自變數數的空間資料料探索索

本章節將針對自變數數與依變數數可能的關係，以及自變數數與自變數數之間是否有共 線性的可能進行行空間探索索，以便便釐清自變數數的變數數特性。

本研究想要從人口密度度、人口移入率率率、自有住宅宅比、高等教育人口比、平均收 入、老老年年人口比、第一級產業人口比以及在籍工作比等人口資料料中，探討這些自 變數數與藍藍營平均得票率率率的關係，下頁表 三-2 是自變數數基本統計量量表，試圖從自變 數數的敘述統計數數字當中，尋找一些自變數數的特性。在人口組成部分，人口密度度越 高代表該地區都都市化程度度越高，基隆隆市內人口密度度最高的地方是仁愛區同風里里，

一平方公里里內居住了了 181673.31 人，最低處則是安樂樂樂樂區內寮寮里里，一平方公里里僅有 62.48 人，這樣的結果符合前述基隆隆社區環境特色，仁愛區是發展已久的商業及住 宅宅區，發展程度度高，自然人口密度度高；至於安樂樂樂樂區多集體住宅宅區，但由於住宅宅區 密集，在沒有住宅宅區的地方即有可能出現人口密度度低的情形。人口移入率率率越高表 示外來來人口越多，人口移入率率率最高的地方是中山區仙洞洞里里，最低則是暖暖區暖西 里里。而扶養比最高的地區是暖暖區碇內里里，最低則是中正區海濱里里。

至於高等教育人口比，最高是中正區海濱里里的 64.22，比第二高的中正區港通 里里多了了將近 35%，最低地區是暖暖區暖同里里。平均收入最高是暖暖區過港里里，最低 則是安樂樂樂樂區永康里里。第一級展業人口比最大值落落在七堵區瑪東里里，最小值則在中 山區太白里里。自有住宅宅比最高是安樂樂樂樂區五福福里里，最低則是中正區海濱里里。在籍工 作比最高地區是中正區真砂里里，最低地區是仁愛區新店里里。這些變數數讓我們可以 對基隆隆人口資料料的發展有初步的認知，不不過這些變數數的選擇是否有共線性的問題 則需要進一步的檢視。

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較大的差異異，分布狀狀況各有不不同。遷入人口比主題圖呈現靠近台北北或是位在主要 幹道上的里里顏色越深的狀狀況，代表新遷入人口可能主要就業地點位於台北北，所以 越接近台北北或有高速公路路利利於通勤的設施之地區越容易易受到新遷入人口的青睞，

這樣的分布特色與藍藍營得票率率率之關聯聯似乎不不大。平均收入較高之里里有點令令人意外 地並非集中在市中心，反而在七堵區和暖暖區交接處有明顯的聚集現象，因此初 步認定與藍藍營得票率率率之關聯聯同樣不不大。在籍工作比例例高的里里集中在基隆隆的東西兩兩 側，這樣的分布趨勢與藍藍營得票率率率也有點差距。

從標準差圖看來來，藍藍營平均得票率率率跟自變數數的關係是：高等教育人口比呈現正 相關，人口密度度、第一級產業人口比、扶養比及自有住宅宅比則呈現負相關，收入、

遷入人口比和在籍工作則看起來來不不太有關聯聯，這跟前面的預測有些出入，在進入 迴歸分析控制各自變數數之後，情況是否會有改變，則須進一步的檢驗。

基隆隆市藍藍營平均得票率率率標準差圖 基隆隆市人口密度度標準差圖

基隆隆市淨遷徙率率率標準差圖 基隆隆市扶養比標準差圖

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基隆隆市高等教育人口比標準差圖 基隆隆市平均收入標準差圖

基隆隆市第一級產業人口比標準差圖 基隆隆市自有住宅宅比標準差圖

基隆隆市在籍工作比標準差圖

至於眷村、社區住宅宅、政府機構與學校和沿海港口之有無的主題圖則如圖 三-11 所示，有是 1 顯示為藍藍色，沒有是 0 則是白色，為了了對照則加上了了藍藍營得票 穩定區高和穩定低區分布主題圖及平均得票率率率主題圖。對照之後我們可以發現藍藍 營得票穩定高區的分布跟眷村、社區住宅宅和政府機構與學校比較接近，符合我們

圖 三-10 基隆隆市藍藍營得票率率率與各自變數數空間分布標準差圖

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假設的預期，不不過得票穩定高區內卻沒有任何一個沿岸港口之里里，顯示沿岸港口 藍藍營得票率率率並非高而穩定；這時候再來來比對沿岸港口和平均得票率率率主題圖，我們 可以發現沿岸港口在平均得票率率率主題圖中右半邊顏色較深，代表得票率率率較高，左 半邊則偏淺代表得票率率率較低，顯示沿岸港口里里的藍藍營得票率率率本身就不不太一致，跟 研究假設的預期有些出入。

基隆隆市眷村分布主題圖 基隆隆市社區住宅宅分布主題圖

基隆隆市政府機構與學校分布主題圖 基隆隆市沿岸港口分布主題圖

基隆隆市穩定高/低得票率率率區主題圖 基隆隆市平均得票率率率主題圖 圖 三-11 基隆隆市藍藍營得票率率率與地區特色虛擬變數數分布主題圖

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本文預期人口密度度越高、扶養比例例越高、淨遷徙率率率越低、高等教育人口比越低、

平均收入越低、第一級產業越高、自有住宅宅比越高以及在籍工作比越高處，藍藍營 得票率率率越會高。不不過根據相關矩陣表 三-3 所呈現的結果卻發現跟一開始的預測相 反，也就是說說說事實上人口密度度越低、高等教育人口越高以及自有住宅宅越低的地方 反而藍藍營得票率率率會越高，至於在籍工作比、扶養比、淨遷徙率率率、平均收入跟原以 為與自變數數呈現負相關的第一級產業似乎跟藍藍營得票率率率不不太有關聯聯，這跟前面章 節所預測的結果相差極遠，也就代表另有影響力力大的控制變數數還沒被提出，值得 我們繼續注意並尋找之。

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平均得票率率率 人口密度度 扶養比 淨遷徙率率率 高等教育

人口比 收入 第一級產業

人口比 自有住宅宅比 在籍工作比 藍藍營

平均得票率率率 1 -.23*** 0.11 0.02 .27*** 0.1 -0.06 -.17** 0.13 人口密度度 -.23*** 1 0.05 0.09 0.03 -.17** -.13* 0.02 -.19**

淨遷徙率率率 0.02 0.09 0.01 1 -0.09 -0.07 0 0.13 0.08 自有住宅宅比 -.17** 0.02 .41*** 0.13 -.48*** 0.01 0.08 1 -0.06 在籍工作比 0.13 -.19** -0.07 0.08 -0.12 0.09 .42*** -0.06 1 高等教育

人口比 .27*** 0.03 -.37*** -0.09 1 -0.01 -.28*** -.48*** -0.12 收入 0.1 -.17** -.14* -0.07 -0.01 1 0.06 0.01 0.09 扶養比 0.11 0.05 1 0.01 -.37*** -.14* 0.13 .41*** -0.07 第一級產業

人口比 -0.06 -.13* 0.13 0 -.28*** 0.06 1 0.08 .42***

表 三-3 各自變數數與藍藍營標準化後平均得票率率率之相關矩陣 顯著水準: p<0.01*** p<0.05** p<0.1*

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