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第六章 結論
本文所使用之模型建立在 Rosen(1974)的特徵價格模型上，並透過 OLS 以及分 量迴歸方法找出各項房屋特徵以及嫌惡性風水因子對於商用不動產之價格之影 響，而其結果也已呈現於第五章之實證分析中，重點可整理如下：
(一)嫌惡性風水因子對於商用不動產價格之影響
本文所選定的四項嫌惡性風水因子皆會使房價產生負面影響，以 OLS 估計結 果來看，路沖會使房價減少 4.31%，鄰近高架橋減少 24.22%，鄰近神壇或廟宇 10.25%，基地低於路面等則是使房價減少 18.60%。以分量迴歸估計，風水因子 對於各分量房價的影響程度並不相同，對價格較高的商用不動產而言，路沖、鄰 近神壇或廟宇以及基地低於地面等三項風水因子負面影響程度都是相對房價較 低者來得大的，顯示高價位的不動產對於這些負面風水因子更為厭惡；但鄰近高 架橋對於中位數房價則是產生較大影響，其折價幅度會大於其他各分量之房價；
若比較凃雅珍(2008)風水因子對一般住宅價格影響，相同的四項風水因子對商用 型態的影響是大於對一般住宅的，顯示對商界人士而言，因牽涉到的利益通常要 比一般民眾還要更大，所以越是容易寄託於風水力量，對於嫌惡性風水因子也比 一般民眾還也要更加重視，折價幅度也因此更多。
而路沖對商用住宅價格影響並不如先前我們所預期會帶來正面影響，與一般 住宅觀點相同，路沖也被視為眾多嫌惡性風水之一；以店面、住辦和辦公室兩種 不同的使用型態討論路沖的影響，結果隨著店面的價格越高其折價幅度也會越來 越大，同樣情形也出現在路沖對辦公室以及住辦合用房價影響的效應中，仍顯示 高價位的不動產對於路沖的厭惡程度還是大過低價位的。但本文僅能就綜合情形 討論，因受限於資料取得無法詳細找出路沖在不同行業別是否都會產生此種負面 影響。
(二)其餘各項房屋特徵對於商用不動產房價之影響
分量迴歸與 OLS 所估計結果相似的有屋齡、屋齡平方以及附近是否有嫌惡性 設施，也就是對高價位和低價位商用不動產來說，影響程度都是相同的；但在坪 數、坪數平方、路寬、有無車位及公設比中，OLS 所估計出的結果就不能再概括 解釋這些變數對價格的影響程度；就坪數而言，坪數對價格分量較低者會有較大
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也有正面影響，隨房價越高，路寬對價格的溢價程度也會隨之變大；在車位影響 價格的程度中則較無一定的趨勢；最後，公設比對房價會產生折價效果，但隨著 房價分量越高，折價程度也會隨之越小。
本文目的在於探討嫌惡性風水是否對商用不動產價格產生影響和影響程度為 何，但因資料關係僅能參照對於住宅價格也有影響的變數作選取，其中幾項如嫌 惡性設施和嫌惡性風水因子更只有以虛擬變數表示，加上所取得的資料中各縣市 分佈的樣本並不平均，導致其所反映在價格上的結果也顯得較為粗略。而實際上 影響房價的因素還有很多，本文所設定的迴歸模型並無法一一將其考慮進來，所 以對於房價模型的解釋也稍顯不足，如果我們能夠繼續獲得更詳盡更完整的資料，
相信模型也會有更好的估計結果。
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參考文獻
王恭棋(2006)， “房價指數模型建構之研究—以桃竹地區市鎮交易資料為例” ， 國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
台北市不動產估價師公會(2004)，“九二一地震災區都市更新權利變換前後不動 產估價作業手冊”。
白金安、李春長、黃茂林、林碧玉、曾郁婷、林俊彥、鄭百晟(2004)， “建築風 水對購屋行為影響之研究-以高屏地區為例”，國立屏東商業技術學院學報，6，
第 421-443 頁。
吳秋霞(2007)，“以特徵價格法探討航空噪音對於大園鄉房地產之影響” ，國立 中央大學產業經濟研究所碩士論文。
呂應鐘(1999)， “由風水源流發展批判後世風水術之迷信” ，中央研究院第五屆 科學史研討會。
呂應鐘(2000)，商用風水學 ，遠流出版公司。
李鶯珠(2002)， “九二一地震後台中市北屯區地價變動之研究” ，逢甲大學土地 管理學系碩士在職專班碩士論文。
林建元(2004)，“高度不確定性用地需求之土地開發控制系統－以宗教用地為例 (Ι)”，行政院國家科學委員會專題研究計畫。
林秋綿(2007)， “風水因素對不動產價格影響之探討” ，土地問題研究季刊，6(1)，
第 45-52 頁。
林祖嘉、洪得洋(1999)，“臺北市捷運系統與道路寬度對房屋價格影響之研究”，
住宅學報，8，第 43-67 頁。
林素菁(2004)，“臺北市國中小明星學區邊際願意支付之估計”，住宅學報，13，
第 15-34 頁。
