第一節 研究背景與動機
隨著社交網絡平台（Social Networking Site, SNS）的興起，越來越多民眾使用 社交網絡平台進行資訊瀏覽與發表言論（Fuchs et al., 2013），因此，社交網絡 平台就成了存在豐富個體資訊、社會現象（Fuchs, 2010），適合進行社會監督
（social surveillance）的場域（Trottier & Lyon, 2012）。因為在社交網絡平台上有 越來越多的使用者，越來越多產業透過社交網絡平台進行行銷宣傳（Fuchs et al., 2013），例如成立 Twitter 帳號或是設立 Facebook 粉絲專頁（Williamson &
Debra A, 2011），又 Facebook 上的使用者日建眾多，根據數位時代在 2016 年 7 月的報導，Facebook 的月活躍用戶已達 1800 萬人，由此可知，在台灣民眾經常 且習慣使用 Facebook 作為社交工具。
許多團體或個人借力於社群媒體廣大的觸及率與擴散快速的特點，進行訊息 推播與擴散，政治人物也不例外。但如何知道接收到訊息的對象與欲推播的對 象是否一致？如為一致，如何用更貼近這群推播對象的推播方法或調整訊息的 文字內容，達到更高的效益？透過監督（Surveillance），可以從這些粉絲專頁 中觀察到的社交網路的蹤跡，例如留言、按讚等等，除了可以讓我們更了解是 哪一些人會在這個粉絲專頁上活動，更可以了解這些人在使用社交網絡平台 時，分別會有什麼特性或習慣。因此，本研究欲以 Facebook 為研究對象，產生 一個可以進行快速評估粉絲專頁內留言民眾角色的系統機制，以快速了解一粉
監督在簡明牛津英文字典的定義為「仔細地觀察一位嫌疑人」。但隨著科技 的發展，有學者提出新監督的定義，其為透過各種科技的方法去萃取或創造個 人的資料，並更注重在關係上的模式（Marx, 2002），例如 Facebook 會利用其用 戶的資料或是用戶自行創造之資料，例如點擊「讚」、加入某粉絲團等等的資 訊，進行判斷要投放給該使用者什麼樣的廣告或貼文（Andrejevic, 2012）。除了 Facebook 官方可自行獲取資料外，研究者也可透過使用 Facebook Graph API 進行 資料的撈取，因此易於進行社會監督。
而在眾多粉絲專頁中，政治人物的粉絲專頁會受到粉絲長期的關注，且台灣 的政治人物擅長使用社群媒體進行傳播（王泰俐，2013）。由於在粉絲專頁 中，經營粉絲頁面的經營者可與「粉絲」進行直接的溝通，「粉絲」也可以透 過這種管道直接地與粉絲專頁的經營者溝通，例如，由於 Facebook 粉絲專頁必 須設為公開頁面，任何人只要登入 Facebook 即可直接在粉絲專頁的貼文留下評 論（comment）、直接與貼文或是其他留下評論的民眾進行即時互動，或是使用 表達情意（reactions）的功能，給予以下情緒的按鈕：讚（Like）、喜歡
（Love）、哈哈（Haha）、驚訝（Wow）、傷心（Sad）、生氣（Angry）等 等。因此，政治人物的粉絲專頁中蘊藏著大量且長期的使用者互動的資料。
過去將 Facebook 粉絲專頁作為研究對象的研究，主要是透過語意分析探討貼 文與民眾留言之間的關係（Groshek & Al-Rawi, 2013），雖然在各領域中，舉凡 電子商務(Cvijikj & Michahelles,2013；Zheng,2015)、人物（王泰俐，2013；
Gustafsson, 2012；Vitak et al., 2011）或是傳播媒介(Hille & Bakker, 2014; Ju, 2014）
皆設有粉絲專頁，也有許多研究探討民眾在這些粉絲頁面上的行為與品牌忠誠 度、真實世界中的行為或是留言品質的關聯，但除了利用按讚、分享及留言次
數與問卷法來測量外，雖然可以看得出來一粉絲的參與度，但卻不知道其立場 為何，更無法將民眾做跨粉絲專頁的比較。
