民間防衛民間防衛
3.6 統計方法 統計方法 統計方法 統計方法
3.6 3.6
3.6 統計方法 統計方法 統計方法 統計方法
本研究所收集的初級資料，將進行數位化統計。本研究將採用專業統計軟 體 SPSS 12.0 來進行分析，以下為本研究所採用的統計分析方法：
3.6.1 3.6.1 3.6.1
3.6.1 敘述性統計分析敘述性統計分析敘述性統計分析敘述性統計分析（（（（Descriptive Statistics AnalysisDescriptive Statistics AnalysisDescriptive Statistics AnalysisDescriptive Statistics Analysis））））
敘述性統計是用來分析變數的集中趨勢與分散趨勢、標準差、分佈大 小以及峰態等等。第一階段將針對學生背景資料，以及五大構面及 39 項 分項變數實施描述性統計，使讀者瞭解樣本結構及各構面之平均值及離散 程度。
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1.次數分配表次數分配表次數分配表次數分配表
首先將樣本的基本資料，如性別、年級、科別、日（夜）校、年 齡等，用「敍述性統計敍述性統計敍述性統計敍述性統計」分析方式，製作「次數分配表次數分配表次數分配表」用以說明樣次數分配表 本資料結構，進行各單一變數間的敘述性統計，且以次數分配、比例、
平均數、標準差、變異數等數值實施概略性描述，使讀著對本次研究 之調查對象有概括性之瞭解。
2.2.
2.2.描述性統計量描述性統計量描述性統計量描述性統計量
仍以「敍述性統計敍述性統計敍述性統計敍述性統計」分析方式，製作「描述性統計量描述性統計量描述性統計量描述性統計量」，對於五 大構面－個人意願、服勤內容、家庭背景、教育宣導、愛國精神，以 及 39 項分項變數實施敍述性統計。藉此可瞭解各構面及變數之有效 樣本、平均值、標準差、變異數、以及排序，用以比較學生對於服勤 動員各項支持度，進而做出結論。
3.6.2 3.6.2 3.6.2
3.6.2 雙變數相關分析雙變數相關分析雙變數相關分析雙變數相關分析（（（（Bivariate Correlations AnalysisBivariate Correlations AnalysisBivariate Correlations AnalysisBivariate Correlations Analysis））））
第二階段將針對五大構面進行變數資料相關分析。相關分析即使用相 關係數去衡量兩變項之間的關係，因五大構面之變數資料為連續型之資 料，故使用雙變數相關分析，如下表所示：
表 表 表
表 3333----5555 雙變數分析方法表雙變數分析方法表雙變數分析方法表 雙變數分析方法表 統計方法
統計方法 統計方法
統計方法 自變數自變數自變數自變數 依變數依變數依變數依變數 交叉表 類別 類別 變異數分析 類別 連續 迴歸分析 連續 類別 相關分析相關分析
相關分析相關分析 連續連續連續連續 連續連續連續連續 資料來源資料來源資料來源
資料來源：：：作者整理：作者整理作者整理 作者整理
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1.PearsonPearsonPearsonPearson 積差相關分析積差相關分析積差相關分析積差相關分析 Pearson
Pearson Pearson
Pearson 積差相關分析積差相關分析積差相關分析積差相關分析(Pearson product(Pearson product(Pearson product-(Pearson product---moment correlation)moment correlation)moment correlation)moment correlation) 適 合 用 於 兩 個 連 續 的 變 量 間 簡 單 的 相 互 關 係 ， 其 相 互 關 係 值 用 Pearson r 表示。Pearson r 的值介於-1 至 1 之間，若為負值則為負 相關，若為正值則為正相關。
相關係數之絕對值愈高，代表兩變數之間關係愈密切，反之愈低 則表示愈不相關。若以絕對值來說，Pearson r 值介於 0000～～～～2.02.02.02.0 之間，
為低度相關低度相關低度相關低度相關，介於 0.210.210.210.21～～～～0.40.40.40.4 之間為中度相關中度相關中度相關中度相關，介於 0.410.410.410.41～～～～0.840.840.840.84 之 間為高度相關高度相關高度相關高度相關，0.85 以上則非常高度相關。
本研究將以 PearsonPearsonPearson 相關分析Pearson相關分析相關分析相關分析對五大構面進行相關性分析，以瞭 解各構面彼此之間存在何種關係？其關係密切程度為何？進行瞭解 之後進行評估與建議。
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2.相關顯著性訊號相關顯著性訊號相關顯著性訊號相關顯著性訊號 相關顯著性訊號 相關顯著性訊號 相關顯著性訊號
相關顯著性訊號(Flag significant correlations, Sig.)，指 的是當積差相關檢定結果達 0.05 顯著水準，會在相關係數旁以一個
「＊」符號表示，檢定結果若達 0.01 顯著水準時會以兩個「＊」符 號表示之。
p＜0.05，代表每抽一百個樣本只有不到 5 次的機會會不相同；p
＜0.01 代表每一百個樣本只有不到 1 次不相同的機會，我們用相關相關相關相關 顯著性訊號
顯著性訊號 顯著性訊號
顯著性訊號做為本次統計分析之參考。在統計分析推論時，相關係數 的意義與樣本數大小有關，若樣本數很多，即使相關係數的值很小，
也代表容易達到顯著。
本研究之樣本總數達 1,003 份，故設定顯著水準為 0.01。當雙 尾的機率 p 值小於設定的顯著水準 0.01 時，代表兩變數相關。p 值 的大小，可以反應兩個變數的相關程度，但是否具有某種統計上的意 義，則必須另行檢定以行判斷。故在此我們僅將顯著性（雙尾）當做 參考值使用，在分析時，以 Pearson r 值為主要判讀依據。
3.6.3 3.6.3 3.6.3
3.6.3 單因子變異數分析單因子變異數分析單因子變異數分析單因子變異數分析（（（（One Way Analysis of VarianceOne Way Analysis of VarianceOne Way Analysis of VarianceOne Way Analysis of Variance））））
「單因子變異數分析單因子變異數分析單因子變異數分析單因子變異數分析」是用於檢定三組以上平均數的檢定方法，使用 某種分類標準來區分樣本，並且檢定這一個分類標準是否對樣本有顯著的 差異。本階段將以「單因子變異數分析」(One-Way ANOVA)檢定方法，將 背景資料分別對五大構面及分項變數實施交互分析，以檢視其影響程度，
並實施意義探討。
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1.背景資料與五大構面之交互分析背景資料與五大構面之交互分析背景資料與五大構面之交互分析背景資料與五大構面之交互分析
首先以單因子變異數分析法，分別將背景資料與五大構面進行交 互分析，以找出「性別」、「年級」、「日夜校」、「年齡」等學生背景資 料，與「個人意願」、「服勤內容」、「家庭背景」、「教育宣導」、「愛國 精神」等構面之影響程度，並進行分析探討。
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2.背景資料與分項變數交互分析背景資料與分項變數交互分析背景資料與分項變數交互分析背景資料與分項變數交互分析
其次同樣以單因子變異數分析法，將各項背景資料之「性別」、「年 級」、「日夜校」、「年齡」等，與分項變數實施交互分析，探討各項背 景資料與分項變數之影響程度，並進行分項意義解讀。分項變數之選 擇將以得分最高者為優先選項。