驗證、管理、分享與再利用專業領域知識（Domain Knowledge），以累積保存歷 年來的知識、經驗和想法。
本研究將應用決策樹、決策表、彩色斐氏圖(Color Petri-Net)及 IPO 模式 (Input-Process- Output Model)等方法對專家知識、經驗予以分析、模擬，然後透 過智慧型決策支援系統(Intelligent Decision Support System, IDSS)工具，將知識轉 化成為規則及決策模型。並以彈性製造系統(Flexible Manufacture System, FMS) 作為應用雛型系統[郭俊良 等，2007]，以測試、實證本研究所提出之分析方法
與程序的可行性與實用性。
1.2 研究目的
由於學者專家或一般人皆很難將自己的知識、經驗與想法完整透過語言、
文字表達或記錄下來，因此在知識保存、分享與利用上出現巨大的鴻溝。如何跨 越這道鴻溝並將知識工程應用在製造業自動化/智能化方面尚有很大發展性[劉興 煙 等，1991]，尤其是在知識的擷取、表示、保存與轉換的過程的簡化、親和性 上，而綜觀現有專家系統，皆為特定領域而專門特製，知識工程師大多需要資訊 技術背景及專業領域知識，才能駕輕就熟地使用，對於一般專家或使用者而言，
知識的擷取與轉換過程實是一大挑戰。本研究以一套可即時執行於網際網路上之 圖形化知識建置編輯工具—智慧型決策支援系統(IDSS)為基礎[谷中昭等，
2006]，希望能找出一可行的知識表示、擷取、轉換分析、知識規則分析、建置、
編輯的方法及程序，再藉由此 IDSS 工具的知識規則編輯介面來描述專業知識及 經驗，建置並轉換成決策判斷規則，經反覆測試驗證無誤後，予以封裝成決策支 援元件併嵌入其他系統或裝置，使其具有智慧/智能化。
因此，本研究主要將達成下列目標(圖 1)：
圖 1. 研究目標概念圖
y 研擬出一知識、經驗之表示、分析及模擬、測試的方法與程序：藉由運
用決策樹、決策表、IPO 模式(Input-Process- Output Model)及彩色斐氏 圖(Color Petri-Net)等方法，使一般使用者對專家知識、經驗簡易地予以 描述、分析並轉化成為知識規則及決策模型。
y 使用智慧型決策支援系統(IDSS)工具，建構並編輯知識規則及決策模 型，此工具將自動將所建知識規則轉譯為 JESS (Java Expert System Shell)[JESS, 2006]推論引擎能接受的格式。
y 設計、研發知識元件封裝嵌入功能與程序：將所建構的知識規則、決策 場管理(Shop Floor Control)專家系統的知識與經驗，深入暸解其運作狀況。同時 將這些問題，先以由上而下的方式(Top-Down)予以細分，並與相關人員研討，整 合此研究所需的知識，再運用決策樹、決策表、彩色斐氏圖[Looney, 1988]及 IPO 模型逐步分析、釐清派工法則後，再藉由智慧型決策支援系統(IDSS)來編輯、測 試相關建構的知識規則，最後進行整個智慧型決策支援系統與既有的彈性製造系 統間軟、硬體整合的實作與驗證。整體上本研究之研究架構與程序，如圖 2 所示。
圖 2. 研究架構