綜合建議

在機場啟用之初，若旅客運量未達設計容量，航站大廈尚未利用之空 間，可先彈性用於展示藝術品或該國家（地區）文物及增加旅客服務設施，

以提昇機場服務品質；亦可設置較大之商品廣告或展覽區、商務中心及可 出租之辦公空間，以增加機場收入。當機場旅客運量超過設計處理量，若 原設計之公共設施服務水準係採較高等級時，隨運量增加，若減少部份公 共設施空間以增加商業活動空間，可提高機場商業特許費收入，惟應注意 降低後之服務水準不宜低於國際機場應有之服務品質，以免喪失與鄰近機 場之競爭力。

國際機場營收中可分為航空收入與商業活動收入(非航空收入)兩類，

前者如航班降落費、旅客服務費及地勤設備使用費；而後者包括商業特許 費及租金。有關各國際機場商業活動收入佔機場總營收之比例差異甚大，

高者超過 90%，如洛杉磯機場；而低者僅 30%，如中正國際機場。因機場航 空收費過高將影響航空公司到該機場營運意願，尤其是轉機航班，除非該 機場地理位置特殊或無其他替代選擇。否則航空收費最適定價及與商業收 入之最佳比例為何，可讓機場整體總營收達到最大，將是另一值得探討之

議題。

旅客到達航站大廈之時間分布型態為影響旅出境客在航廈停留時間長 短之重要因素，過去研究（鄭銘章，[66]）在民國八十三年對中正國際機 場航站大廈出境旅客特性調查指出，團體出境旅客實際平均到達航站大廈 為班機起飛前 163 分鐘，而一般出境旅客平均實際到達航站大廈時間為班 機起飛前 97 分鐘。並經由迴歸分析，求得旅客預計到達航站大廈時間受旅 次目的、旅行時間、出國次數、手提行李數及個人習慣等因素影響。另外 並指出旅客抵達航站大廈之型態決定於旅客出發時間的偏好及機場聯外交 通之不確定性。若提高航站大廈聯外交通系統之可靠度，例如增建捷運系 統或公路高承載車輛專用車道，均可能改變旅客到達航站大廈之型態。

因此，各機場在不同時期之出境旅客到達型態可能會改變，如 911 恐 怖攻擊事件後飛美航線改變安檢作業方式或機場聯外交通改變等，故機場 管理者必須自行調查。當所使用之旅客到達時間分布型態愈符合旅客實際 現況時，將使商業空間分配更為精確，且使機場商業營收達到最大。當旅 客在航站大廈停留時間縮短後，旅客可從事商業活動之時間更少，藉由本 研究構建之模式對航站大廈商業活動空間做最佳分配，可提供旅客在有限 時間內完成其想要之活動。

有關旅客在機場之消費行為，如消費金額、到各類商店消費旅客所佔 比例及在時間限制下旅客從事各種商業活動之優先順序等，可能會隨旅客 社經特性、旅次目的及不同地區而改變。受時間及經費限制，本研究並未 深入大量調查及校估相關參變數，建議未來機場管理者在使用本模式時，

應進一步調查。

由於旅客出入機場主要目的是搭乘飛機或接送親友，商業活動為停留 於機場時衍生之次要需求，且本研究已設定各類商店分配之面積應大於其 營運所需基本面積。經由中正國際機場過去資料顯示，各類商店平均每位 旅客消費金額隨所在位置或面積大小變動之幅度並不大，且相較於消費總 人數變動對商店營業額之影響程度甚小，故本研究將各類商店平均每位旅 客消費金額依旅客而變動忽略不計且不會改變模式分配結果。未來之研究 可繼續探討旅客消費行為是否隨商店位置及面積改變而變動？變動程度是 否會影響分配結果。

應用本研究構建之設備購置/汰換模式，可精確掌握各類設備最佳購置 /汰換時程及數量，以降低機場營運成本及提昇旅客服務品質，並提供機場 經營者事先做好財務規劃。隨著科技與資訊應用不斷創新，各項設備發展 日新月異，而本研究假設各時程購置之同類設備價格及性能均相同，無法 反應同一時程同類設備之差異性，如新型設備雖價格較高，然因技術進步 產生之效益，如自動化減少操作人力、節省運轉能源或增加處理速度等。

建議未來可進一步考量不同時程購置之同類設備，其設置成本及性能之差 異性，探討技術創新對設備購置/汰換時程之影響。

本研究對設備故障或處理量不足所導致之旅客等候時間係以平均方式 計算，因各機場均有不同之尖離峰時段，且尖離峰時段之旅客量所佔比例 亦隨各機場而異。若能分別計算各時段旅客之等候時間，則所求得之設備 延遲成本將更為精確估，故建議未來之研究可模擬或其他方法更精確計算 設備故障或處理量不足所導致之旅客等候時間。