凃雅珍(2008)， “風水對不同住宅價格影響之研究：分量迴歸之應用” ，國立 政治大學經濟學研究所碩士論文。
高文津(2000)， “住宅屬性與房價關係之研究－以嘉義市蘭潭地區為例” ，國立 中正大學國際經濟學研究所碩士論文。
陳建良、管中閔(2006)， “台灣工資函數與工資性別歧視的分量迴歸分析” ，經 濟論文，34，第 435-468 頁。
‧ 國
立 政 治 大 學
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N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
65
許柏園(2008)， “分量迴歸” ，國立政治大學經濟學研究所碩士論文。
莊家彰、管中閔(2005)， “台灣與美國股市價量關係的分量迴歸分析” ，經濟論 文，33(2)，第 379-404 頁。
陳淑惠(2005)， “路沖對土地價格的影響研究” ，國立雲林科技大學財務金融研 究所碩士論文。
曾明遜(1992)， “不寧適設施對住宅價格影響之研究--以垃圾處理場為個案” ， 國立中興大學都市計畫研究所碩士論文。
廖仲仁(1994)， “ 機場噪音對住宅價格的影響－以台北松山機場附近住宅為 例” ，國立台北大學城鄉研究所碩士論文。
廖仲仁、張金鶚(2006)， “不對稱的仲介服務價格效果：分量迴歸法之檢驗” ， 都市與計畫，33(1)，第 1-16 頁。
瞿海源(1999)， “術數流行與社會變遷” ，台灣社會學刊，22，第 1-45 頁。
Alonso, W. (1964), Location and Land Use, Harvard University Press.
Belsley, D. A., E. Kuh, and R. E. Welsch (1980), Regression Diagnostics, New York: John Wiley & Sons.
Follain, J. R., and S. Malpezzi(1980), Dissecting Housing Value and Rent, Washington, DC:The Urban Institute.
Goodman, A. C. (1978),“Hedonic Prices, Price Indices and Housing Markets,”
Journal of Urban Economics, 5, 471-484.
Koenker, R., and G. W. Bassett (1978), “Regression Quantiles,”
Econometrica, 46(1), 33-50.
Koenker, R., and J. A. F. Machado(1999), “Goodness of Fit and Related Inference Processes for Quantile Regression,” Journal of the American
Statistical Association, 94, 1296-1310.
Koenker, R., and K. Hallock (2001), “Quantile Regression,” Journal of
Perspectives, 15(4), 143-156.
Kuan, C. M. (2007), “ An Introduction to Quantile Regression, ” Lecture Notes, Institute of Economics, Academia Sinica(www.sinica.edu.tw/ckuan).
Lancaster, K. J. (1966), “A New Approach to Consumer Theory,” The
Journal of Political Economy, 74(2), 132-157.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
66
Stata User’s Guide (2005), Stata Press, 511-527.
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附表一、嫌惡性設施一覽表 名稱
1 鐵道旁
2 近變電所
3 近高壓電塔
4 近殯儀館
5 近火葬場
6 近棺木店
7 近墳場
8 近破敗屋
9 近瓦斯廠
10 近瓦斯儲存槽
11 近爆竹廠
12 近加油(氣)站
13 近地下油行
14 近變電箱
15 近停車塔
16 近特種行業
17 廢氣污染區
18 噪音污染區
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