如前所述，新興科技所帶來的風險是無所不在，而這樣的風險對於社會的影 響層面，相對是來的更加全面與廣泛，其中，具備「低發生機率、高危害結果」
特質的核能發電技術所隱含風險，已經成為當代科技風險研究的核心課題。尤其 是對於擁有四座核能電廠的台灣而言，瞭解利害關係人對於核能風險的感知，應 當成為政府進行風險評估或風險管理的重要環節。
然而，過去的測量利害關係人對於核電風險感知的方式，大多侷限於電話民 意調查的管途徑，使得測量的廣度(時間)與深度(議題)相對不足，爰此，本研究 特別引進不同的測量途徑，先後應用「巨量資料探勘」、「公眾審議模式」等資 料蒐集途徑，企圖透過不同的資料蒐集方式(巨量資料分析、公民審議模式、世 界咖啡館等)，探討過去研究鮮少關注的特定利害關係人(新聞媒體與大學生)對於 台灣核能政策的風險感知，藉以拼湊出更完整的核能風險圖像。經由前述的分析，
本研究獲得以下的成果：
在研究方法的部分，鑒於巨量資料分析、公民審議模式、世界咖啡館等途徑，
已經逐漸被應用在公共政策討論的領域，因此，本研究參考過去的相關研究，進 一步將這些方法應用於測量核電的風險感知，藉此提升風險感知研究的深度與廣 度。然而，在前述方法於公共政策領域未臻成熟之際，本研究必須先建立一套結 構性的研究程序，以作為資料蒐集的標準作業流程。
首先，在「巨量資料分析」的部分，鑒於風險感知的本質是情感，所以 情緒的成分十分濃厚，相較於量化的巨量資料分析，更適合使用質性的 分析方法，對此，本研究(1)避免捨棄電腦自動判讀的方式，改以透過 編碼員的人工判讀，以強化資料判讀的正確性，在經由前後四次編碼一 致性的訓練與校對程序，大幅提升內容分析的準確性(整體的編碼一致 性達 0.976)，同時，(2)導入電腦輔助內容分析(Computer-aided Content Analysis, CACA)的模式，透過人工判讀與電腦輔助的相輔相成，進一
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步勾勒出風險感知的圖像。
其次，在「公眾審議模式」的部分，因考量到核能發電議題涉及較多的 技術成分，可能成為公眾討論時的阻礙，所以，(1)為能降低專業知識 所造成的商議門檻，本研究於公眾討論之前安排專家(正/反方)授課的程 序，保障參與者能夠具備一定的知識基礎再進行討論。同時，(2)為提 高討論時的品質，本研究設計桌長的角色，希望透過桌長的協助，促進 商議時的互惠、平等與尊重等元素。整體而言，本研究結合公民審議模 式、世界咖啡館兩種討論的方式，企圖營造出理性與知情、互惠與尊重、
協商與集體以及探索與貢獻的討論情境，透過正反意見的專家授課、自 由開放的小組討論、及主持人與桌長的帶領下，進行有意義的政策審議 活動。
在資料分析的部分，本研究分別透過巨量資料分析、公民審議模式、世界咖 啡館等途徑來蒐集公眾對於核電風險的感知，期望能夠突破傳統電話民意調查的 限制，更加詳細地描繪出不同利害關係人對於核電風險感知的全貌。針對不同的 資料屬性，本研究採取合適的統計分析技術，所得到的研究成果，包括：
首先，在「巨量資料分析」的部分，本研究蒐集 2011 年 3 月日本福島 核能事件前一年與後三年(共四年)的新聞報導，並透過巨量資料與資料 探勘的過程，進而描繪出民眾對於核能發電風險感知的變化，以及被新 聞報導提到的政府單位與政策議題。在經由圖像化的分析之後，獲得以 下的發現：
1. 在巨量資料探勘的應用之下，有助於標示出新聞議題波動的時間。
受到日本核能事故的影響，導致新聞的報導頻率出現週期性的高峰，
尤其是在事件屆滿周年的前後，通常會出現規律性的高峰。但，特 殊事件的發生，如核廢料處置場址選定、核四公投討論等，也會影 響報導頻率的波動。雖然，這些報導高峰的都是政府應該重視的，
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不過，非規律性的高峰，更加值得政府單位進行關注，除了瞭解這 些高峰出現的背後原因之外，對於社會所衍伸出的相關效應更應值 得觀察；此外，本研究進一步將政府單位、核電議題與核電意象等 重要主題進行趨勢分析後。
2. 在「整體性」趨勢分析的部分，可以看見我國核能政策的複雜性與
多元性，除了涉及的政府單位與政策議題十分龐雜之外，民眾對於 核電的風險感知也是南轅北轍，研究更發現不僅存在負面的意象，
同時正面的意象也會被提及，這與傳統的民意調查問卷式的測量方 法所得到的結果十分不同。
3. 在「個別性」趨勢分析的部分，有助於呈現不同選項的自我變化趨