綜上所述，本論文對後續相關研究建議如下：

1. 各國際機場商業活動收入佔機場總營收之比例差異甚大，航空收費最適 定價及與商業收入之最佳比例為何，可讓機場整體總營收達到最大，將 是未來值得探討之議題。

2. 旅客到達航站大廈之時間分布型態為影響旅出境客在航廈停留時間長 短之重要因素，且各機場在不同時期之出境旅客到達型態可能會改變，

機場管理者必須自行調查。當所使用之旅客到達時間分布型態愈符合旅 客實際現況時，將使商業空間分配更為精確，且使機場商業營收達到最 大。

3. 各國際機場旅客之消費行為因不同國家或地區而異，可能會隨旅客社經 特性、旅次目的而改變。建議未來機場管理者在使用本模式時，應進一 步調查。

4. 經由中正國際機場過去資料顯示，各類商店平均每位旅客消費金額隨所 在位置或面積大小變動之幅度並不大，且相較於消費總人數變動對商店 營業額之影響程度甚小。未來之研究可繼續探討旅客消費行為是否隨商 店位置及面積改變而變動？變動程度是否會影響分配結果。

5. 本研究假設各時程購置之同類設備價格及性能均相同，無法反應同一時 程同類設備之差異性。隨著科技與資訊應用不斷創新，各項設備發展日 新月異，未來之研究可進一步考量不同時程購置之同類設備，其設置成 本及性能之差異性，以考量技術創新對設備購置/汰換時程之影響。

6. 本研究對設備故障或處理量不足所導致之旅客等候時間係以平均方式 計算，建議未來之研究可模擬或其他方法更精確計算設備故障或處理量 不足所導致之旅客等候時間。

參考文獻

1. Ashford, N., Hawkins, N., O’leary, M., Bennetts, D., Ginity, P. M. “Passenger behavior and design of airport terminal”, Transportation Research Record 588, 1976.

2. Piper, D.H.P. Estimation the passenger flow in departure halls. Airport Forum, May 262-270, 1990.

3. Mckelvey, F.X. “Use of analytical queuing model for airport terminal design”, Transportation Research Record 1199, 1988.

4. 顏進儒，「機場航站設施服務水準之研究」，運輸計劃季刊，第二十四卷第三期，

頁 325-335，民國 84 年。

5. Seneviratne, P. N., Martel, N., “Variables influencing performance of air terminal buildings”, Transportation Planning and Technology 16, 3-28, 1991.

6. Pels, E., Nijkamp, P., Rietveld, P. “Substitution and complementarity in aviation:

airports VS airlines”, Transportation Research-E 33(4), 275-286, 1997.

7. Doganis, R.

The Airport Business. Rountledge, London, 1992.

8. 鼎漢國際工程顧問股份有限公司，「中正國際機場-綜合大樓之興建、經營管理

方式可行性研究」，交通部民用航空局委託研究，頁 4-1 - 4-7，民國 88 年。

9. Vasigh, B., Hamzaee, R.G., “A comparative analysis of economic of US commercial airport”, Journal of Air Transport Management, 4, 209-216, 1998.

10. Zhang, A., Zhang, Y. “Concession revenue and optimal airport pricing”, Transportation Research-E, 33(4), 287-296, 1997.

11. Doganis, R. and Graham, A., “Airport Management： The Role of Performance Indicators”, Transport Syudies Group, Polyteahnic of Central London, London, 1987.

12. Hensher, D.A., Hooper, P.G., 1997. Measuring total factor productivity of airports- an index number approach. Transportation Research-E 33(4), 249-259.

13. Gannon, C. and Shalizi, Z., “The Use of Sectoral and Project Performance Indicators in Bank-financed Transport Operations”, Discussion Paper, The World Bank, Environmental Sustainable Development, Repprt TWU 21, Washingon, DC, 1995.

14. Gillen, D., Lall, A. “Developing measure of airport productivity and performance: an application of data envelopment analysis”, Transportation Research-E 33(4), 261-273, 1997.

15. Mumayiz, S.A. “Evaluating performance and service measures for the airport landside”, Transportation Research Record 1296, 1991.

16. Seneviratne, P. N., Martel, N. “Criteria for Evaluating Quality of Service in Air Terminals”, Transportation Research Record 1461, pp. 24-30, 1994.

17. Hamzaee, R.G., Vasigh, B. “A simple revenue-cost perspective on US airport operations”, Journal of Air Transport Management 6, 61-64, 2000.

18. Oum, T., Zhang, Y. “Airport pricing: congestion tolls, lumpy investment and cost recovery”, Journal of Public Economics 43, 353-374, 1990.

19. Bellman, R., “Equipment Replacement Policy”, Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 3, No. 3, 133-136, 1995.

20. Hartman, J. C., “An Economic Replacement Model with Probabilistic Asset Utilization”, IIE Transactions, Vol. 33, No.9, pp.717-727, 2001.

