創新研究發展政策趨勢－科技專案計畫
產業創新是促進產業升級之重要因素，創新互動包括廠商與廠商間、廠商 與學術和研究機構、廠商與金融市場（含創投基金）、創新行為與制度等，
Organization for Economic Cooperation and Development (OECD, 2000)研究發 現，其會員國中創新廠商與外界合作或緊密互動的比例提高，例如奧地利為 62%、挪威為 75%，丹麥甚至高達 97%。而在國家層次，國家創新體系的概念 形成，政府利用供需面及環境面的政策工具提供誘因，刺激民間重點產業創新 研究發展(Research & Development, R & D)，以追求經濟成長暨國家財富累積 (Wallsten, 2000)。OECD 即建議世界各國對高科技產業提出明確的支援。
政府除了應加強各方面的基礎建設、培養更多的產業人才與引進投資之 外，鼓勵民間企業投入長期研發工作更是產業創新研究政策的重點。Guellec &
van Pottelsberghe (2003)指出政府政策工具基本可分為：
1.公共研究－以各種國家型科技計畫為代表；
2.減稅－以科學園區、高科技產業租稅抵減為代表；
3.直接資助私部門執行－以科技專案（如業界開發產業技術計畫、鼓勵中 小企業開發新技術推動計畫）為代表。
近年來，世界各國（例如美國、芬蘭、日本等）為提升國家競爭力，即在 特定產業大力提倡產業界和政府合作之科技專案計畫(Wessner, 2001)。例如，
美國政府的中小企業創新研究計畫(Small Business Innovation Research, SBIR) 計畫、先進科技計畫(Advanced Technology Program, ATP)等計畫，其主要目的 在加速新創科技的研發、提升成功率和增加技術應用範圍(Bingham, 2001)。我 國 鼓 勵 產 業 創 新 研 發 計 畫 有 經 濟 部 的 「 業 界 開 發 產 業 技 術 計 畫(Industrial Technology Development Program, ITDP)」、「鼓勵中小企業開發新技術推動計畫 (Small Business Innovation Research, SBIR)」與「示範性資訊應用開發計畫(IT Application Promotion Project, ITAP)」等，為政府提撥研發經費直接提供企業進 行技術創新活動，獎助民間企業持續從事研究發展。
科技計畫政策績效評估
從政策制訂與績效評估觀點來看，政府產業研發補助政策與計畫的效益與 執行非常重要，而合理的政策評估架構應兼顧過程評估(process evaluation)與結 果評估(outcome evaluation)，同時要兼顧政府政策的效率(efficiency)與效能 (effectiveness)的評量。效率是在固定投入資源下的政策產出，政策的投入包含
政府與企業合夥投入科技專案的人力、時間、與經費等，政策的產出則為科技 專案研發成果與影響。傳統的政府科技專案政策的評估多集中於執行過程的資 源投入與產出評量；完整的評估也應涵蓋政府服務的效能層面，例如政策目標 達成、廠商可評估相關政策宣導、廠商對政策的看法與滿意度等。
圖1 顯示本案主持人近年國科會計畫，就此政策績效評估所提出的面向，
對照圖1，計畫內容簡單說明如下：
圖1 科技專案之評估架構
1. 科技專案專家評選決策－科技專案評選需經評審委員會審核確認，評選 過程中，涉及多位學者專家對於科技專案的判斷與偏好，屬於群體決策 的互動過程(Hsu, Tzeng & Shyu, 2003; Lahdalma & Salminen, 2001;
Meade & Presley, 2002)；專案評選決策支援(Decision Support)以及案例 管理，則涉及到專家系統(Expert System)、資料採礦(Data Mining)等知 識管理(Knowledge Management)觀念與技術。
2. 科技專案的影響－科技專案影響評估，需兼顧政府政策效率(efficiency) 與效能(effectiveness)的評量，效率是在固定投入資源下的政策產出，政 策的投入包含政府與企業合夥投入科技專案的人力、時間、與經費等，
政策的產出則為科技專案研發成果與影響。主要相關研究方法包括：
(a) 以經濟模型來評估－包括：(1)政策績效，以迴歸方法檢測政府資 助民間研發的邊際影響，探討政府補助與廠商研發支出整體經濟的 互補或替代關係（Audretsch, Link, & Scott , 2002; David et al., 2000;
Wessner, 2001；陳嘉萍，2002；柯惠友，2002；黃仟文、李鳳梧、
朱斌妤，2003；朱斌妤，2005）；(2)廠商效率，以資料包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)評比科專計畫廠商相對效率（黃志男，
1997；林治廷，2000；董鍾明，2001；林月珠，2002；方彥永，2003）。 (b) 以準實驗方法來評估－考量經濟方法來衡量政府幫助高科技公司
成果的限制，這類方法主張透過準實驗設計，透過廠商資料配對，
比較科專廠商與其他申請未獲補助或未申請的廠商，以分析科專補 助對廠商發展的長期影響(Lerner, 1999; Eshima, 2003)。
現階段評估架構與方法有以下改進面向：
1. 政策績效評比經濟迴歸模型，多單純討論探討政府補助與廠商研發支出 的互補或替代關係，對於廠商創新管理動機、作為、產業動態競合環境 等因素與爭取政府補助的關係，以及政府補助政策對於產業的影響則未 加以納入討論。
2. 選樣偏誤的問題(selection bias)－上述準實驗方法原則正確且簡易，然 該方法忽略了廠商自願性(voluntariness)、誇張性(exaggeration)、甚至審 查委員偏誤等問題所造成的選樣偏誤(selection bias)，也就是準實驗方 法中的實驗組(experimental group)是因自我選樣(self-selection)、自我報 告(self-report)所產生，而非隨機(random)產生，造成評估上的績效誤差。
3. 政策績效評估時間(temporal variation)的限制－相關政策效能可能無法 在短時間內看到其績效，需要持續追蹤評比。
考量資料分析的偏誤性、政策績效評估模型的完整性與解釋面向（力），本 研究持續整理相關創新科技的政策與文獻，進一步建構評估科技專案計畫績效 理論與執行研究，本研究重點強調：
1. 以整合模型分析科技專案政策績效－(1)提出一組織創新管理與績效整 合模型，分析科技專案廠商創新管理動機、作為、產業動態競合環境、
績效與政府補助的關係，比較不同創新能力、競爭環境與規模（獲補助、
未獲補助與未申請計畫）廠商的表現；(2)將政策對於產業的影響（如 是否研發聯盟、策略聯盟、產業內擴散與產業間擴散效果等）納入評估。
2. 降低政策評估的偏誤－Heckman (1979)、Heckman & Hotz (1989)、Jaffe, (2002)針對此問題曾提出相關模型，以修正評估政策效果。本研究參照
文獻整理績效指標（資本額，員工數等成長），持續針對科專計畫進行 調查，再依相關樣本選擇模型(sample selection model)進行校正，以減 少政策評估上的選樣偏誤。
3. 持續追蹤分析（跨國）比較科技專案廠商資料－本研究持續透過調查不 同規模的科專計畫廠商，比較分析政府補助對大型企業與中小企業的差 異，同時進行跨國比較研究。