而過去關於探討監督的論文，其研究對象有電子資料庫、網路資料庫與社群 媒體網站（Trottier & Lyon, 2012）。針對社群媒體網站作為研究對象的研究，其 主要目的是探討在社群網站上進行監督，對使用者所帶來的影響，其方法為訪 談法（Trottier, 2012），透過訪談的方式試圖找出在社群媒體上進行監督所可能 會產生的行為模式的改變、隱憂與使用者如何有意識地保護自己的資料。近年 來監督在社群網路上的應用與關注逐漸提高，其中之一的原因為人們的社交生 活因為社群網路而變得透明化，其應用的方法可以為一種社會監控的方式，另 一種應用為確保用戶的使用環境安全（Trottier, 2012）。在進行社會監控方面，
Flaherty（1988）認為，資訊社會即為監控社會，構成監控社會的基礎為許多自 動存儲個體資訊的資料庫，例如瑞典即為一例子。Barnes（2006）則針對美國透 過社群媒體進行社會監控進行研究，發現美國的青少年很容易在沒有察覺的情 況下就把自己的資料給與政府，成年人則會對在社群媒體中的隱私問題較為警 覺。該研究最後提出了三種方法以確保用戶的使用安全，一為透過社會出發的 方法，即為積極透過社會介入教育使用社群網路時的隱私觀念；其二為從科技 出發的方法，即為從社群網路公司的的觀點出發，與跟青少年健康或是問題的 相關單位合作，或是透過推播對青少年有益的資訊或功能設計，透過監控的方 式確保用戶的身心安全狀態；其三為從法規出發的方法，透過建立完善的法 規，規範在進行利用社群媒體監控時的相關責任與權責。
因此本研究透過量化的方式，試圖建立出一個可以快速對一粉絲專頁進行留 言民眾角色的系統，方法為透過分析民眾的留言去判斷在粉絲專頁中有哪些角 色，評估 Facebook 粉絲專頁是否具有多元的角色。
第二節 研究目的與問題
本研究旨在透過資料探勘技術，建立一個快速分析粉絲專頁網民角色的系 統，用以評估粉絲專頁之組成成分，以政治人物的粉絲專頁為例。具體而言，
本研究目的如下：
1. 建立一個從資料蒐集、資料清理、資料儲存及詞彙列表建立到判斷一粉 絲專頁留言民眾組成分析的系統，了解留言民眾角色組成差別及其角色 特性。
2. 評估該系統之判斷結果，透過分析不同粉絲專頁，觀察其中是否有跨粉 絲專頁進行留言的留言者，並判斷其角色是否一致。
依據上述研究目的，衍生出了以下研究問題：
1. Facebook 政治人物粉絲專頁中，從 2016 年 1 月 1 日至 2017 年 1 月 31 日，民眾留言部份各有哪些角色及其角色特性為何？
2. 網民角色在個別粉絲專頁中及跨粉絲專頁中立場是否一致？
第三節 研究範圍與限制
本研究為對 Facebook 政治人物粉絲專頁 2016 年 1 月 1 日至 2017 年 1 月 31 日 之貼文的民眾留言進行分析，並區分民眾的角色，判斷在政治人物粉絲專頁 中，民眾的角色為何。其研究限制如下：
1. 由於本研究利用資料探勘技術對留言行為進行分析，因此留言內容如為 Facebook 貼圖或圖片，其圖像內容所表達的意義將不納入分析素材中，但 使用者之留言次數與留言內容為貼圖次數屬於本論文的分析素材。
2. 由於本研究為挑選特定政治人物之粉絲頁面進行資料擷取，因此研究結果 無法推論到相同立場的政治人物粉絲專頁與不在這個時段中的貼文。
3. 本論文抓取留言的限制為 2000 則，因此研究結果無法完全代表粉絲專頁的 實際狀況。
第四節 預期貢獻
本研究試圖建立一套快速分析的系統，分析 Facebook 粉絲專頁中的留言，找 出不同民眾在此粉絲團中擔任的角色。以下將由粉絲專頁經營者與研究粉絲專 頁的研究者的角度出發討論。
從經營 Facebook 的角度而言，透過分析 Facebook 粉絲團中顯而易見、人人皆 可取得的相關數據，本研究可提供除了 Facebook 洞察報告以外的衡量粉絲團經 營品質的指標。
從研究 Facebook 粉絲頁的角度來看，本研究試圖建立一個系統，透過快速分 析由粉絲團中實際取得之資料，判斷與區別不同的角色特色。此研究方法透過 建立詞彙列表的方式，快速地進行角色判斷，可協助進行自然語言處理之研究 者初步篩去些許立場顯而易見的語料，減輕人工標記的負擔。