確與否，取決於文本特性。根據4.1.1、4.1.2，特殊時間表示法導致的年代判別錯 誤，難以全數避免。十史文本時間判讀失敗類型示例，請參文末附錄。欲解決此 接連出現，需要根據朝代承繼關係增加判別規則，或是參考MARKUS、DEDU 平台，加入人工標記功能，讓使用者能夠針對所需文本段落，手動修正不盡正確 的時間標記。
研究者以多文本對讀工具為基底展開程式實作，可根據既定的錨點結構，應
限於原工具的既有介面，忽略到部分人文研究的潛在需求。使用者瀏覽一本史 書，翻閱到感興趣的章節，才可能會想開始對讀。換句話說，對讀的需求並非無 中生有，使用者會在全書閱讀、章節閱讀切換，研究者直接把corpus-level 和 document-level 兩種閱覽模式分開並不夠直觀。是故，一個功能完整的對讀工 具，需要考量不同種類的錨點特性，設計相應的對讀介面。
最後，透過人名規範資料庫、地名規範資料庫，尋找權威檔案，多文本對讀 的依據，就可以擴大至人名、地名，不再受限於時間記載的數量多寡，對人文研 究將是一大福音。不過，人名、地名有更多別名、歧異、異體字、錯別字等狀況 需處理，如何在人工與自動方法折衷，為人文研究學者帶來實質的幫助，對數位 人文領域研究者將會是嶄新的挑戰。
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附錄：時間判讀失敗類型示例
(3) 因朝代更迭速度快，以跨朝判別演算法往前/後尋找，仍無法找到擁有相應月
(5) 換年號後第一個時間點，缺乏年份資訊。