區，至於暖暖區和七堵區則住商混合，

其兩兩岸的丘陵陵山地則為沒落落礦村、萎縮農業及新興集體住宅宅。我們可以說說說基隆隆港 影響了了基隆隆市的產業分布與人口空間配置，形成了了基隆隆特有的地區屬性，再加上 社會學研究途徑強調選民的投票行行為是受到社會特徵的影響，因此本研究選擇從 外在環境、都都市化程度度、人口組成以及地區特色等四大面向之變數數去觀察這些變 數數對於基隆隆政黨政治版圖造成之影響，並透過迴歸模型去檢驗。

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