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第四章 傳輸無線化的空調中央監控系統之創新商業模式

第一節 ∑CASA 簡介

蘋果的供應鍊與 MFI。(Made for iPhone)的相關規範下與奠定該公司在下一階 段的蘋果智慧家庭的研發與市場拓展。

近年物聯網智能家居的興起與需求,公司於 2013 年開始進行研發專業技術 與相關產品,經過三年多了努力,已經完成許多專門的產品線,分別可以針對蘋 果陣營與非蘋陣營提供方案:

1.蘋果系列:完整的 WiFi/Bluetooth Apple HomeKit 方案 2.非蘋系列∑CASA:

1.智慧家庭 SMART Home

2.智慧家電 Smart Home Appliance例如智慧冷氣

3.居家安全報警系統Home Security System

致力提供更生活化,更安全的智能住宅產品,其中 Apple HomeKit 體系產品 在全球的 Apple Store 都可以購買,更是成為市場上的一大亮點,並吸引數家國 際大廠青睞與合作。

非蘋系列也因為全部技術是自有的,所以在未來的延展性上比較具有想像空 間,所有的物聯網架構不外乎有雲(Cloud),資料收集器(HUB 或稱 Gateway),

APP,還有各式樣的感應器(Sensor),根據這樣的架構可以從目前公司的 SMART Home 發展到 SMART Office,SMART Farming,甚至 SMART City

相關的技術發展,也順應時代趨勢,慢慢地拓展至 AI 人工智慧的應用。另外在 大數據的挹注下加上 IPCAM 影像的分析會讓公司的技術門檻逐步墊高,在中長期 競爭中保有優勢地位。

1.APP:ΣCASA 考量給個家人的使用需求,以簡易操作與多元整合為最大目標,

自行獨立研發免費 APP,ΣCASA 用心了解使用者的需要並且不斷改良,持續精進 貼合市場需求,讓 APP 不會出現斷層,或是無人管理的狀況。

2. Firmware:ΣCASA 依照每個客戶的期望,結合實際層面,完整規劃客戶需求。

自行研發韌體技術,除了增強裝置間的穩度定,未透過第三方執行,在於安全加 密上,更達到銀行等級。

3.Cloud:ΣCASA 為達到完整安全的智能環境,成立私有雲的系統,客製化需求,

以更貼合每個智能感測的需求。

4. Database:ΣCASA 私有雲,提供大數據儲存,不需透過第三方,即時資料歸 納、分析、回報與運用,資料更多元,資安更完整。∑CASA 的雲不只是可以提供 用戶即時在外連線回家,可以更進一步的和其他的雲服務夥伴完整連結,提供最 新的服務。例如:目前∑CASA 雲已經和 AmazonAlexa 語音的雲服務連結,也已經 和 Google 的 Voice assistant 雲服務結合。

四、技術完全自有

人工智慧所涵蓋的廣泛多元,智能家居逐漸深入我們的生活中,而所需的環 節與層面也日漸擴大且深層,ΣCASA 有從軟體(iOS/Android)、韌體、硬體、私 有雲,提供完整的技術整合能力,穩定度也相對提升。除此之外,自行獨立研發,

在於安全加密的環節,更為嚴謹。也因為自有技術,所以完全可以依照客戶需求 來進行規劃、研發、設計,並可達到生產與包裝,更是業界的好夥伴。

使用者可以即時完全掌控權限與狀態,讓使用者更為安心保障。不用再在等 待第三方控制中心的漫長回應,或是只能被動式的選擇智能居家需求。ΣCASA 加入語音控制支援,結合 Amazon Alexa 與 Google Home 系統”只要出一張嘴“就 可以能滿足使用者所需,讓知能裝置更 Smart。

ΣCASA 系統,有三大主題 1.Security:

1 .Door Sensor(門窗感應器)

2. Energy Saving:

1 .Light (燈泡控制器) ○2 .Power Plug (插座控制器) ○3 .Power Stripe延長線

3. Comfortable

1 .Weather (環境品質偵測器) 巨量資料分析後各業解決方案所示。例如:Plug Sensor 測得居家用電量資料,

彙整於雲端集合,即可獲得區域運量情況,電力公司局即可依照數據評估高峰時 段,更能進一步偵測異常用電,以及時斷電防止災害發生。

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圖 4-4:感測器偵測數據上傳私有雲

資料來源:樺緯物聯股份有限公司

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圖 4-5:各業上傳感測資料至私有雲巨量資料

資料來源:樺緯物聯股份有限公司

圖 4-6:巨量資料分析後各業解決方案

資料來源:樺緯物聯股份有限公司

50-100m

遠距離控制 100-200m

可以廣域距離控制, Communication

LoRa Sigfox NBIOT zwave

zigbee Thread

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Cloud

Hend End System

DDC

Modbus 介 面 Modbus

介 面

Rx

近距離遠近為挑選基準 近距離遠近為挑選基準

Analog Sensor Analog

Sensor Digital Sensor Digital Sensor

點對點傳輸 收集資料 點對點傳輸

收集資料 Tx Tx

圖 4-7.:無線傳輸感器與 DDC 架構圖

資料來源:樺緯物聯股份有限公司

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