4.1 結論
針對 28 個型號，依 TOC Demand-Pull 緩衝庫存模擬生產:
1. 15 個型號在庫庫存降低，平均在庫庫存降低共 2139 片，降幅比率 19.8 %，
IDD 值降低$ NT 13.6M，降幅比率 24.8 %，TDD 值降低$ NT 851.4M，降 幅比率 17.9 %。
2. 13 個型號在庫庫存上升，平均在庫庫存上升共 1594 片，升幅比率 14.7%，
IDD 值上升 $ NT 33.2M，升幅比率 10.2%，但 TDD 值降低$ NT 185.9M，
降幅比率 82.1 %。
3. 14 個型號 IDD 值與 TDD 值同時下降。
4. 28 個型號平均在庫庫存下降共 545 片，降幅比率 5.1 %，IDD 值下降$ NT 19.6M，降幅比率 14.6 %，TDD 值降低$ NT 133.9M，降幅比率 100 %。
5. 28 個型號平均在途庫存 IDD 值上升$NT 8.9M，升幅比率 6.6%，平均在途庫 存上升 1488 片，升幅比率 13.8%。
6. 28 個型號平均在庫庫存加在途庫存之 IDD 值下降$ NT 10.7M，降幅比率 8.0%。(在途庫存之銷售價採在庫庫存之 50%)
7. 兩者方法之總晶圓投片量相近且在產能容忍範圍內。
模擬 TOC Demand-Pull 緩衝庫存作業方式生產，結果平均在庫庫存降低，在途 庫存上升，但缺貨情形大幅改善。若以 IDD/TDD 值作衡量，於 2003 與 2004 兩年內 IDD 降低$NT 10.7M，降幅比率 8.0% (含在途庫存值,另在途庫存之銷售價採在庫庫 存之 50%)，TDD 值降低$NT 1,037.3M，降幅比率 100 %。結論是 TOC Demand-Pull 緩衝庫存作業方式較現行作業具較佳之結果，且可有效應用執行在晶圓廠晶圓母體之 建立。
4.2 建議
經此個案研究分析結果，有三點建議如下:
1. TOC Demand-Pull 之用多少補多少之補貨原則，當遇產品品項有一定補貨成 本或採購數量之價格優惠之產品，於緩衝 Buffer 設定時，也應一併考慮於補 貨週期內之最大需求。
2. 研究發現，若能將過去實際補貨週期內之累計銷售需求曲線加入緩衝管理圖 中(如圖 4-1)，雖較複雜點，但對何時調節緩衝目標值時更有助益。亦即當 存貨低於紅線有一段時間，理應考慮加大緩衝目標，但圖中若銷售曲線接近 黃線或之下時，可能是緩充衝庫存訂太高而訂單需求弱導致庫存曲線低於紅 線，此時或許應考慮調降緩衝庫存而非調升，因紅線區設為綠線值之三分之 一故 。 反之若銷售曲線接近綠線或之上時庫存貨低於紅線有一段時間，理 應考慮加大緩衝目標，即使庫存接進近綠線亦應考慮加大緩衝目標，除非此 為已知之特殊訂單，僅此乙次造成而無持續性。
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241 261 281 301 321 341 361 381 401 421 441 461 481 501 521 541 561 581 601 621 641 661 681 701 721
Green Zone Yellow Zone Red Zone on hand invnetory sale
圖 4-1 銷售需求曲線加入緩衝管理圖
3. 未來研究方向可考慮：
(1) 朝向內部供應鏈直向整合，讓 TOC Demand-Pull 延伸應用到原物料：如裸 晶圓(Raw Wafer)之補貨。
(2) 朝向內部供應鏈橫向整合，延伸到所有產品之補貨或生產。
(3) 如何讓整條外部供應鏈，同步以 TOC Demand-Pull 方式生產。
(4) 實體上會遇到各種狀況同時發生，未來可能要思考整併 TOC 瓶頸解決方案 與 TOC Demand-Pull 緩衝管理解決方案與 TOC 產品組合解決方案來解 決。
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