社會 社會 社會網絡 社會 網絡 網絡環境參數 網絡 環境參數 環境參數 環境參數

3.6.2 3.6.2

3.6.2 社會 社會 社會網絡 社會 網絡 網絡環境參數 網絡 環境參數 環境參數 環境參數

社交網絡的環境參數如表格 3。

表格 3 社會網絡環境參數

參數名稱 參數說明 參數值 總人數(總代理人數) 依據該模擬環境設定 可變項 單位時間 程式模擬中代表真實社會的最小單位時間 可變項 移入率 每個代理人在社會網絡的 0-100

環境生存率

移出率 每個代理人在社會網絡的 0-100 環境淘汰率

生命期望值 每個代理人在社會網絡的 0-100 環境適應率

參數名稱 參數說明 參數值 編號 每個代理人具有唯一的編號， 1~ 總人口數

用以區分每個不同的代理人

年齡 代理人個體年齡 0~ 100 個體位置 代理人個體在二維晶格上 所在位置(X,Y)

的位置集合

個體聲望值 代理人個體在二維晶格上 0~總人口數 的聲望地位

個體狀態 代理人個體的階段狀態 L1、L2、L3、L4、L5

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表格表格

表格表格 3333 環境參數調整說明如下環境參數調整說明如下環境參數調整說明如下環境參數調整說明如下：：：：

1. 『移入率』：係關係到個體總數的『變動』。

2. 『移出率』：要完全暸解一個社交關係的動態過程，還需注意其相對的 一面。隨著個體社交關係的生命週期數增長，個體的移出率逐漸提升。

3. 『生命期望值』：指每個個體參與社交關係的平均生命週期數。

3.7 3.7 3.7

3.7 模擬步驟 模擬步驟 模擬步驟 模擬步驟說明 說明 說明 說明

根據圖 23 模擬步驟說明圖，將詳細描述模型的流程步驟，程式的一開始，

會進行初始化，設定參數(移入率、初始人數、社交次數)，針對一開始網絡 中的初始點數、個體各階段的生命週期進行設定。圖 23 中，每一個框架是一 個單位時間(年)，在這單位時間(年)中會去選擇，模擬流程中每人每年執行 社交次數的人數數目，並判斷個體的生命歷程階段來進行不同的社交行為，

透過模型中階段性金字塔的模式，以動態演化的方式形成社交網絡，在模擬 步驟中的每單位時間(年)的終了，會去更新社交網絡中每個個體的聲望值、

每個個體的生命週期，個體的聲望值將作為個體間進行社交策略時評估的準 則，而個體生命週期的結束取決於各自生命歷程的終了，當部份個體進入移 出社交網絡的衰退期，若此時社交網絡中的總人數限制未達飽和，將移入新 的個體進入社交網絡中與其它個體產生社交互動，而整體社交網絡演化的終 了取決於參數設定的演化年數，此演化年數必需要能確保社交網絡達到穩定 可測量的狀態。次頁，圖 24、圖 25，分別就圖 23，進一步說明代理人個體 的模擬流程和社交網絡的環境模擬流程；圖 24 描述代理人個體的初始化過 程，前兩個步驟主要設定代理人參數(編號、位置)，再藉由判斷個體階段狀 態，反映代理人個體的差異性；圖 25 描述社交網絡的環境初始化過程，前兩 個步驟挑選出主要的個體，再藉由個體間社交互動的階段性狀態，持續動態 的演化，使社交網絡中個體的社交行為具有其可變穩定性。

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圖 24 模擬步驟說明圖

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3.7.1 3.7.1 3.7.1

3.7.1 程式流程說明 程式流程說明 程式流程說明( 程式流程說明 (( (個體 個體 個體) 個體 )) )

圖 25 代理人個體 模擬流程

程式開始

程式結束 設定代理人

個體編號

設定代理人 個體位置

增加代理人 個體年齡 判斷代理人個體狀態 NO

YES

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3.7.2 3.7.2 3.7.2

3.7.2 程式流程說明 程式流程說明 程式流程說明( 程式流程說明 (( (環境 環境 環境) 環境 )) )

圖 26 社交網絡 環境模擬流程 程式開始

程式結束 挑選代理人 及個體總數

個體階段性 社交行為

判斷個體生命週期

增加演化歷程 的時間單位 判斷個體階段特徵

NO NO

YES

YES

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