5.1 結論
本論文訪談業界，依業界的生產環境，提出製造商的生產數量受限於 關鍵零組件的採購量，組裝產能無限，客戶期末需求為已知的機率分配，
其參數由客戶期初的承諾購買量決定，製造商期初向上游供應商訂貨Q 個 關鍵零組件。期末客戶確定實際需求時，若備料不足，製造商需以較高的 價格緊急訂貨，緊急訂貨量受限於期初採購量。利潤函數包含兩種缺貨成 本及存貨成本。缺貨分為低於承諾量的缺貨、及高於承諾量但低於實際需 求的缺貨兩種；存貨分為低於承諾量的存貨，及高於承諾量的兩種不同的 存貨成本，根據以上的情境，求得期望利潤最大化為目標的最佳採購量。
根據本論文的情境，可獲得以下結論:
1. 本論文根據情境建構期望利潤函數，並經由一階與二階導函數求得最佳 採購量，幫助決策者在做產能規劃時做出最佳的決策。
2. 利用數值分析探討參數與最佳解的相關性，藉由此相關性可以觀察到某 些參數在特定的模式中影響最佳解的情形。
當最佳解模式的期望利潤函數不包含特定之參數時，其最佳期望利潤 不受此參數之影響，而當期望利潤函數包含特定之參數時，參數對最佳期 望利潤之相關性整理如下表(5.1)所示:
表 5.1 參數對最佳期望利潤之相關性 正相關 P、
h1
C 、C 、h2
β
負相關 C1、C2、s1
C 、C s2
當最佳解模式求解最佳採購量的一階導函數不包含特定之參數時，其
最佳採購量不受此參數之影響，而當一階導函數包含特定之參數時，參數 對最佳採購量之相關性整理如下表(5.2)所示:
表 5.2 參數對最佳採購量之相關性 正相關 P、C2、
h1
C 、C 、h2
s1
C 、C s2
負相關 C1、
β
5.2 未來研究方向
在未來發展方面，可以從以下幾點進行研究:
1. 考慮多期的採購問題。
2. 考慮多個供應商的問題。
3. 考慮單位生產成本不固定，隨前置時間變動而變化的問題。
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