21.王秋棠，「模糊動態設備汰換規劃」，高雄工學院，碩士論文，民國 85 年。

22. 賴明材，「隨機過程方法應用於系統最佳置換策略之研究」，國立清華大學，博

士論文，民國 79 年。

23. 譚紹榮，「技術突破下機具重置模式之研究」，國防管理學院，碩士論文，民國

77 年。

24. 王清祥，「資本設備汰換與重置決策之研究」，國立政治大學，碩士論文，民國

63 年。

25. 王大明，「港務局橋式貨櫃起重機大修及汰換時程安排之研究」，國立交通大學，

碩士論文，民國 84 年。

26. Kercecioglu, D., Maintainability, Availability, & Operational Readiness Engineering,

Prentice Hall PTR, 1995.

27. Pham, H. and Wang, H., “Invited Review: Imperfect Maintenance”, European Journal of Operational Research, Vol. 94, pp. 425-438, 1996.

28. Canfield, R. V., “Cost Optimization of Periodic Preventive Maintenance”, IEEE Transactions on Reliability, Vol.R-35, No.1, pp.78-81, 1986.

29. Park, D. H., Jung, G. M., Yum, J. K., “Cost Minimization for Periodic Maintenance Policy of a System Subject to Slow Degradation”, Reliability Engineering and System Safety, Vol.68, No.2, pp.105-112, 2000.

30. Chun, Y.H., “Optmal Number of Periodic Preventive Maintenance Operations under Warranty”, Reliability Engineering and System Safety ,Vol. 37, pp. 223-225,1992.

31. Tsai, Y. T., Wang, K. S., Teng, H. Y., “Optimizing Preventive Maintenance for Mechanical Components Using Genetic Algorithms”, Reliability Engineering and System Safety, Vol.74, No.1, pp. 89-97, 2001.

32. Lie, C. H., Chun, Y. H., “An Algorithm for Preventive Maintenance Policy”, IEEE Transactions on Reliability, Vol. 35, No. 1, 1986.

33. Jayabalan, V., Chaudhuri, D., “Optimal Maintenance－Replacement Policy under Imperfect Maintenance”, Reliability Engineering and System Safety, Vol.36, No.2, pp.165-169, 1992.

34. Nakagawa, T. “Sequential Imperfect Preventive Maintenance Policies”, IEEE Transactions on Reliability, Vol.37, No.3, pp.295-298, 1988.

35. Pham, H. and Wang, H., “Optimal Age-dependent Preventive Maintenance Policies with Imperfect Maintenance”, International Journal of Reliability, Vo1. 3, pp.

119-135, 1996.

36. Dedopoulos, I. T., Smeers, Y., “An Age Reduction Approach for Finite Horizon

Optimization of Preventive Maintenance for Single Units Subject to Random Failures”, Computers ind. Engng, Vol.34, No.3, pp.643-654, 1998.

37. Yun, W. Y., Bai, D. S., “Cost Limit Replacement Policy Under Imperfect Repair”, Reliability Engineering, Vol.19, No.1, pp. 23-28, 1987.

38. MIL-STD-2173,

Reliability Centered Maintenance Requirements for Naval Aircraft Weapons Systems and Support Equipment, pp. 21-23, 1986.

39. Lam, Y., “An Optimal Maintenance Model Using a Number of Different Actions”, Microelectronics and Reliability, Vol.37, No.4, pp.615-622, 1997.

40. Chan, J. K., Shaw, L., “Modeling Repairable Systems with Failure Rates that Depend on Age and Maintenance”, IEEE Transactions on Reliability, Vol.42, No.4, pp.566-571, 1993.

41. Sherif, Y. S., Smith, M. L., “Optimal Maintenance Models for Systems Subject to Failure – A Review”, Naval Research Logistics Quarterly, Vol.28, No.1, pp.47-74, 1981.

42. Huth, W. L., and Eriksen, S. E., ”Airline Traffic Forecasting Using Deterministic and Stochastic Time Series Decomposition,” The Logistics and Transportation Reeview, Vo1. 23, No. 4, pp. 401-409, 1987.

43. Horonjeff, R., Mckelvey, X., Planning and Design of Airports, McGraw-Hill Inc., New York, 1994.

44. Boeing Commercial Airplane Group, Trans-Pacific Passenger Market, U.S.-Europe

Passenger Market, Europe-Orient Passenger Market, Washington D.C., 1995.

45. Deng, J. et al., Essential Topics on Grey System： Theory and Application, Huazhong University of Science and Technology, China Ocean Press, Beijing, 1988.

46.交通部運輸研究所委託荷蘭機場顧問公司(NACO)辦理，中正國際機場主計畫修 訂規劃報告，民國八十二年。

46.交通部運輸研究所委託荷蘭機場顧問公司(NACO)辦理，中正國際機場主計畫修 訂規劃報告，民國八十二年。