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第四章 材料與方法

4.7 統計分析

對於雨刷水操作維護、車體資訊對退伍軍人菌的檢出及檢出濃度之統計檢定 之資料處理則以車輛為單位。在退伍軍人菌濃度部分,係將每輛車之雨刷水桶和 雨刷水出水口所得退伍軍人菌濃度 (未檢出者以零代入)平均;至於有無檢出退 伍軍人菌部分若雨刷水桶或出水口中至少有一樣本為陽性,即屬陽性樣本,若均 為陰性樣本時,則屬陰性樣本。

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在各項水質因子中,除了 pH 值呈常態分布外,其他水質因子皆為非常態分 布,因此在統計分析檢定相關性時將使用無母數分析。而在不同的活性菌種之檢 出濃度中,絕對數值皆為非常態分布,將其絕對數值轉 log 值後則為常態分布,

因此在單變項分析部分,以絕對數值進行無母數分析,但在多變項分析,則是以 轉 log 值進行有母數分析。

4.7.2 統計方法

(1) 比較 Tank 和 Outlet 有無差異

對於 Tank 和 Outlet 的 Legionella 檢出,以對稱檢定(McNemar test)統計方法,

需為 Tank 和 Outlet 皆為有採樣且分析的配對樣本,檢定 Tank 和 Outlet 檢出有無 差異,設定其α 值為 0.05。

(2) 比較 HPC 和其他水質條件的相關性

對於 HPC 和其他水質條件,以斯皮爾曼等級相關係數 (Spearman correlation) 統計方法,需為 HPC 和其他水質條件皆為陽性樣本,檢定 HPC 和其他水質條件 的相關性,設定其α 值為 0.05。

(3) 以單變項分析探討影響因子與 Legionella 的相關性

對於影響因子和雨刷水中 Legionella 的檢出,以簡單邏輯氏迴歸分析 (Simple logistic regression)統計方法,其影響因子為有收集或陽性者,而雨刷水為 有採樣有分析之樣本,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出的相關性,設定 其α 值為 0.05;另外對於欲放入多變項進行統計分析者,設定其 α 值為 0.2。

對於連續變項之影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度,以斯皮爾曼等級 相關係數 (Spearman correlation)統計方法,其影響因子為有收集或陽性者,而雨 刷水為陽性樣本,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度的相關性,設定

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其α 值為 0.05;另外對於欲放入多變項進行統計分析者,設定其 α 值為 0.2。對 於兩組變項之影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度,以魏可遜等級和考驗 (Wilcoxon rank sum test)統計方法,其影響因子為有收集或陽性者,而雨刷水為 陽性樣本,,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度的相關性,設定其 α 值為 0.05;另外對於欲放入多變項進行統計分析者,設定其 α 值為 0.2。對於三 組以上變項之影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度,以克-瓦二氏單因子等 級變異數分析 (Kruskal-Wallis test)統計方法,其影響因子為有收集或陽性者,而 雨刷水為陽性樣本,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度的相關性,設 定其α 值為 0.05;另外對於欲放入多變項進行統計分析者,設定其 α 值為 0.2。

(4) 以多變項分析探討影響因子與 Legionella 的相關性(附錄二)

分為三種模式,分別為車體資訊、雨刷水操作維護和水質條件,對於影響 因子和雨刷水中 Legionella 的檢出,以多變項邏輯氏逐步迴歸 (Multiple logistic regression with stepwise procedure)統計方法,其影響因子為單變項有顯著者 (P<0.2),而雨刷水為有採樣有分析,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出的 相關性,設定其α 值為 0.02,主要是為了篩選重要變項進入最後模式。

分為三種模式,分別為車體資訊、雨刷水操作維護和水質條件,對於影響因 子和雨刷水中 Legionella 的檢出濃度,以多變項線性逐步迴歸 (Multiple linear regression with stepwise procedure)統計方法,其影響因子為單變項有顯著者 (P<0.2),而雨刷水為陽性樣本,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度的

相關性,設定其α 值為 0.02,主要是為了篩選重要變項進入最後模式。對於在各

3 個多變項模式顯著的影響因子和雨刷水中 Legionella 的檢出濃度,由於全部納 入 Tank 和 Outlet 的 Legionella 檢出濃度及水質條件,且重複放入雨刷水操作維 護及用車習慣,屬於重複性樣本,故以廣義估計方程式 (Generalized estimating equation)統計方法,其影響因子為個別多變項模式有顯著者(P<0.2),而雨刷水為

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陽性樣本,檢定影響因子和雨刷水中 Legionella 檢出濃度的相關性,設定其 α 值 為 0.05。

(5) 比較職業駕駛與非職業駕駛

對於職業駕駛和非職業駕駛的 Legionella 檢出,以費雪精確性檢定 (Fisher exact test)統計方法,需為職業駕駛和非職業駕駛皆為有採樣的樣本,檢定職業駕 駛和非職業駕駛的 Legionella 檢出有無差異,設定其 α 值為 0.05。對於職業駕駛 和非職業駕駛的 Legionella 檢出濃度,以魏可遜等級和考驗 (Wilcoxon rank sum test)統計方法,需為職業駕駛和非職業駕駛皆為有採樣的樣本,檢定職業駕駛和 非職業駕駛的 Legionella 檢出濃度有無差異,設定其 α 值為 0.05。對於職業駕駛 和非職業駕駛的雨刷水操作維護及車體資訊,以魏可遜等級和考驗 (Wilcoxon rank sum test)和費雪精確性檢定 (Fisher exact test)統計方法,需為雨刷水操作維 護及車體資訊皆為有收集的樣本,檢定職業駕駛和非職業駕駛的 雨刷水操作維 護及車體資訊有無差異,設定其α 值為 0.05。

(6) 比較自來水與雨刷水

對於自來水和雨刷水的水質條件與 Legionella 檢出濃度,以斯皮爾曼等級相 關係數 (Spearman correlation)統計方法,需為自來水和雨刷水的水質條件與 Legionella 皆為陽性樣本,檢定自來水和雨刷水的水質條件與 Legionella 檢出濃 度是否有差異,設定其α 值為 0.05。對於自來水和雨刷水的 Legionella 檢出,以 簡單邏輯氏迴歸分析(Simple logistic regression)統計方法,需為自來水和雨刷水皆

為有採樣且有分析的樣本,檢定自來水和雨刷水的檢出有無差異,設定其α 值為

0.05。對於自來水和雨刷水的 Legionella 檢出濃度,以克-瓦二氏單因子等級變 異數分析 (Kruskal-Wallis test)統計方法,需為自來水和雨刷水皆為陽性樣本,檢 定自來水和雨刷水的檢出濃度有無差異,設定其α 值為 0.05。

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Table 6 The vehicle information of private cars and taxis

All vehicles Private cars Taxis N (%) 59 (100.0) 37 (62.7) 22 (37.3)