太陽能已成為本世紀最受矚目的新興能源之一，在能源危機日益升高 的今日，以太陽能發電不失為解決台灣電力供應問題的一帖良方，然而對 於有心投入太陽能發電市場的廠商，最關心的議題當然是太陽能系統發電 量的多寡。因此本研究以太陽能發電系統之發電量資料進行分析，將系統 與氣候因素分別以建立預測模型，整合後即可用以預測系統發電量，提供 與太陽能發電相關之產業、政府與學術各界進行後續研究的參考。本章將 於 5.1 節說明本研究的貢獻，並於 5.2 節提出後續研究之建議。
5.1 研究貢獻
本研究的貢獻，可由產、官、學三方面說明如下：
1. 產業面
對於有心投資太陽能市場的廠商，發電轉售的收益相較於設置成本是 投資評估最重要的一環，由於過去工程界提供的系統轉換效率規格值，多 為控制許多變因下的實驗結果，與實際運作後的效能多少有落差，因此透 過本研究的預測模型，只要掌握太陽能發電系統的關鍵規格（與轉換效率 相關的顯著變數），以及考慮的設置地區，就能推估系統正常運作ㄧ段時 間後的發電量，進ㄧ步計算電力轉售的收益，可作為成本評估時重要的參 考依據。
2. 政府政策面
相對於業界廠商，政府在推廣太陽能產業時，相關法令與政策的制定 尤其重要，一旦太陽能系統的發電量能夠預估，政府便可建立更完整的配 套措施來扶植太陽能產業，例如：根據不同規格的系統，以發電量為分級 標準制定不同的政策補助，或制定合理的回收電價，提高廠商對於產業的 投資意願。
3. 學術面
誠如 2.7 節文獻回顧之總結所述，過去學界在探討發電系統的轉換效率 時，多半以工程實驗的角度切入進行研究，工程實驗雖有其工程學、物理 學、化學等理論做為依據，然而實驗往往無法同時考慮多個變數，因此只 能在控制某些變數下進行實驗。因此，本研究試圖另闢蹊徑，以新的角度 切入此議題，利用現有實際運作的資料進行分析，找尋影響太陽能發電系 統輸出發電量的重要因子，除了驗證過去電子、物理、機械、材料等實驗 或研究的結果之外，進ㄧ步可更全面的考慮多個變數同時存在時，變數之 間的關係以及對於轉換效率的影響為何，並以這些變數建立預測模型。
5.2 後續研究之建議
針對本議題後續的相關研究，有以下兩點建議：
1. 以實驗設計尋找最佳的變數組合
針對影響系統轉換效率或光能接收的關鍵變數，未來可將關鍵變數作 為實驗設計的因子，利用實驗設計的手法尋找最佳的組合。本研究使用全 台灣各地設立的發電系統做為研究資料，雖具有全面性，但在找出系統關 鍵變數後，卻無法進ㄧ步研究多個變數之間的最佳組合設計，若能以實驗 設計手法得出結論，便可在設計太陽能發電系統時加入考量。
2. 以更準確的模型預測
本研究以資料分析的角度切入，並分別針對系統與氣候因素建模預測，
是一種較新的嘗試，但由於資料上的侷限，有許多氣候或系統的因子，無 法在研究中深入探討，期盼各界先進能延續此一概念，以類似的手法輔以 更充裕的資料、更準確的模型，進行進一步的後續研究，使得未來台灣在 太陽能發電之相關研究上，能趕上歐美與日本等技術領先國家的之腳步。
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