第二章 背景與文獻回顧
2.3 結合消費者選擇行為之機位存貨控管模式
綜合來說，雖然許多研究試著瞭解消費者選擇行為在營收管理上的影響，但 一直沒有一個直接且明確的數學模式來描述此類機位控管問題。直到Talluri and van Ryzin (2004b)延用 Lee and Hersh (1993)的單一航段營收管理模式，發展一動 態規劃模式，在多重費率艙等的架構下，但此費率艙等之定價為已知，將消費者 選擇行為納入考量，同時也提出一個有效率求解方法，讓航空公司決定在哪個時 間應該提供哪幾種費率艙等給消費者，以極大化其收益。
一般而言，航空公司在設計各個費率艙等時，最主要的原則在利用票種限制 來進行市場區隔，通常高價的艙等相對地彈性就很大，而折扣很高的艙等，就會 伴隨著相當的購票或使用上的限制。以 Talluri and van Ryzin (2004b)的範例來 說，假設有一航空公司就某一航段共有三種費率艙等，代號分別為Y、M、K，
其票價和條件如表2-1 所示。Y 艙等為最高票價但沒有任何使用上的限制，M 艙 等為第二高票價但必須在起飛前21 天購買，K 艙等為最低票價，不但要在起飛 前21 天購買，還要星期六停留在目的地。
表2-1 數值範例之艙等票價與限制
表 2‐ 1 數值範例之艙等票價與限制
資料來源：Talluri and van Ryzin (2004b)
就航空公司而言，決策問題即在於決定各個時段各個艙等的開放情形，以供 消費者選擇，然而在Lee & Hersh (1993)研究結果中顯示，艙等開放情形會呈現 巢狀(nested)，例如：只開放 Y 艙、開放 YM 艙、或開放 YMK 艙等，但加入消
費者選擇行為後，艙等開放情形不一定會呈現巢狀。若航空公司共有
n 個費率艙
等，並以S 代表某個提供給消費者選擇的艙等組合，則 S 就有
2n-1 種的艙等開 放組合，以本範例而言即為23-1=7 種，包含只開放 Y 艙、只開放 M 艙、只開放 K 艙、開放 YM 艙、開放 YK 艙、開放 MK 艙、開放 YMK 艙。因為考慮消費者的選擇行為，需求的種類不能再以艙等來區分。同樣參考 Talluri and van Ryzin (2004b)的範例，就有五種類型的顧客，分別取名為商務旅 客兩種(Bus.1 和 Bus.2)和休閒旅客(Leis.1、Leis.2 和 Leis.3)三種，而每一類顧客 會有不同的需求出現機率，而其購買機票的條件與願意支付的票價也不同，如表
資料來源：Talluri and van Ryzin (2004b)
根據上述的艙等費率規劃與顧客類型區隔，Talluri and van Ryzin (2004b)定 義了當艙等組合為
S 時，機位售出的機率
與平均的售價 如式(7)及式∑
∈資料來源：Talluri and van Ryzin (2004b)
根據上述分析，Talluri and van Ryzin (2004b)建立了以下考慮消費者選擇行 為的動態規劃數學式，其最佳的期望收益為式(9)所示，可分為二部分說明---有
⎭⎬
緣(efficient frontier)的概念，可以根據機位售出的機率 Q(S)與平均的售價 R(S)，
預先
Talluri and van Ryzin (2004b)
式已經可以將消費者選擇行為適當地納入機位控管當中 如
過去許多機位控管模式 。因此，本研究主要將票
價視為變動，找尋機位存貨控管下之最佳定價決策。
近年來，越來越多學者意識到現今營收管理的研究，欲更加貼近現實世界的 情況，一定要將消費者選擇行為納入網路營收管理模式中，也因而有一系列相關 演算法在多個重要期刊發表。例如Zhang and Cooper (2005)發展數學模式處理在 相同的起迄點下，消費者對平行航班之間的選擇；而van Ryzin and Vulcano (2004) 則以
在Talluri and van Ryzin (2004b)求解考量消費者選擇
化運算，其實不需針對所有可能的艙等集合來進行。 前 法；而Kunnumkal and Topaloglu (2008)則利用拉式鬆弛法(Lagrangian Relaxation) 的方法去逼近動態規劃的函數。最後，Zhang and Adelman (2009)則證明出採用馬 可夫決策過程解出的下限值將比起以線性模式為基礎的方法更好，並以多項羅吉 特選擇模式搭配變數產生法(column generation)來進行求解。
綜合來說，考量消費者行為之營收管理為目前營收問題中的主要趨勢，而增 加營收之方式有數量控管與價格控管兩種，但結合艙等定價與機位控管的研究極 為少見，應用到網路營收管理模式中將更為複雜。因此，本研究先以單一航段為 研究對象，在考量消費者行為下，進行機位存貨控管定價決策，在極大化營收目 標下，希冀能瞭解控管與定價對營收之關係，使得航空公司獲得更大之利潤。