以條列方式歸納本研究之結論成為第一節內容，最後將建議與本 研究之應用性撰寫為第二節。
第一節、結論
根據本研究之目的與假設歸納以下幾點結論：
一、 比較不同層級選手在不同發球動作中的啟動時宜與動作差異後 發現，由於有效區限制了成功試作的範圍，不同技能層級在不 同發球動作上皆具有動作的穩定性與 Tau 的穩定性，且優秀選 手與一般選手之間無顯著差異，但從有效區限制了動作時間窗 口的結果看來，肩上發球對一般選手來說仍屬於較困難的技 術。雖然各動作時宜的穩定性上並無顯著差異，但因肩上發球 主要是利用收臂啟動的早晚與擊球預備時間來調整，所以收臂 的動作時宜標準差較大。
二、 探討優秀選手在排球站立與跳躍發球中的啟動時宜與動作差異 發現，跳躍發球與站立發球都相當穩定，但跳躍發球在收臂的 動作時宜反而較站立發球穩定，由於本研究在發球有效區的限 制，這個結果實際上是反應了動作時間窗口與工作難度的關 係，加上成功率的結果，顯示跳躍發球對優秀選手來說動作時 間窗口小且成功率低，是相對較困難的技術。肩上發球與跳躍
發球在揮臂的動作時宜或其穩定上並無差異，所以其共同動作 要素為揮臂，因此成功試作必須準確地調整揮臂以前的動作以 保持揮臂動作的穩定性，肩上發球是利用收臂啟動的早晚與擊 球預備時間來調整，而跳躍發球則是以助跑期與跳躍高度來進 行調整。
三、 比較成功與失敗的發球啟動時宜差異後發現，擊球的相對高度 太低與球飛出角度太小是造成發球不過網的主因，在探討成敗 因素時，不僅以整體方式會削弱個別差異，個人在試作之間的 失敗因素也不盡相同，雖然透過一定試作數量的蒐集，加上個 別化的調整策略分析與成敗的因素探討，可以歸納出選手的調 整方式與發球失敗主要因素，但失敗的因素不是單獨受到一項 參數所造成，而是眾多參數的相互配合，因此縱使最終導致失 敗的原因相同，但過程中仍會有差異。本研究嘗試以 Tau 的理 論，透過量化動作時宜的方式，來反應運動情境中所感受到的 時間太早或太晚，並冀望能夠找出成功與失敗在動作時宜上的 差異，但由於失敗的因素太過複雜，除非受到動作時宜的影響 甚鉅且相當一致（參與者 A6），否則很難發現成敗在動作時宜 上的差異。
第二節、建議與應用性
發球是排球比賽中首項得分技術，發球不過網隨即失分，有鑑於 教練常將訓練重心放在攻擊與防守技術，對發球技術寧捨其威脅性退 而以保守方式代之，綜觀發球之相關文獻多著重在提升選手的發球品 質，因此本研究最終的應用性目的是希望能夠幫助提升發球的成功 率。
在探討成敗因素初時彷若大海撈針，由於影響的參數很多，所以 必須逐步進行檢驗，但最後發現，不管哪一種發球技術，最後失敗的 因素大同小異，但過程卻大不相同，透過一定數量的成功與失敗試作 蒐集，加上個別化的分析，能夠推估選手在發球過程中的調整策略與 失敗主因，未來應可以透過這樣的方式，建立選手完整的個人資料檔 案，利用個別的數據量化與分析，獲知其主要的成敗關鍵，提供教練 思考改進選手的訓練方法，進而幫助選手提升發球成功率。
本研究試以限制肩上發球的擊球手預備位置來觀察選手的調 整，結果不同肩上發球的成功率並無顯著差異，表示參與者皆會迅速 地因應出不同的調整策略，由於在一般的發球練習中，鮮少會要求參 與者用自己非慣用方式發球，然而這樣的方式就好像變異練習一樣，
選手在這樣限制的過程中，透過練習與適應增進了對訊息的敏銳度，
亦如同以基模理論解釋 CAT 穩定的情形一樣 (Schmidt, 1988; Fayt,
Bootsma, Marteniuk, Christne, & Laurent, 1997)，學習可以產生回饋訊 息使腦中的運動程式趨近準確，而產生準確的動作時宜，由於肩上發 球的調整關鍵在收臂動作上，所以這樣的設計方式可能有助選手進 步。而跳躍發球首重助跑期與起跳高度的調整，教練應設法透過限制 的方式，例如限制助跑範圍、要求起跳高度或拋球高度等，讓選手在 過程中進行不斷的適應與調整，以增加選手對訊息的敏銳度等，但詳 盡的訓練方式則有待專業的腦力激盪。
本研究嘗試以 Tau 理論進行實際運動項目的應用，結果發現所受 限制過大，建議未來若想以 Tau 理論進行應用性研究，必須考慮動作 的時間最好不超過 200 毫秒，在動作過程中凝視點盡可能保持穩定，
或者找尋更精細的理論推演與計算的公式，才能夠盡量避免可能造成 的誤差，而本研究在 Tau 值的估計誤差上最小為 0 至 10 毫秒，可能 是因為使用的高速攝影機為每秒 200 幅，因此每一幅只有 5 毫秒，但 工具的精準性可能仍不及計算的誤差，雖然 Tau 會有估計誤差，但此 誤差不是造成本研究沒有統計顯著的主因，因此若一昧追求估計準確 性而忽略其中真正的涵義，將會模糊研究焦點，但無論如何，若以 Tau 理論為出發點，仍需仔細考量動作時間與凝視點可能造成的影響。
未來若想要探討其他相關運動的成敗因素，應重視在個人的觀察 與分析，以避免平均方式模糊了重要的個別差異。