勢，足以顯示特定政府單位、政策議題或政策意象等主題的出現頻 率，發現核電政策的討論存在若干程度的延遲效果，例如 2011 年 第一季發生的福島核災事件，核能研究所到 2011 年第二季才公布 相關監測與評估報告，又如 2011 年第一季的福島核災事件，直接 引發核電興建/停建/公投/延役，以及安全管理及緊急應變措施的討 論，但，到第二季才開始聚焦在核電優缺點的攻防，以及反核活動 的推動。
其次，在「公眾審議模式」的部分，本研究結合公民審議模式、世界咖 啡館兩種討論的方式，透過專家授課與桌長引導的相互配合，邀請大學 生共同討論我國核能政策的未來圖像。經過一整天兩大回合的討論之後，
得到以下的結果：
1. 在桌長機制的引導之下，雖然，有 44.8%的與會者表示「不太主動 發言」，但，卻有 96.6%的與會者表示「會議過程中，每個人都擁 有充分的機會發言」，以及 3.4%%的與會者表示「會議過程中，
大多數的人都有機會發言」，同時，還有 51.7%的與會者表示「會
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議過程中，大家都很專心在聽我發言」，以及還有 44.8%的與會者 表示「會議過程中，大多數的人有在聽我發言」，顯示大部分的與 會者對於此種討論模式給予不錯的評價。
2. 在專家授課的部分，有 93.1%的與會者表示「專家授課的內容，對 於進行核四公投決策有所幫助」，此外，79.3%的與會者比較接受
「台電核安溝通小組」在核四興建上所提供的分析，代表專家授課 對於政策態度有所影響，但，影響的程度則取決於專家的演說能 力。
3. 在政策態度的變化上，不論是在「使用核能作為台灣的發電方式」
(支持者增加 31.1%)或者「停止興建核四廠」(不同意者增加 44.9%%) 的議題，認同核能發電的與會者都明顯增加，顯示經過專家授課與 審議討論的過程，對於與會者的政策態度產生直接影響。而且與會 者對於核能安全的疑慮，也隨著專家授課與審議討論的過程明顯地 降低。
整體而言，本研究發現相對於過去電話民意調查的管途徑，透過「巨量資料 探勘」的蒐集方式，可以獲得更加多元的資訊，提供更加豐富的圖像，藉由趨勢 性的分析模式，更可以看出各種事件的影響程度與範圍，是以，對於特定風險議 題的長期觀測，將有助於政府進行政策或風險的溝通；而透過「公眾審議模式」
的實驗，瞭解到議題知識對於利害關係人進行風險決策與溝通的重要性。不過，
一方面，議題知識雖然會影響利害關係人的政策態度，但，另一方面，議題知識 卻不一定有助於利害關係人的進行決策，特別是在資訊過度多元的情況，因此，
透過各種機制進行理性的溝通、對話，才是促進對話、達成共識的關鍵。
最後，經由前述的初探性研究之後，本研究分別提出以下的研究建議，作為 後續及未來研究之參考。
在「巨量資料探勘」的部分，由於大多數的巨量資料分析是採取電腦自
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動判讀的方式，在語意的判斷上可能不夠精準，特別是對於中文而言，
單一字彙可能代表不同意思，而不同字彙則有可能代表相同的意思，所 以，在關鍵字設定的部分容易產生問題。因此，而本研究選擇以人工判 讀的方式，並導入電腦輔助內容分析(CACA)，更經過多次的信度校正 過程，以強化資料判讀的正確性。
1. 在判讀方法上，由於蒐集的資料數量龐大，本次研究僅能以抽樣的
方式來進行判讀，雖已使用按規模之比例抽樣(PPS)來提升樣本的 代表性，仍有大量資料未被使用甚為可惜。據此，建議後續的研究 可以將人工判讀的結果作為基準(指通過判讀信度的檢定)，同時進 行電腦自動判讀，進而瞭解兩者的差異之後，持續地修正電腦演算 的程序，以培養電腦自動判讀的正確性，待確認有一定的準確性之 後，再全面改以電腦自動判讀，有效的利用資料。
2. 在分析方法上，受限於經費的限制，本次研究僅能支付廠商多次資
料撈取與平台使用之費用，並無法進一步購買更複雜的分析套件，
所以，在資料的呈現上，主要以說明各項主題的發展趨勢為主。建 議後續的研究可以透過更多元、更深入的分析方式，以獲得更豐富 的資訊。
在「公眾審議模式」的部分，主要是結合公民審議模式、世界咖啡館等 討論模式，透過為期一天的討論活動，瞭解政策資訊對於利害相關人進 行政策決策的影響。
1. 在參與對象上，作為一個初探性的實驗研究，本次研究僅能邀請大
文山區大專院校之大學生來參與討論，建議後續的研究可以將參與 對象逐漸擴展到不同的地區、縣市，甚至不同身分團體，藉此瞭解 所有利害相關人的看法，並進一步比較之間的差異。
文山區大專院校之大學生來參與討論，建議後續的研究可以將參與 對象逐漸擴展到不同的地區、縣市，甚至不同身分團體，藉此瞭解 所有利害相關人的看法，並進一步比較之間的差異。